beta_pdf()

傳回機率密度 Beta 函數。

Beta 分佈常用於研究不同樣本 (例如人們在一天不同時段內花在看電視的時間) 之間的差異 (百分比)。

語法

beta_pdf(x,alpha,beta)

深入瞭解 語法慣例

參數

名稱 類型 必要 Description
x int、long 或 real ✔️ 要評估函式的 值。
alpha int、long 或 real ✔️ 分佈的參數。
搶鮮版 (Beta) int、long 或 real ✔️ 分佈的參數。

傳回

機率 Beta 密度函式

注意

  • 如果有任何自變數為非數值,則函式會傳 null回 。
  • 如果 x ≤ 0 為 或 1 ≤ x,則函式會傳 NaN回 。
  • 如果 alpha ≤ 0 為 或 beta ≤ 0,則函式會傳 NaN回 。

範例

datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.5, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
    double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend r = beta_pdf(x, alpha, beta)

輸出

x alpha 搶鮮版 (Beta) comment r
0.5 10 20 有效的輸入 0.746176019310951
1.5 10 20 x > 1,產生 NaN NaN
-10 10 20 x < 0,產生 NaN NaN
0.1 -1 20 alpha < 0,產生 NaN NaN
  • 如需計算 Beta 累積機率密度函式的反函式,請參閱 beta-inv()
  • 針對標準累積 Beta 散發函式,請參閱 beta-cdf()