巨量資料架構上的即時分析

Analysis Services
事件中樞
Synapse Analytics

解決方案構想

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輕鬆取得即時串流資料的見解。 從任何 IoT 裝置持續捕捉資料,或從網網站選流記錄,並以近乎即時的方式進行處理。

架構

使用 Azure Synapse Analytics 搭配 Azure Data Lake Storage Gen2、事件中樞、Azure Analysis Services、Azure Cosmos DB 和 Power BI 的大型資料架構即時分析圖表。

下載此架構的 SVG

資料流程

  1. 使用 Azure 事件中樞輕鬆地內嵌應用程式的即時串流資料。
  2. 使用 Synapse Pipelines Azure Blob 儲存體,將您所有的結構化資料整合在一起。
  3. 利用 Apache Spark 集區來清理、轉換和分析串流資料,並將其與運算元據庫或資料倉儲中的結構化資料合併。
  4. 使用可調整的機器學習/深度學習技術,透過 Python、Scala 或 .NET,利用 Python、或 .NET,利用 Apache Spark 集區中的筆記本體驗,從這項資料衍生更深入的見解。
  5. 將 Apache Spark 集區和 Synapse Pipelines 套用至 Azure Synapse Analytics,以大規模存取和移動資料。
  6. 在專用的 SQL 集區中建立分析儀表板和內嵌報表,以在您的組織內共用深入解析,並使用 Azure Analysis Services 為數以千計的使用者提供此資料。
  7. 將 Apache Spark 集區的見解帶到 Cosmos DB,讓它們可透過即時應用程式存取。

單元

  • Azure Synapse Analytics 是快速、彈性且受信任的雲端資料倉儲,可讓您透過大量平行處理架構,以大規模、計算和儲存彈性和獨立進行調整。
  • Synapse Pipelines 檔可讓您建立、排程及協調 ETL/ELT 工作流程。
  • Azure Data Lake Storage:建置於 Azure Blob 儲存體的可大幅調整、安全的 Data Lake 功能
  • Azure Synapse Analytics Spark 集區是快速、簡單且共同作業的 Apache Spark 型分析平臺。
  • Azure Azure 事件中樞檔 是大型的資料串流平臺和事件內嵌服務。
  • Azure Cosmos DB 是全域散發的多模型資料庫服務。 接著,瞭解如何跨任意數目的 Azure 區域複寫您的資料,並調整與儲存體無關的輸送量。
  • 適用于 Azure Cosmos DB 的 Azure Synapse 連結可讓您使用 azure Synapse 工作區所提供的兩個分析引擎,在 Azure Cosmos DB 中執行近乎即時的分析,而不會影響交易式工作負載SQL 無伺服器Spark集區。
  • Azure Analysis Services 是企業級的分析即服務,可讓您安心地管理、部署、測試及提供您的 BI 解決方案。
  • Power BI 是商務分析工具套件,可將見解提供給整個組織。 連線到數百個數據源,簡化資料準備,並驅動未計畫的分析。 產生美觀的報表,然後將其發佈,讓您的組織在 web 和跨行動裝置上使用。

替代方案

  • Synapse 連結是 Microsoft 慣用的解決方案,可在 Cosmos DB 資料之上進行分析。

定價

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