利用機器學習服務進行預測性行銷

HDInsight
Machine Learning
儲存體
Power BI
SQL Server

解決方案構想

如果您想要瞭解如何使用詳細資訊來擴充本文,例如可能的使用案例、替代服務、實行考慮或定價指引,請讓我們知道 GitHub 的意見反應!

行銷活動的相關資訊超過所傳遞的訊息;傳遞該訊息的時機和方式很重要。 若沒有以資料為導向的分析方法,行銷活動很容易就會錯過機會或努力獲得吸引。

此解決方案架構會使用機器學習搭配歷程行銷活動資料來預測客戶的回應,並建議用來與潛在客戶連接的優化計畫。 建議包括最適合使用 (電子郵件、SMS、冷通話等) 、一周的最佳日子,以及當日的最佳時間。

使用預測性行銷將行銷活動優化,可協助改善潛在客戶和收益產生,並可為您的行銷投資提供強大的投資報酬率。

架構

架構圖:具有 Azure Machine Learning 的預測性行銷。 下載此架構的SVG

單元

  • Power BI提供具有視覺效果的互動式儀表板,以使用儲存在 SQL Server 中的資料來推動預測的決策。
  • 儲存體帳戶: Azure 儲存體儲存行銷活動和潛在客戶資料。
  • Azure Machine Learning:機器學習可協助您設計、測試、讓及管理雲端中的預測性分析解決方案。

下一步

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