geo_polygon_centroid()

計算地球多邊形或多多邊形的距心。

語法

geo_polygon_centroid(polygon)

深入瞭解 語法慣例。

參數

名稱	類型	必要	Description
多邊形	dynamic	✔️	GeoJSON 格式的多邊形或多多邊形。

傳回

GeoJSON 格式和動態資料類型的質心座標值。 如果多邊形或多Polygon 無效，查詢會產生 Null 結果。

注意

• 地理空間座標會以 WGS-84 座標參考系統的表示來解讀。
• 用來測量地球的測量基準是球體。 多邊形邊緣是球體上的測地線。
• 如果輸入多邊形邊緣是直笛卡兒線，請考慮使用 geo_polygon_densify()，以將平面邊緣轉換為測地線。
• 如果輸入為多多邊形，且包含一個以上的多邊形，則結果將會是多邊形聯集的質心。

多邊形定義和條件約束

dynamic ({“type”： “Polygon”，“coordinates”： [ LinearRingShell， LinearRingHole_1， ...， LinearRingHole_N ]})

dynamic ({“type”： “MultiPolygon”，“coordinates”： [[ LinearRingShell， LinearRingHole_1， ...， LinearRingHole_N]， ...， [LinearRingShell， LinearRingHole_1， ...， LinearRingHole_M]]})

• LinearRingShell 是必要條件，且會定義為座標[[lng_1,lat_1],...,[lng_i,lat_i],...,[lng_j,lat_j],...,[lng_1,lat_1]] 的 counterclockwise 已排序陣列。 只能有一個殼層。
• LinearRingHole 是選擇性條件，且會定義為座標 [[lng_1,lat_1],...,[lng_i,lat_i],...,[lng_j,lat_j],...,[lng_1,lat_1]] 的 clockwise 已排序陣列。 可以有任意數目的內部通道和漏洞。
• LinearRing 頂點必須與至少三個座標不同。 第一個座標必須等於最後一個座標。 至少需要四個輸入項。
• 坐標 [經度，緯度] 必須有效。 經度必須是範圍 [-180，+180] 內的實數，且緯度必須是範圍 [-90，+90] 內的實數。
• LinearRingShell 最多會在球體的一半內。 LinearRing 會將球體分成兩個區域，並選擇兩個區域較小的區域。
• LinearRing 邊緣長度必須小於 180 度。 選擇兩個頂點之間的最短邊緣。
• LinearRings 不得跨邊緣且不得共用邊緣。 LinearRings 可能會共享頂點。

範例

下列範例會計算紐約市的中央駐留距心。

執行查詢

let central_park = dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807266235352,40.80068603561921],[-73.98201942443848,40.76825672305777],[-73.97317886352539,40.76455136505513],[-73.9495,40.7969]]]});
print centroid = geo_polygon_centroid(central_park)

輸出

質心
{"type": "Point", "coordinates": [-73.965735689907618, 40.782550538057812]}

下列範例會計算中央駐留距心經度。

執行查詢

let central_park = dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807266235352,40.80068603561921],[-73.98201942443848,40.76825672305777],[-73.97317886352539,40.76455136505513],[-73.9495,40.7969]]]});
print 
centroid = geo_polygon_centroid(central_park)
| project lng = centroid.coordinates[0]

輸出

lng
-73.9657356899076

下列範例會在多多邊形中執行多邊形的聯集，並計算統一多邊形的距心。

執行查詢

let polygons = dynamic({"type":"MultiPolygon","coordinates":[[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807266235352,40.80068603561921],[-73.98201942443848,40.76825672305777],[-73.97317886352539,40.76455136505513],[-73.9495,40.7969]]],[[[-73.94262313842773,40.775991804565585],[-73.98107528686523,40.791849155467695],[-73.99600982666016,40.77092185281977],[-73.96150588989258,40.75609977566361],[-73.94262313842773,40.775991804565585]]]]});
print polygons_union_centroid = geo_polygon_centroid(polygons)

輸出

polygons_union_centroid
"type": "Point", "coordinates": [-73.968569587829577, 40.776310752555119]}

下列範例會將地圖上的 Central Park 心形可視化。

執行查詢

let central_park = dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807266235352,40.80068603561921],[-73.98201942443848,40.76825672305777],[-73.97317886352539,40.76455136505513],[-73.9495,40.7969]]]});
print 
centroid = geo_polygon_centroid(central_park)
| render scatterchart with (kind = map)

輸出

下列範例會 true 傳回 ，因為多邊形無效。

執行查詢

print isnull(geo_polygon_centroid(dynamic({"type": "Polygon","coordinates": [[[0,0],[10,10],[10,10],[0,0]]]})))

輸出

print_0
true