圖像助理

App Service
Bot Service
Language Understanding

解決方案構想

如果您想要瞭解如何使用詳細資訊來擴充本文,例如可能的使用案例、替代服務、實行考慮或定價指引,請讓我們知道 GitHub 的意見反應!

視覺效果小幫手會根據影像內容提供豐富的資訊,例如讀取名片、識別條碼,以及辨識熱門人員、地點、物件、artworks 和歷史遺跡等功能。

架構

架構圖表會 下載此架構的SVG

資料流程

  1. 使用者透過行動裝置應用程式或 web 應用程式與 Bot 互動。
  2. Bot 會使用內建于應用程式中的 LUIS,瞭解使用者意圖和對話內容。
  3. Bot 會傳遞視覺化內容 (也就是影像) 至 Bing 圖像式搜尋 API。
  4. Bot 會從 Bing 實體搜尋取得人員、地點、藝術品、紀念碑和物件等豐富內容的其他資訊。
  5. Bot 會取得條碼的其他資訊。
  6. Bot 可選擇性地透過 Bing 自訂搜尋 API,從您的網域取得條碼/查詢的詳細資訊。
  7. 視覺效果小幫手會從您的網域呈現類似的產品/目的地,或提供名人/地點/歷史遺跡/artworks 的詳細資訊。

單元

  • Azure App Service:用來裝載 web 應用程式、REST api 和行動後端的完全受控 HTTP 型服務
  • Azure Bot Service:開發智慧的企業級 bot,以豐富您的客戶體驗,同時保有資料的控制權
  • Bing 自訂搜尋:使用 Bing 的強大排名和全球規模的搜尋索引,建立符合您商務需求的自訂搜尋
  • Bing 實體搜尋:藉由識別最相關的內容,注入深入的知識搜尋至您現有的內容
  • Bing 圖像式搜尋:從您的影像尋找視覺效果見解
  • Bing Web 搜尋:將智慧型搜尋帶到您的應用程式,並充分利用單一 API 呼叫,合併數十億到數十億個網頁、影像、影片和新聞的能力
  • Language Understanding 智慧服務 (LUIS) :將自然語言建立為應用程式、Bot 和 IoT 裝置

下一步