Azure SQL Edge 中的資料串流
重要
Azure SQL Edge 不再支援 ARM64 平台。
Azure SQL Edge 提供資料串流功能的原生實作 (稱為 Transact-SQL (T-SQL) 串流)。 其可提供即時的資料串流、分析和事件處理，以同時分析和處理來自多個來源的大量、快速串流資料。 建置 T-SQL 串流的引擎，是和 Microsoft Azure 中 Azure 串流分析 所用的高效能串流引擎相同。 此功能支援一組類似功能，這些功能是由在邊緣執行的 Azure 串流分析所提供。
如同串流分析，T-SQL 串流可識別資訊中的模式和關聯性，該資訊是從許多 IoT 輸入來源所擷取而來，包括裝置、感應器和應用程式。 您可以使用這些模式來觸發動作和起始工作流程。 例如，您可以建立警示、將資訊饋送至報表或視覺效果解決方案，或儲存資料以供稍後使用。
T-SQL 串流可協助您：
- 從 IoT 裝置分析即時遙測資料流。
- 使用從自駕車和無人車產生的即時分析資料。
- 針對高價值產業或製造資產進行遠端監視和預測性維護。
- 在農田或能源農場中，使用 IoT 感應器讀數的異常偵測和模式辨識。
T SQL 串流如何運作？
T-SQL 串流的運作方式與 Azure 串流分析完全相同。 例如，其會使用串流作業的概念，以處理即時資料串流。
串流分析作業包含下列各項：
串流輸入：這會定義要從中讀取資料流的資料來源連線。 Azure SQL Edge 目前支援下列串流輸入類型：
- 邊線中樞
- Kafka (Kafka 輸入支援目前僅適用於 Intel/AMD64 版本的 Azure SQL Edge。)
串流輸出：這會定義要在其中寫入資料流的資料來源連線。 Azure SQL Edge 目前支援下列串流輸出類型
- 邊線中樞
- SQL (SQL 輸出可以是 Azure SQL Edge 執行個體內的本機資料庫，也可以是遠端 SQL Server 或 Azure SQL Database。)
串流查詢：這會定義要套用至輸入資料流的轉換、彙總、篩選、排序和聯結作業，然後才寫入到串流輸出。 串流查詢會以串流分析所使用的相同查詢語言為基礎。 如需詳細資訊，請參閱串流分析查詢語言。
重要
不同於串流分析，T-SQL 串流目前不支援使用參考資料進行查閱或在串流作業中使用 UDF 和 UDA。
注意
T-SQL 串流只支援串流分析所支援的語言介面區子集。 如需詳細資訊，請參閱串流分析查詢語言。
限制
下列限制事項適用於 T-SQL 串流。
- 任何特定時間都只能有一個作用中的串流作業。 必須先停止已經在執行的作業，然後才能啟動另一項作業。
- 每個串流作業都會在單一執行緒中執行。 如果串流作業包含多個查詢，則每個查詢會以序列順序進行評估。
- 當您在 Azure SQL Edge 中停止串流作業時，可能會有一些延遲，才能啟動下一個串流作業。 由於基礎串流程式必須停止以回應停止作業要求，然後重新開機以回應啟動作業要求，因此會導入此延遲。
- T-SQL 串流最多會有 32 個分割區以用於 kafka 串流。 嘗試設定較高的分割區計數將導致錯誤。