LUIS 應用程式的預先建置實體數目

重要

LUIS 將於 2025 年 10 月 1 日淘汰，從 2023 年 4 月 1 日起，您將無法建立新的 LUIS 資源。 建議您 將 LUIS 應用程式 移轉至 對話式語言理解 ，以受益於持續的產品支援和多語系功能。

有許多方式會使用數值來量化、表達及描述資訊片段。 本文只涵蓋一些可能的範例。 LUIS 會解譯使用者語句中的變化，並傳回一致的數值。 由於此實體已定型，因此您不需要將包含數位的範例語句新增至應用程式意圖。

數字類型

數位是從 Recognizers-text GitHub 存放庫管理

數位解析的範例

表達	實體	解決方法
one thousand times	"one thousand"	"1000"
1,000 people	"1,000"	"1000"
1/2 cup	"1 / 2"	"0.5"
one half the amount	"one half"	"0.5"
one hundred fifty orders	"one hundred fifty"	"150"
one hundred and fifty books	"one hundred and fifty"	"150"
a grade of one point five	"one point five"	"1.5"
buy two dozen eggs	"two dozen"	"24"

LUIS 會在所傳回 JSON 回應的欄位中，包含實體resolution的辨識值builtin.number。

預先建置數位的解析度

查詢會傳回下列實體物件：

order two dozen eggs

V3 回應

下列 JSON 會 verbose 參數設定為 false：

"entities": {
    "number": [
        24
    ]
}

V3 詳細信息回應

下列 JSON 會 verbose 參數設定為 true：

"entities": {
    "number": [
        24
    ],
    "$instance": {
        "number": [
            {
                "type": "builtin.number",
                "text": "two dozen",
                "startIndex": 6,
                "length": 9,
                "modelTypeId": 2,
                "modelType": "Prebuilt Entity Extractor",
                "recognitionSources": [
                    "model"
                ]
            }
        ]
    }
}

V2 回應

下列範例顯示 LUIS 的 JSON 回應，其中包含語句 「two dozen」 的值 24 解析。

"entities": [
  {
    "entity": "two dozen",
    "type": "builtin.number",
    "startIndex": 6,
    "endIndex": 14,
    "resolution": {
      "subtype": "integer",
      "value": "24"
    }
  }
]

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