將內容標記套用到映像

電腦視覺可以傳回數千個可辨識物件、生物、生活和出現在影像中的動作的內容標記。 標記不會組織為分類法,而且沒有繼承階層。 一系列的內容標記會形成影像「描述」的基礎,以完整句子的格式,顯示為人類可讀取的語言。 當標籤模棱兩可或不常見的知識時,API 回應會提供提示,以厘清已知設定內容中標記的意義。

上傳影像或指定影像 URL 之後,電腦視覺演算法可以根據影像中識別的物件、生物和動作來輸出標記。 標記不限於主體 (例如在前景的人),但也包含環境 (室內或戶外)、傢俱、工具、植物、動物、配件、小工具等等。

影像標記範例

下列 JSON 回應說明了在範例影像中偵測到標記視覺功能時,電腦視覺傳回的內容。

A blue house and the front yard.

{
    "tags": [
        {
            "name": "grass",
            "confidence": 0.9999995231628418
        },
        {
            "name": "outdoor",
            "confidence": 0.99992108345031738
        },
        {
            "name": "house",
            "confidence": 0.99685388803482056
        },
        {
            "name": "sky",
            "confidence": 0.99532157182693481
        },
        {
            "name": "building",
            "confidence": 0.99436837434768677
        },
        {
            "name": "tree",
            "confidence": 0.98880356550216675
        },
        {
            "name": "lawn",
            "confidence": 0.788884699344635
        },
        {
            "name": "green",
            "confidence": 0.71250593662261963
        },
        {
            "name": "residential",
            "confidence": 0.70859086513519287
        },
        {
            "name": "grassy",
            "confidence": 0.46624681353569031
        }
    ],
    "requestId": "06f39352-e445-42dc-96fb-0a1288ad9cf1",
    "metadata": {
        "height": 200,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

使用 API

標記功能是分析影像 API 的一部分。 您可以透過原生 SDK 或 REST 呼叫來呼叫此 API。 在 visualFeatures 查詢參數中包含 Tags。 然後,當您取得完整的 JSON 回應時,只需要對於 "tags" 一節的內容剖析字串。

下一步

了解分類影像描述影像的相關概念。