使用影像分析 3.2 進行臉部偵測

  • 發行項

影像分析 3.2 可以偵測影像中的人臉，併為每個偵測到的臉部產生矩形座標。

注意

此功能也由專用 的 Azure AI 臉部 服務提供。 使用該替代方案進行更詳細的臉部分析，包括臉部識別和頭部姿勢偵測。

警告

Microsoft 已淘汰可用來試圖推斷情緒狀態和身分識別屬性的臉部辨識功能，此功能若使用不當，可能會使人們遭受刻板印象、歧視或不公平阻斷服務的影響。 其中包括可預測表情、性別、年齡、笑臉、臉部毛髮、頭髮和化妝品的功能。 在這裡深入了解此決策。

臉部偵測範例

下列範例示範分析 API 針對包含單一人臉的影像所傳回的 JSON 回應。

視覺分析女性屋頂臉

{
    "faces": [
        {
            "age": 23,
            "gender": "Female",
            "faceRectangle": {
                "top": 45,
                "left": 194,
                "width": 44,
                "height": 44
            }
        }
    ],
    "requestId": "8439ba87-de65-441b-a0f1-c85913157ecd",
    "metadata": {
        "height": 200,
        "width": 300,
        "format": "Png"
    }
}

下一個範例示範針對包含多個臉部的影像傳回的 JSON 回應。

視覺分析家庭相片臉部

{
    "faces": [
        {
            "age": 11,
            "gender": "Male",
            "faceRectangle": {
                "top": 62,
                "left": 22,
                "width": 45,
                "height": 45
            }
        },
        {
            "age": 11,
            "gender": "Female",
            "faceRectangle": {
                "top": 127,
                "left": 240,
                "width": 42,
                "height": 42
            }
        },
        {
            "age": 37,
            "gender": "Female",
            "faceRectangle": {
                "top": 55,
                "left": 200,
                "width": 41,
                "height": 41
            }
        },
        {
            "age": 41,
            "gender": "Male",
            "faceRectangle": {
                "top": 45,
                "left": 103,
                "width": 39,
                "height": 39
            }
        }
    ],
    "requestId": "3a383cbe-1a05-4104-9ce7-1b5cf352b239",
    "metadata": {
        "height": 230,
        "width": 300,
        "format": "Png"
    }
}

使用 API

臉部偵測功能是分析影像 3.2 API 的一部分。 您可以透過原生 SDK 或 REST 呼叫來呼叫此 API。 在 visualFeatures 查詢參數中包含 Faces。 然後，當您取得完整的 JSON 回應時，只要剖析區段內容的 "faces" 字串即可。