適用於 ML 的 Databricks Runtime 10.0 (不支援)
Databricks Runtime 10.0 for 機器學習 提供以 Databricks Runtime 10.0 (不支援)為基礎的機器學習和數據科學的現成環境。 Databricks Runtime ML 包含許多熱門的機器學習連結庫,包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 它也支援使用 Horovod 的分散式深度學習訓練。
如需詳細資訊,包括建立 Databricks Runtime ML 叢集的指示,請參閱 Databricks 上的 AI 和 機器學習。
新功能和改善
Databricks Runtime 10.0 ML 建置在 Databricks Runtime 10.0 之上。 如需 Databricks Runtime 10.0 新功能的相關信息,包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR,請參閱 Databricks Runtime 10.0 (不支援) 版本資訊。
使用 AutoML 進行時間序列預測
AutoML 現在支援時間序列預測。 如需詳細資訊,請參閱 AutoML 檔。
Databricks Runtime ML Python 環境的重大變更
已新增 Python 套件
- databricks-automl-runtime 0.1.0
- 不平衡-learn 0.8.0
- 轉換器 4.9.2
系統環境
我們已將包含的 RStudio Server 開放原始碼版本更新為 v1.4。
Databricks Runtime 10.0 ML 中的系統環境與 Databricks Runtime 10.0 不同,如下所示:
- DBUtils:D atabricks Runtime ML 不包含 連結庫公用程式 (dbutils.library) (legacy)。
請改用
%pip
命令。 請參閱 筆記本範圍的 Python 連結庫。 - 針對 GPU 叢集,Databricks Runtime ML 包含下列 NVIDIA GPU 連結庫:
- CUDA 11.0
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.10.3
- TensorRT 7.2.2
程式庫
下列各節列出 Databricks Runtime 10.0 ML 中包含的連結庫,與 Databricks Runtime 10.0 中包含的連結庫不同。
本節內容:
頂層連結庫
Databricks Runtime 10.0 ML 包含下列最上層 連結庫:
- GraphFrames
- Horovod 和 HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
Python 程式庫
Databricks Runtime 10.0 ML 使用 Virtualenv 進行 Python 套件管理,並包含許多熱門 ML 套件。
除了下列各節中指定的套件之外,Databricks Runtime 10.0 ML 也包含下列套件:
- hyperopt 0.2.5.db2
- sparkdl 2.2.0_db3
- feature_store 0.3.4
- automl 1.3.1
CPU 叢集上的 Python 連結庫
程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 0.11.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | appdirs | 1.4.4 |
argon2-cffi | 20.1.0 | astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 |
async-generator | 1.10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
bcrypt | 3.2.0 | bleach | 3.3.0 | 幸福 | 0.7.4 |
boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 | Bottleneck | 1.3.2 |
cachetools | 4.2.2 | 目錄 | 2.0.6 | certifi | 2020.12.5 |
cffi | 1.14.5 | chardet | 4.0.0 | 鐺 | 5.0 |
按一下 | 7.1.2 | cloudpickle | 1.6.0 | cmdstanpy | 0.9.68 |
configparser | 5.0.1 | convertdate | 2.3.2 | 密碼編譯 | 3.4.7 |
cycler | 0.10.0 | cymem | 2.0.5 | Cython | 0.29.23 |
databricks-automl-runtime | 0.1.0 | databricks-cli | 0.14.3 | dbus-python | 1.2.16 |
decorator | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.2 |
diskcache | 5.2.1 | distlib | 0.3.2 | distro-info | 0.23ubuntu1 |
entrypoints | 0.3 | ephem | 4.0.0.2 | facets-overview | 1.0.0 |
filelock | 3.0.12 | Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 1.12 |
fsspec | 0.9.0 | future | 0.18.2 | gast | 0.4.0 |
gitdb | 4.0.7 | GitPython | 3.1.12 | google-auth | 1.22.1 |
google-auth-oauthlib | 0.4.2 | google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.39.0 |
gunicorn | 20.0.4 | h5py | 3.1.0 | hijri-converter | 2.2.1 |
假日 | 0.11.2 | horovod | 0.22.1 | htmlmin | 0.1.12 |
huggingface-hub | 0.0.12 | idna | 2.10 | ImageHash | 4.2.1 |
不平衡學習 | 0.8.0 | importlib-metadata | 3.10.0 | ipykernel | 5.3.4 |
ipython | 7.22.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.6.3 |
isodate | 0.6.0 | itsdangerous | 1.1.0 | jedi | 0.17.2 |
Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 |
joblibspark | 0.3.0 | jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 |
jupyter-core | 4.7.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
keras | 2.6.0 | Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 |
koalas | 1.8.1 | 韓曆月曆 | 0.2.1 | lightgbm | 3.1.1 |
llvmlite | 0.37.0 | LunarCalendar | 0.0.9 | Mako | 1.1.3 |
Markdown | 3.3.3 | MarkupSafe | 1.1.1 | matplotlib | 3.4.2 |
missingno | 0.5.0 | mistune | 0.8.4 | mleap | 0.17.0 |
mlflow-skinny | 1.20.2 | multimethod | 1.4 | murmurhash | 1.0.5 |
nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 | nbformat | 5.1.3 |
nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.5 | nltk | 3.6.1 |
