醫學資料儲存解決方案

Blob 儲存體
Data Factory
Data Lake
Machine Learning
Power BI

解決方案構想

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Microsoft 提供的雲端和混合式解決方案,可協助您有效率地管理醫療資料儲存,並符合成本效益,同時融入智慧和維護合規性。

架構

架構圖表會 下載此架構的SVG

資料流程

  1. 使用 Azure Data Factory 安全地內嵌醫療影像資料。
  2. 在 Azure Data Lake 存放區和/或 Azure Blob 儲存體中安全地儲存醫療影像資料。
  3. 使用預先定型的 Azure 認知服務 API 或自訂的開發 Machine Learning 模型來分析醫療影像資料。
  4. 在 Azure Data Lake 中儲存人工智慧 (AI) 和 Machine Learning 結果。
  5. 使用 PowerBI 互動 AI 和 Machine Learning 結果,同時保留 Azure 角色型存取控制 (Azure RBAC) 。
  6. 透過以網路為基礎的廠商中立封存 (VNA) 影像檢視器,安全地與醫療影像資料互動。

單元

  • Data Factory:企業規模的混合式資料整合,簡化了
  • Data Lake Storage:適用于大型資料分析工作負載的超大規模存放庫
  • 認知服務:新增智慧型 API 功能以啟用內容相關互動
  • Web Apps:大規模地快速建立及部署任務關鍵性 Web 應用程式
  • 安全性中心:整合安全性管理,並啟用跨混合式雲端工作負載的 advanced 威脅防護
  • Azure Active Directory:同步處理內部部署目錄並啟用單一登入
  • Key Vault:保護和維護金鑰和其他秘密的控制
  • Application Insights:偵測、分級和診斷 web 應用程式和服務中的問題
  • Azure 監視器:完整可檢視性至您的應用程式、基礎結構和網路
  • Machine Learning:輕鬆地建立、部署及管理預測性分析解決方案
  • Power BI Embedded:在您的應用程式中內嵌完全互動式、絕佳的資料視覺效果

後續步驟