教學課程：建立虛擬機器並將 Automanage 設定檔指派給它
在本教學課程中，您將建立資源群組和虛擬機器。 接著，您將使用 Python SDK 將 Automanage 最佳做法組態設定檔指派給新機器。
必要條件
建立資源
登入 Azure
使用下列命令登入 Azure：
az login
建立資源群組
建立資源群組：
az group create --name "test-rg" --location "eastus"
建立虛擬機器
建立 Windows 虛擬機器：
az vm create `
--resource-group "test-rg" `
--name "testvm" `
--location "eastus" `
--image win2016datacenter `
--admin-username testUser `
--size Standard_D2s_v3 `
--storage-sku Standard_LRS
將最佳做法設定檔指派給虛擬機器
既然我們已成功建立資源群組和虛擬機器，現在是時候設定 Python 專案，並將 Automanage 最佳做法組態設定檔指派給新建立的虛擬機器。
安裝 Python 套件
使用 pip 安裝 Azure 身分識別和 Azure Automanage 套件：
pip install azure-mgmt-automanage
pip install azure-identity
匯入套件
建立 app.py 檔案，並在其中匯入已安裝的套件：
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.mgmt.automanage import AutomanageClient
設定一些區域變數：
sub = "<sub ID>"
rg = "test-rg"
vm = "testvm"
向 Azure 進行驗證並建立 Automanage 用戶端
使用 azure-identity 套件內的DefaultAzureCredential ，向 Azure 進行驗證。 然後，使用認證來建立 Automanage 用戶端。
credential = DefaultAzureCredential()
client = AutomanageClient(credential, sub)
建立最佳做法設定檔指派
現在，我們將建立新虛擬機器與最佳做法設定檔之間的指派：
assignment = {
"properties": {
"configurationProfile": "/providers/Microsoft.Automanage/bestPractices/AzureBestPracticesProduction",
}
}
# assignment name must be 'default'
client.configuration_profile_assignments.create_or_update(
"default", rg, vm, assignment)
執行 Python 檔案：
python app.py
在入口網站中檢視指派
瀏覽至虛擬機器，然後選取 [Automanage] 刀鋒視窗：
檢視虛擬機器上現已啟用的 Automanage 設定檔：
下一步
如需 Automanage Python SDK 的詳細資訊，請瀏覽 azure-samples-python-management repo。