series_fit_line_dynamic()

對序列套用線性迴歸，並傳回動態物件。

以包含動態數值陣列的運算式作為輸入，並進行線性迴歸找出最適配的線。 此函式需用於時間序列陣列，並符合 make-series 運算子的輸出。 其會產生具有下列內容的動態值：

• rsquare：r 平方是適配度等級的標準量值。 這是在範圍 [0-1] 中的數字，其中 1 是最可能的適配，而 0 表示資料未依照順序，且不符合任何一條線
• slope：近似線的斜率 (y=ax+b 中 a 的值)
• variance：輸入資料的變異數
• rvariance：剩餘變異數，也就是輸入資料值與近似值之間的變異數。
• interception：近似線的截距 (y=ax+b 中 b 的值)
• line_fit：包含一系列最適配線值的數值陣列。 序列長度等於輸入陣列的長度。 此值主要用於製作圖表。

此運算子類似於 series_fit_line，但與 series-fit-line 不同的是會傳回動態包。

語法

series_fit_line_dynamic(series)

深入瞭解 語法慣例。

參數

名稱	類型	必要	Description
系列	dynamic	✔️	數值的陣列。

提示

使用此函式最方便的方法，是將此函式套用至 make-series 運算子的結果。

範例

執行查詢

print
    id=' ',
    x=range(bin(now(), 1h) - 11h, bin(now(), 1h), 1h),
    y=dynamic([2, 5, 6, 8, 11, 15, 17, 18, 25, 26, 30, 30])
| extend fit=series_fit_line_dynamic(y)
| extend
    RSquare=fit.rsquare,
    Slope=fit.slope,
    Variance=fit.variance,
    RVariance=fit.rvariance,
    Interception=fit.interception,
    LineFit=fit.line_fit
| render timechart

RSquare	斜率	Variance	RVariance	Interception	LineFit
0.982	2.730	98.628	1.686	-1.666	1.064, 3.7945, 6.526, 9.256, 11.987, 14.718, 17.449, 20.180, 22.910, 25.641, 28.371, 31.102