什麼是 Azure Data Lake Analytics？

  • 發行項

Azure Data Lake Analytics 是隨選分析作業服務，可簡化巨量資料。 無需部署、設定及調整硬體，您只需寫入查詢便可轉換資料並擷取寶貴的深入見解。 透過針對所需的功能設定級別，此項分析服務便可立即處理任何規模的工作。 您只需在作業執行時支付費用，使其符合成本效益。

重要

Azure Data Lake Analytics 於 2024 年 2 月 29 日淘汰。 透過此公告深入瞭解。

針對數據分析，您的組織可以使用 Azure Synapse Analytics 或 Microsoft Fabric。

Azure Data Lake Analytics 近期更新資訊

Azure Data Lake Analytics 服務會定期更新。 我們會繼續以元件更新、元件搶鮮版 (Beta) 預覽等項目，提供此服務的支援。

動態調整

Data Lake Analytics 會動態佈建資源，讓您可以分析數 TB 乃至於數 EB 的資料。 您只需支付所使用的處理能力。 當您所儲存的資料量或所用的計算資源量有所增減時，也無需重新編寫程式碼。

利用熟悉的工具縮短開發時間，並讓偵錯及最佳化工作更加敏捷

Data Lake Analytics 與 Visual Studio 深度整合。 您可以使用熟悉的工具來執行、偵錯及微調程式碼。 視覺化您的 U-SQL 工作可讓您了解程式碼在大規模執行時的狀況，從而輕鬆找出效能瓶頸與並達到最佳成本效益。

U-SQL：簡單、熟悉、強大且易於擴充

Data Lake Analytics 包括 U-SQL，此查詢語言透過 C# 的運算能力，將大家所熟悉 SQL 的簡單、宣告的性質加以擴充。 U-SQL 語言會使用相同的分散式執行階段，其可為 Microsoft 的內部 Exabyte (EB) 規模 Data Lake 提供資源。 SQL 和 .NET 開發人員現在已可以利用他們本來具備的技術處理及分析資料。

與您的 IT 投資無縫整合

Data Lake Analytics 可利用您現有的 IT 投資，進行身分識別、管理、安全性等工作。 此方法可以簡化資料管理，以及輕鬆擴充目前的資料應用程式。 Data Lake Analytics 與 Active Directory 整合，以進行使用者管理與授予使用者權限，並隨附內建的監視與稽核功能。

經濟實惠並符合成本效益

Data Lake Analytics 可用於執行巨量資料工作負載，是十分符合成本效益的解決方案。 所處理的資料將會以每件工作來計費。 您無需簽訂任何硬體、授權或服務相關的支援合約。 系統會自動在作業開始及完成時相應增加或減少，讓您的每一分錢都花在刀口上。 深入了解如何控制成本及節省金錢。

使用所有的 Azure 資料

Data Lake Analytics 可與 Azure Data Lake Storage Gen1 搭配使用，以取得最高的效能、輸送量和平行處理，並可搭配 Azure 記憶體 Blob、Azure SQL Database Azure Synapse Analytics 使用。

注意

Data Lake Analytics 尚未使用 Azure Data Lake Storage Gen2，直到進一步通知為止。

區域內資料落地

Data Lake Analytics 不會將客戶數據從部署所在的區域移動或儲存。

後續步驟