決定您要購買的保留

除了 Azure Databricks 以外,所有保留都會以小時為單位套用。 您應根據一致的基礎使用量來購買保留。 有多種方式可以決定您要購買的項目,而本文可協助您判斷所應購買的保留。

若購買高於歷史使用量的容量,會導致保留的使用量過低。 您應該盡可能避免使用量過低。 未使用的保留容量挪移至下一個小時繼續執行。 超過保留數量的使用量會以較昂貴的隨用隨付費率計費。

分析使用量資料

使用下列各節可協助您分析每日使用量資料,以判斷您的基準使用量和所應購買的保留。

分析使用量而據以購買 VM 保留執行個體

在購買前識別正確的 VM 大小。 例如,針對 ES 系列 VM 購買的保留並不適用於 E 系列 VM,反之亦然。

促銷系列 VM 不會獲得保留折扣,因此請將其從您的分析中移除。

若要縮小為合格 VM 使用量的範圍,請將下列篩選條件套用至您的使用量資料:

  • MeterCategory 篩選為 [虛擬機器] 。
  • AdditionalInfo 中取得 ServiceType 資訊。 這項資訊會建議正確的 VM 大小。 例如,標準 E32。
  • 使用 ResourceLocation 欄位來判斷使用量資料中心。

請略過每天的使用量少於 24 小時的資源。

如果您想要在執行個體大小的系列層級進行分析,您可以從 https://isfratio.blob.core.windows.net/isfratio/ISFRatio.csv 取得執行個體大小彈性值。 將值與您的資料結合,以進行分析。 如需執行個體大小彈性的詳細資訊,請參閱利用保留的 VM 執行個體獲得虛擬機器大小彈性

分析 Azure Synapse Analytics 保留執行個體購買的使用量

保留容量適用於 Azure Synapse Analytics DWU 定價。 其不適用於 Azure Synapse Analytics 授權成本,或計算以外的任何成本。

若要縮小合格使用量的範圍,請對您的使用量資料套用下列篩選條件:

  • MeterCategory 篩選為 SQL Database
  • MeterName 篩選為 [虛擬核心] 的。
  • 針對所有在名稱中有 Compute 的使用量記錄,篩選 MeterSubCategory

AdditionalInfo 中取得 [虛擬核心] 值。 此值會指出已使用的虛擬核心數目。 數量是虛擬核心乘以已使用資料庫的時數。

這項資料會為您指出下列項目的一致使用量:

  • 資料庫類型的組合。 例如,每個單一資料庫的受控執行個體或彈性集區。
  • 服務層。 例如,一般用途或業務關鍵。
  • 世代。 例如,第 5 代。
  • 資源位置

Azure Synapse Analytics 的分析

保留容量適用於 Azure Synapse Analytics DWU 使用量,可以 100 DWU 為單位累加購買。 若要縮小合格使用量的範圍,請對您的使用量資料套用下列篩選條件:

  • MeterName 篩選為 100 DWU
  • 將 [計量子類別] 篩選為 [計算最佳化第 2 代] 。

使用 [資源位置] 欄位來判斷 Azure Synapse Analytics 在某個區域中的使用量。

Azure Synapse Analytics 使用量可以在一天內相應增加和減少。 請洽詢負責管理 Azure Synapse Analytics 執行個體的小組,以了解基礎使用量。

移至 Azure 入口網站中的 [保留],並以 100 DWU 的倍數購買 Azure Synapse Analytics 保留容量。

保留購買建議

保留購買建議可藉由分析您過去 7、30 和 60 天的每小時使用量資料計算得出。 Azure 會設算您有保留時的成本,並將其與您長時間產生的實際隨用隨付成本進行比較。 對於您在時間範圍內使用的每個數量,都會執行此計算。 能夠節省最多成本的數量,即為建議值。

例如,您大部分的時間可能使用 500 個 VM,但有時使用量會遽增至 700 個 VM。 在此範例中,Azure 會分別就 500 和 700 個 VM 的數量計算可節省的成本。 由於 700 個 VM 的使用量是偶發的,因此建議計算會判定購買 500 個 VM 的保留可節省最多成本,而提供 500 的建議數量。

請注意下列幾點:

  • 保留建議會使用適用於您的隨選使用費率來計算。
  • 建議是針對個別大小而計算的,而非執行個體大小系列。
  • 針對某個範圍建議的數量,會在您購買該範圍的保留當天減少。
    • 不過,跨範圍的保留數量建議可能需要多達 25 天才會更新。 例如,如果您根據共用範圍建議進行購買,則單一訂用帳戶範圍建議最多可能需要 25 天才會下調。

Azure 入口網站中的建議

建議引擎所計算的保留購買會顯示在 Azure 入口網站的 [建議] 索引標籤上。 以下是範例影像。

顯示建議的影像

深入了解建議

成本管理 Power BI 應用程式中的建議

Enterprise 合約和 Microsoft 客戶合約客戶可以使用 VM RI 涵蓋範圍報表來取得 VM 和購買建議。 涵蓋範圍報表會顯示總使用量和保留執行個體所涵蓋的使用量。

  1. 取得成本管理應用程式
  2. 根據您想要購買的範圍,移至 VM RI 涵蓋範圍報表 - 共用或單一範圍。
  3. 選取區域、執行個體大小系列,以查看所選篩選條件的使用量、RI 涵蓋範圍和購買建議。

Azure Advisor 中的建議

Azure Advisor 會提供保留購買建議。

  • Advisor 只具有單一訂用帳戶範圍建議。
  • Advisor 建議是使用 30 天的回顧期間來計算的。 預估的節省成本以 3 年的保留期限為單位。
  • 如果您購買共用範圍的保留,Advisor 保留購買建議最多可能需要 30 天才會消失。

使用 API 的建議

使用保留建議 REST API 以程式設計方式檢視建議。

後續步驟