beta_pdf()
傳回機率密度 Beta 函數。
Beta 分佈常用於研究不同樣本 (例如人們在一天不同時段內花在看電視的時間) 之間的差異 (百分比)。
語法
beta_pdf(
x,
alpha,
beta)
深入瞭解 語法慣例。
參數
名稱 | 類型 | 必要 | Description |
---|---|---|---|
x | int、long 或 real | ✔️ | 要評估函式的 值。 |
alpha | int、long 或 real | ✔️ | 分佈的參數。 |
搶鮮版 (Beta) | int、long 或 real | ✔️ | 分佈的參數。 |
傳回
注意
- 如果有任何自變數為非數值,則函式會傳
null
回 。 - 如果
x ≤ 0
為 或1 ≤ x
,則函式會傳NaN
回 。 - 如果
alpha ≤ 0
為 或beta ≤ 0
,則函式會傳NaN
回 。
範例
datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
0.5, 10.0, 20.0, "Valid input",
1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend r = beta_pdf(x, alpha, beta)
輸出
x | alpha | 搶鮮版 (Beta) | comment | r |
---|---|---|---|---|
0.5 | 10 | 20 | 有效的輸入 | 0.746176019310951 |
1.5 | 10 | 20 | x > 1,產生 NaN | NaN |
-10 | 10 | 20 | x < 0,產生 NaN | NaN |
0.1 | -1 | 20 | alpha < 0,產生 NaN | NaN |
相關內容
- 如需計算 Beta 累積機率密度函式的反函式,請參閱 beta-inv()。
- 針對標準累積 Beta 散發函式,請參閱 beta-cdf()。
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