貸款信用風險 + 拖欠模型

Machine Learning
Power BI
SQL Server

解決方案構想

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計分信用風險是一種複雜的流程。 貸方會仔細地衡量各種數量的指標,以判斷預設值的機率,並根據可用的資訊核准最佳的候選項目。

此解決方案可做為信用風險分析師,以協助您評分信用風險,並使用 advanced analytics 模型來管理風險。 Azure Machine Learning 為您提供預測性分析,以協助評估點數或貸款申請,並只接受落在特定準則的應用程式。 例如,您可以使用預測分數來協助判斷是否要授與貸款,然後輕鬆地以視覺化方式呈現 Power BI 儀表板中的指導方針。

資料驅動的信用風險模型化可減少借方有可能預設的貸款數量,從而提高貸款組合的獲利。

架構

架構圖表會 下載此架構的SVG

單元

  • Azure Machine Learning:機器學習可協助您設計、測試、讓及管理雲端中的預測性分析解決方案。
  • Power BI提供具有視覺效果的互動式儀表板,以使用儲存在 SQL Server 中的資料來推動預測的決策。

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