解決方案構想
本文是解決方案概念。 如果您想要使用詳細資訊來擴充內容，例如潛在的使用案例、替代服務、實作考慮或定價指引，請提供 GitHub 意見反應讓我們知道。
此物聯網 （IoT） 解決方案示範用於計算和數據收集的內部部署邊緣網路。
架構
此實作會在邊緣處理器上使用 Azure SQL Edge。 與裝置之間的通訊是使用 Edge Hub 完成的。 IoT 裝置與雲端應用程式之間的通訊是使用 Azure IoT 中樞 完成。
元件
此架構會使用下列 Azure 服務：
- Azure IoT Edge 是完全受控的服務，建置在 Azure IoT 中樞 上。 它可以透過標準容器在邊緣裝置上執行雲端工作負載，無論是人工智慧、Azure 和第三方服務，還是您自己的商業規則。
- Azure IoT 中樞 可在IoT應用程式和其管理的裝置之間提供高度安全且可靠的通訊。 其可以使用個別裝置驗證、內建裝置管理及調整布建，將解決方案從雲端延伸至邊緣。
- Azure SQL Edge 是具有內建 AI 的小型邊緣優化 SQL 資料庫引擎。
- Azure 認知服務 是一系列完整的 AI 服務和認知 API，可供您的智慧型手機應用程式使用。 這些服務可以透過容器在IoT Edge裝置上執行。
- Azure SQL 資料庫 是完全受控的關係資料庫，內建智慧。
- 虛擬機器 上的 SQL Server 可以在雲端上以最低的總擁有成本執行 SQL Server 工作負載。
- Azure Cosmos DB 是一個快速的 NoSQL 資料庫，具有任何規模的開放 API。
案例詳細資料
物聯網 （IoT） 解決方案可能需要內部部署邊緣網路提供運算和數據收集，而不是雲端。 邊緣裝置通常比雲端更符合下列需求：
- 實時數據的快速分析
- 高可用性
- 高頻寬
潛在的使用案例
以下是如何在 Azure 解決方案中使用邊緣網路的範例。
製造業
- 預測工廠樓層的機器故障： 使用感測器數據來監視機器並預測失敗。 將失敗警示傳送至雲端。 例如，請參閱 ZEISS 如何使用 Microsoft Azure SQL Edge 將焦點放在光學卓越。
- 在工廠樓層提供實時數據以進行立即決策： 擷取 Azure SQL Edge 資料庫上的生產數據。 使用數據來監視生產程式、強化前線員工的能力，並提供即時深入解析。 例如，請參閱 Achilles 如何使用 Microsoft Azure SQL Edge 讓前線員工保持連線，並讓員工獲得授權。
醫療保健
- 取得患者的完整檢視： 合併和分析來自醫療和病患裝置的數據，以提供每個患者病情的統一和完整畫面。
- 監視手術和程式： 合併和分析來自手術和其他程序的數據，以取得見解並改善結果。
能源
- 監視近海石油鑽機： 監視鑽機狀況，並將數據儲存在邊緣資料庫中，以達到高可用性。 使用數據來預測失敗、監視效率，以及降低風險。
- 監視海上船舶： 套用機器學習和即時分析內部部署船舶數據，而不需要透過衛星傳輸數據。 例如，請參閱 Geotechnical 公司 Fugro 如何使用 邊緣運算更快且更可靠地產生環境見解。
參與者
本文由 Microsoft 維護。 原始投稿人如下。
主體作者：
- Ansley Yeo |技術領導者/ IoT
下一步
如需詳細資訊，請參閱下列文章：
相關資源
相關資源提供有關邊緣解決方案的進一步資訊，包括相關 Azure 元件的相關信息，以及特定架構的相關信息。