什麼是 Azure AI 語言中的語言偵測？

語言偵測是 Azure AI 語言所提供的其中一項功能，這是雲端中機器學習和 AI 演算法的集合，用於開發涉及書面語言的智慧型應用程式。語言偵測可以偵測檔撰寫的語言，並傳回各種語言、變體、方言和某些地區/文化語言的語言代碼。

本檔案包含下列類型的文章：

一般流程

若要使用這項功能，您可以提交資料以供分析和處理應用程式中的 API 輸出。分析會依目前方式執行，且不會對數據所使用的模型新增自定義。

建立 Azure AI 語言資源，其會授與您 Azure AI 語言所提供功能的存取權。它會產生密碼（稱為金鑰），以及您用來驗證 API 要求的端點 URL。
使用 REST API 或 C#、Java、JavaScript 和 Python 的用戶端連結庫建立要求。您也可以使用批次要求傳送異步呼叫，將多個功能的 API 要求合併成單一呼叫。
傳送包含文字數據的要求。您的金鑰和端點會用於驗證。
在本機串流或儲存回應。

若要使用語言偵測，您可以提交原始非結構化文字以進行分析，並在您的應用程式中處理 API 輸出。分析會依目前方式執行，不會對數據上使用的模型進行額外的自定義。有兩種使用語言偵測的方式：

開發選項	描述
Language Studio	Language Studio 是以 Web 為基礎的平台，可讓您在沒有 Azure 帳戶的情況下嘗試使用文字範例進行實體連結，以及在註冊時使用自己的資料。如需詳細資訊，請參閱 Language Studio 網站或 Language Studio 快速入門。
REST API 或用戶端連結庫（Azure SDK）	使用 REST API 或以各種語言提供的用戶端程式庫，將語言偵測整合至您的應用程式。如需詳細資訊，請參閱語言偵測快速入門。
Docker 容器	使用可用的 Docker 容器在內部部署部署此功能。這些 Docker 容器可讓您更接近您的數據，以符合合規性、安全性或其他操作原因。

AI 系統不僅包含技術，也包含將使用這項技術的人員、受其影響的人員，以及部署所在的環境。閱讀語言偵測的透明度附註，以了解系統中負責任的 AI 使用和部署。如需詳細資訊，您也可以參閱下列文章：

有兩種方式可以開始使用實體連結功能：