HIPAA 和 HITRUST 符合規範的健康情況資料 AI

Blob 儲存體
事件方格
函式
Machine Learning
Power BI

解決方案構想

如果您想要瞭解如何使用詳細資訊、實行詳細資料、定價指引或程式碼範例來擴充本文,請讓我們知道 GitHub 意見反應!

架構

架構圖表會 下載此架構的SVG

資料流程

  1. 安全地將大量患者資料內嵌至 Azure Blob 儲存體。
  2. 事件方格會將患者資料發佈至 Azure Functions 進行處理,並將患者資料安全地儲存在 SQL Database 中。
  3. 使用 Machine Learning 分析患者資料,並建立 Machine Learning 定型的模型。
  4. 以 HL7/FHIR 格式內嵌新的患者資料,併發布至 Azure Functions 進行處理。 儲存在 SQL Database 中。
  5. 使用定型的 Machine Learning 模型來分析新內嵌的資料。
  6. 使用 Power BI 與患者資料互動,同時保留 Azure RBAC) (Azure 角色型存取控制。

單元

  • Azure Functions:使用無伺服器程式碼處理事件
  • 事件方格:大規模取得可靠的事件傳遞
  • 儲存體帳戶:持久、高可用性且可大幅調整的雲端儲存體
  • Azure SQL Database:雲端中的受控、智慧型 SQL
  • Azure Machine Learning:透過實驗和模型管理,將 AI 帶入具有端對端、可擴充、受信任平臺的所有人
  • Power BI Embedded:在您的應用程式中內嵌完全互動式、絕佳的資料視覺效果
  • 安全性中心:整合安全性管理,並啟用跨混合式雲端工作負載的 advanced 威脅防護
  • Azure Active Directory:同步處理內部部署目錄並啟用單一登入
  • Key Vault:保護和維護金鑰和其他秘密的控制
  • Application Insights:偵測、分級和診斷 web 應用程式和服務中的問題
  • Azure 監視器:完整可檢視性至您的應用程式、基礎結構和網路
  • Operation Management Suite:從一開始就在雲端中設計的管理服務集合
  • AZURE rbac 和內建角色: azure 角色型存取控制 (azure rbac) 具有數個內建角色定義,可供您指派給使用者、群組和服務主體。

後續步驟