使用 CLI 在直接連線模式中建立 Azure Arc 資料控制器
本文說明如何使用 Azure CLI 在直接連線模式中建立 Azure Arc 資料控制器。
完成必要條件
開始之前，請確認您已完成部署資料控制器 - 直接連線模式 - 必要條件中的必要條件。
在 Azure Cloud Shell 中使用 Bash 環境。 如需詳細資訊，請參閱 Azure Cloud Shell 中的 Bash 快速入門。
若要在本地執行 CLI 參考命令，請安裝 Azure CLI。 若您在 Windows 或 macOS 上執行，請考慮在 Docker 容器中執行 Azure CLI。 如需詳細資訊，請參閱〈如何在 Docker 容器中執行 Azure CLI〉。
如果您使用的是本機安裝，請使用 az login 命令，透過 Azure CLI 來登入。 請遵循您終端機上顯示的步驟，完成驗證程序。 如需其他登入選項，請參閱使用 Azure CLI 登入。
出現提示時，請在第一次使用時安裝 Azure CLI 延伸模組。 如需擴充功能詳細資訊，請參閱使用 Azure CLI 擴充功能。
執行 az version 以尋找已安裝的版本和相依程式庫。 若要升級至最新版本，請執行 az upgrade。
部署 Arc 資料控制器
在直接連線模式中建立 Azure Arc 資料控制器牽涉到下列步驟：
- 建立已啟用 Azure Arc 的資料服務延伸模組。
- 建立自訂位置。
- 建立資料控制器。
在一個命令中建立 Arc 資料控制器延伸模組、自訂位置和 Arc 資料控制器，如下所示：
## variables for Azure subscription, resource group, cluster name, location, extension, and namespace.
export resourceGroup=<Your resource group>
export clusterName=<name of your connected Kubernetes cluster>
export customLocationName=<name of your custom location>
## variables for logs and metrics dashboard credentials
export AZDATA_LOGSUI_USERNAME=<username for Kibana dashboard>
export AZDATA_LOGSUI_PASSWORD=<password for Kibana dashboard>
export AZDATA_METRICSUI_USERNAME=<username for Grafana dashboard>
export AZDATA_METRICSUI_PASSWORD=<password for Grafana dashboard>
使用發行的設定檔來部署 Azure Arc 資料控制器
az arcdata dc create --name <name> -g ${resourceGroup} --custom-location ${customLocationName} --cluster-name ${clusterName} --connectivity-mode direct --profile-name <the-deployment-profile> --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true --storage-class <storageclass>
# Example
az arcdata dc create --name arc-dc1 --resource-group my-resource-group ----custom-location cl-name --connectivity-mode direct --profile-name azure-arc-aks-premium-storage --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true --storage-class mystorageclass
如果您想要使用自訂組態範本來建立 Azure Arc 資料控制器，請遵循建立自訂組態設定檔中所述的步驟並提供檔案的路徑，如下所示：
az arcdata dc create --name -g ${resourceGroup} --custom-location ${customLocationName} --cluster-name ${clusterName} --connectivity-mode direct --path ./azure-arc-custom --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true
# Example
az arcdata dc create --name arc-dc1 --resource-group my-resource-group ----custom-location cl-name --connectivity-mode direct --path ./azure-arc-custom --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true
監視 Azure Arc 資料控制器部署的狀態
您可以監視叢集上 Arc 資料控制器的部署狀態，如下所示：
kubectl get datacontrollers --namespace arc