將內容標記套用到映像
電腦視覺可以傳回數千個可辨識物件、生物、生活和出現在影像中的動作的內容標記。 標記不會組織為分類法，而且沒有繼承階層。 一系列的內容標記會形成影像「描述」的基礎，以完整句子的格式，顯示為人類可讀取的語言。 當標籤模棱兩可或不常見的知識時，API 回應會提供提示，以厘清已知設定內容中標記的意義。
上傳影像或指定影像 URL 之後，電腦視覺演算法可以根據影像中識別的物件、生物和動作來輸出標記。 標記不限於主體 (例如在前景的人)，但也包含環境 (室內或戶外)、傢俱、工具、植物、動物、配件、小工具等等。
影像標記範例
下列 JSON 回應說明了在範例影像中偵測到標記視覺功能時，電腦視覺傳回的內容。
.
{
"tags": [
{
"name": "grass",
"confidence": 0.9999995231628418
},
{
"name": "outdoor",
"confidence": 0.99992108345031738
},
{
"name": "house",
"confidence": 0.99685388803482056
},
{
"name": "sky",
"confidence": 0.99532157182693481
},
{
"name": "building",
"confidence": 0.99436837434768677
},
{
"name": "tree",
"confidence": 0.98880356550216675
},
{
"name": "lawn",
"confidence": 0.788884699344635
},
{
"name": "green",
"confidence": 0.71250593662261963
},
{
"name": "residential",
"confidence": 0.70859086513519287
},
{
"name": "grassy",
"confidence": 0.46624681353569031
}
],
"requestId": "06f39352-e445-42dc-96fb-0a1288ad9cf1",
"metadata": {
"height": 200,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
使用 API
標記功能是分析影像 API 的一部分。 您可以透過原生 SDK 或 REST 呼叫來呼叫此 API。 在 visualFeatures 查詢參數中包含 Tags。 然後，當您取得完整的 JSON 回應時，只需要對於 "tags" 一節的內容剖析字串。