什麼是 Azure AI 視覺？
注意
自 2023 年 7 月起，Azure AI 服務包含先前稱為認知服務和 Azure 應用 AI 服務的所有項目。 價格沒有變更。 認知服務和 Azure 應用 AI 的名稱會繼續用於 Azure 計費、成本分析、價目表和價格 API。 應用程式開發介面 (API) 或 SDK 沒有任何中斷性變更。
Azure 的 Azure AI 視覺服務可讓您存取進階演算法，這些演算法會根據您感興趣的視覺功能來處理影像並傳回資訊。
| 服務 | 描述 |
|---|---|
| 光學字元辨識 （OCR） | 光學字元辨識 （OCR） 服務會從影像中擷取文字。 您可以使用新的讀取 API，從相片和文件擷取印刷和手寫文字。 它會使用深度學習型模型，並搭配各種介面和背景上的文字使用。 其中包括商務文件、發票、收據、海報、名片、信件和白板。 OCR API 支援擷 取多種語言的印刷文字。 請遵循 OCR 快速入門以開始使用。 |
| 影像分析 | 影像分析服務會從影像擷取許多視覺功能，例如物件、臉部、成人內容，以及自動產生的文字描述。 請遵循影像分析快速入門來開始使用。 |
| 臉部 | 臉部服務提供人工智慧演算法，用於偵測、識別和分析影像中的人臉。 臉部辨識軟體在許多不同的案例中很重要，例如識別、無觸控訪問控制，以及臉部模糊的隱私權。 請遵循臉部快速入門以開始使用。 |
| 影片分析 | 影片分析包含視訊相關功能，例如空間分析和影片擷取。 空間分析會分析影片摘要上人員的存在和移動，併產生其他系統可以回應的事件。 安裝空間分析容器以開始使用。 影片擷取 可讓您建立可使用自然語言搜尋的影片索引。 |
適用於數位資產管理的 Azure AI 視覺
Azure AI 視覺可支援許多數位資產管理 （DAM） 案例。 DAM 是組織、儲存及擷取豐富媒體資產及管理數位權利與許可權的商務程式。 例如，公司可能想要根據可見標誌、臉部、物件、色彩等來分組和識別影像。 或者，您可能想要自動為影像產生 標題 並附加關鍵詞，使其可供搜尋。 如需使用 Azure AI 服務、Azure AI 搜尋和智慧型手機報告的全方位 DAM 解決方案，請參閱 GitHub 上的知識採礦解決方案加速器指南 。 如需其他 DAM 範例，請參閱 Azure AI 視覺解決方案範本 存放庫。
開始使用
使用 Vision Studio 快速在網頁瀏覽器中試用 Azure AI 視覺功能。
若要開始在應用程式中建置 Azure AI 視覺，請遵循快速入門。
圖像需求
Azure AI 視覺可以分析符合下列需求的影像：
- 必須以 JPEG、PNG、GIF 或 BMP 格式呈現的影像
- 影像的檔案大小必須小於 4 MB
- 影像的維度必須大於 50 x 50 像素
- 針對讀取 API，影像的維度必須介於 50 x 50 和 10,000 x 10,000 像素之間。
資料隱私權和安全性
和所有 Azure AI 服務一樣，使用 Azure AI 視覺服務的開發人員應該要了解 Microsoft 對於客戶資料的政策。 請參閱 Microsoft 信任中心上的 Azure AI 服務頁面以深入了解。
下一步
請遵循快速入門，以慣用的開發語言實作及執行服務。