針對 Azure Cache for Redis 用戶端問題進行疑難排解
本節討論因為應用程式所使用的 Redis 用戶端的某種情況而發生問題的疑難排解。
Redis 用戶端上的記憶體壓力
用戶端上的記憶體壓力可能會導致效能問題，其可能延遲處理來自快取的回應。 記憶體遇到壓力衝擊時，系統可能會將資料分頁至磁碟。 此「分頁錯誤」 會使系統明顯變慢。
若要偵測用戶端上的記憶體壓力：
- 監視電腦上的記憶體使用量，以確定它不會超過可用記憶體。
- 監視用戶端的
Page Faults/Sec效能計數器。 在正常作業期間，大部分的系統都有一些分頁錯誤。 與要求逾時對應的分頁錯誤尖峰，可能表示記憶體壓力。
用戶端上的高記憶體壓力可以透過數種方式減輕：
- 深入了解記憶體使用量模式，以減少用戶端上的記憶體耗用量。
- 將用戶端 VM 升級至具有更多記憶體的較大大小。
流量高載
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用戶端 CPU 使用量很高
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用戶端頻寬限制
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高用戶端連線
當用戶端連線達到快取的最大值時，您可以在用戶端要求的連線超過最大值發生失敗。 處理重複性的重新連線嘗試時，高用戶端連線也可能造成高伺服器負載。
用戶端連線數偏高時，可能表示用戶端程式碼中發生連線洩漏。 連線可能未正確地重複使用或關閉。 檢閱用於連線的用戶端程式碼。
如果偏高的連線數全都屬於合理且必要的用戶端連線，則可能需要將您的快取升級至具有較高連接限制的大小。 檢查 Max aggregate for Connected Clients 計量是否接近或高於特定快取大小允許的連線數目上限。 如需調整每個用戶端連線大小的詳細資訊，請參閱 Azure Cache for Redis 效能。
其他資訊
這些文章提供有關疑難排解和效能測試的詳細資訊：