ACI 的資源可用性和配額限制
本文詳述 Azure 區域中和目標操作系統中 Azure 容器執行個體 計算、記憶體和記憶體資源的可用性和配額限制。 如需 Azure 容器執行個體 可用區域的一般清單，請參閱可用的區域。
顯示的值是容器群組的每個部署可用的資源上限。 值是發行時目前的值。
注意
在這些資源限制內建立的容器群組受限於部署區域內的可用性。 當區域負載過重時，部署實例時可能會遇到失敗。 若要減輕這類部署失敗，請嘗試使用較低的資源設定來部署實例，或稍後或在具有可用資源的不同區域中試用您的部署。
默認配額限制
所有 Azure 服務都包含資源和功能的特定預設限制和配額。 本節詳述 Azure 容器執行個體 的默認配額和限制。
使用列出使用量 API 來檢閱訂用帳戶的區域中目前的配額使用量。
某些預設限制和配額可以增加。 若要要求增加一或多個支援這類增加的資源，請提交 Azure 支援 要求（選取 [配額] 作為 [問題類型]。
重要
並非所有限制增加要求都保證獲得核准。 Azure 虛擬網路部署不支援使用 GPU 資源的部署，而且只能在 Linux 容器群組上使用。 尚未完全支援使用 GPU 資源（預覽版），而且會盡最大努力提供任何支援。
不可變更 （硬式） 限制
下列限制是無法透過配額要求增加的預設限制。 這些限制的任何配額增加要求都不會獲得核准。
| 資源 | 實際限制 |
|---|---|
| 每個容器群組的容器數目 | 60 |
| 每個容器群組的磁碟區數目 | 20 |
| 每個 IP 的連接埠數目 | 5 |
| 容器執行個體記錄大小 - 執行中的執行個體 | 4 MB |
| 容器執行個體記錄大小 - 已停止的執行個體 | 16 KB 或 1,000 行 |
可變更的限制（符合增加配額的資格）
| 資源 | 實際限制 |
|---|---|
| 每個訂用帳戶每個區域的標準 sku 容器群組 | 100 |
| 每個訂用帳戶每個區域的標準 sku 核心 (CPU) | 100 |
| 每個訂用帳戶每個區域 V100 GPU 的標準 sku 核心 (CPU) | 0 |
| 每小時的容器群組建立次數 | 3001 |
| 每 5 分鐘的容器群組建立次數 | 1001 |
| 每小時的容器群組刪除次數 | 3001 |
| 每 5 分鐘的容器群組刪除次數 | 1001 |
標準容器資源
Linux 容器群組
根據預設，Linux 和 Windows 容器的一般部署和 Azure 虛擬網路 部署中，有下列資源可供使用一般用途（標準核心 SKU）容器。 這些上限是硬性限制，無法增加。
| 最大 CPU | 最大記憶體 (GB) | VNET 最大 CPU | VNET 最大記憶體 （GB） | 儲存體 (GB) |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 16 | 4 | 16 | 50 |
如需 Azure 容器執行個體 可用區域的一般清單，請參閱可用的區域。
Windows 容器
下列區域和最大資源可供具有 支援和預覽 Windows Server 容器的容器群組使用。 這些上限是硬性限制，無法增加。
Windows Server 2022 LTSC
| 3B 最大 CPU | 3B 最大記憶體 （GB） | 儲存體 (GB) | 可用性區域支援 |
|---|---|---|---|
| 4 | 16 | 20 | Y |
Windows Server 2019 LTSC
注意
Windows Server 2019 LSTC 已淘汰 1B 和 2B 主機。 如需 1B、2B 和 3B 主機的詳細資訊，請參閱 主機和容器版本相容性 。
下列資源可在 Azure 容器執行個體 支援的所有 Azure 區域中使用。 如需 Azure 容器執行個體 可用區域的一般清單，請參閱可用的區域。
| 3B 最大 CPU | 3B 最大記憶體 （GB） | 儲存體 (GB) | 可用性區域支援 |
|---|---|---|---|
| 4 | 16 | 20 | Y |
現成容器資源 （預覽）
使用 Spot Containers 部署的容器群組可以使用下列最大資源（預覽）。 這些上限是硬性限制，無法增加。
注意
現成容器目前僅適用於下列區域：美國東部 2、西歐和美國西部。
| 最大 CPU | 最大記憶體 (GB) | VNET 最大 CPU | VNET 最大記憶體 （GB） | 儲存體 (GB) |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 16 | N/A | N/A | 50 |
機密容器資源 （預覽）
下列最大資源可供使用 機密容器 部署的容器群組使用（預覽）。 這些上限是硬性限制，無法增加。
注意
機密容器目前僅適用於下列區域：美國東部、北歐、西歐和美國西部。
| 最大 CPU | 最大記憶體 (GB) | VNET 最大 CPU | VNET 最大記憶體 （GB） | 儲存體 (GB) |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 16 | 4 | 16 | 50 |
GPU 容器資源 （預覽）
重要
K80 和 P100 GPU SKU 將於 2023 年 8 月 31 日前淘汰。 這是因為使用的基礎 VM (NC 系列和 NCv2 系列) 已淘汰；雖然 V100 SKU 可供使用，但建議改用 Azure Kubernetes Service。 GPU 資源未完全受支援，不應用於生產工作負載。 使用下列資源立即移轉至 AKS：如何移轉至 AKS。
注意
並非所有限制增加要求都保證獲得核准。 Azure 虛擬網路部署不支援使用 GPU 資源的部署，而且只能在 Linux 容器群組上使用。 尚未完全支援使用 GPU 資源（預覽版），而且會盡最大努力提供任何支援。
使用 GPU 資源部署的 容器群組可以使用下列最大資源 （預覽）。 這些上限是硬性限制，無法增加。
| GPU SKU | GPU 計數 | 最大 CPU | 最大記憶體 (GB) | 儲存體 (GB) |
|---|---|---|---|---|
| V100 | 1 | 6 | 112 | 50 |
| V100 | 2 | 12 | 224 | 50 |
| V100 | 4 | 24 | 448 | 50 |
下一步
某些預設限制和配額可以增加。 若要要求增加一或多個支援這類增加的資源，請提交 Azure 支援 要求（針對 [問題類型] 選取 [配額]。
讓小組知道您是否想要查看其他區域，或在 aka.ms/aci/feedback 提高資源可用性。
如需針對容器實例部署進行疑難解答的資訊，請參閱針對 Azure 容器執行個體的部署問題進行疑難解答。