notebook | 6.3.0 | numba | 0.54.0 | numpy | 1.19.2 |
oauthlib | 3.1.0 | opt-einsum | 3.3.0 | 封裝 | 20.9 |
pandas | 1.2.4 | pandas-profiling | 3.0.0 | pandocfilters | 1.4.3 |
paramiko | 2.7.2 | parso | 0.7.0 | pathy | 0.6.0 |
patsy | 0.5.1 | petastorm | 0.11.2 | pexpect | 4.8.0 |
phik | 0.12.0 | pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 8.2.0 |
pip | 21.0.1 | plotly | 5.1.0 | preshed | 3.0.5 |
prometheus-client | 0.10.1 | prompt-toolkit | 3.0.17 | prophet | 1.0.1 |
protobuf | 3.17.2 | psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.8.5 |
ptyprocess | 0.7.0 | pyarrow | 4.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
pyasn1-modules | 0.2.8 | pycparser | 2.20 | pydantic | 1.8.2 |
Pygments | 2.8.1 | PyGObject | 3.36.0 | PyMeeus | 0.5.11 |
PyNaCl | 1.3.0 | pyodbc | 4.0.30 | pyparsing | 2.4.7 |
火熱 | 0.17.3 | pystan | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 |
python-dateutil | 2.8.1 | python-editor | 1.0.4 | pytz | 2020.5 |
PyWavelets | 1.1.1 | PyYAML | 5.4.1 | pyzmq | 20.0.0 |
RegEx | 2021.4.4 | requests | 2.25.1 | requests-oauthlib | 1.3.0 |
requests-unixsocket | 0.2.0 | rsa | 4.7.2 | s3transfer | 0.3.7 |
sacremoses | 0.0.45 | scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 |
seaborn | 0.11.1 | Send2Trash | 1.5.0 | setuptools | 52.0.0 |
setuptools-git | 1.2 | shap | 0.39.0 | simplejson | 3.17.2 |
六次 | 1.15.0 | slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.0 |
smmap | 3.0.5 | spacy | 3.1.2 | spacy-legacy | 3.0.8 |
spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.1 | srsly | 2.4.1 |
ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 | tabulate | 0.8.7 |
tangled-up-in-unicode | 0.1.0 | tenacity | 6.2.0 | tensorboard | 2.6.0 |
tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.0 | tensorflow-cpu | 2.6.0 |
tensorflow-estimator | 2.6.0 | termcolor | 1.1.0 | terminado | 0.9.4 |
testpath | 0.4.4 | thinc | 8.0.8 | threadpoolctl | 2.1.0 |
tokenizers | 0.10.3 | 火炬 | 1.9.0+cpu | torchvision | 0.10.0+cpu |
tornado | 6.1 | tqdm | 4.59.0 | traitlets | 5.0.5 |
變壓器 | 4.9.2 | typer | 0.3.2 | typing-extensions | 3.7.4.3 |
ujson | 4.0.2 | 自動升級 | 0.1 | urllib3 | 1.25.11 |
virtualenv | 20.4.1 | 願景 | 0.7.1 | 芥末 | 0.8.2 |
wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.57.0 |
Werkzeug | 1.0.1 | wheel | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 |
wrapt | 1.12.1 | xgboost | 1.4.2 | zipp | 3.4.1 |
GPU 叢集上的 Python 連結庫
程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 0.11.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | appdirs | 1.4.4 |
argon2-cffi | 20.1.0 | astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 |
async-generator | 1.10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
bcrypt | 3.2.0 | bleach | 3.3.0 | 幸福 | 0.7.4 |
boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 | Bottleneck | 1.3.2 |
cachetools | 4.2.2 | 目錄 | 2.0.6 | certifi | 2020.12.5 |
cffi | 1.14.5 | chardet | 4.0.0 | 鐺 | 5.0 |
按一下 | 7.1.2 | cloudpickle | 1.6.0 | cmdstanpy | 0.9.68 |
configparser | 5.0.1 | convertdate | 2.3.2 | 密碼編譯 | 3.4.7 |
cycler | 0.10.0 | cymem | 2.0.5 | Cython | 0.29.23 |
databricks-automl-runtime | 0.1.0 | databricks-cli | 0.14.3 | dbus-python | 1.2.16 |
decorator | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.2 |
diskcache | 5.2.1 | distlib | 0.3.2 | distro-info | 0.23ubuntu1 |
entrypoints | 0.3 | ephem | 4.0.0.2 | facets-overview | 1.0.0 |
filelock | 3.0.12 | Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 1.12 |
fsspec | 0.9.0 | future | 0.18.2 | gast | 0.4.0 |
gitdb | 4.0.7 | GitPython | 3.1.12 | google-auth | 1.22.1 |
google-auth-oauthlib | 0.4.2 | google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.39.0 |
gunicorn | 20.0.4 | h5py | 3.1.0 | hijri-converter | 2.2.1 |
假日 | 0.11.2 | horovod | 0.22.1 | htmlmin | 0.1.12 |
huggingface-hub | 0.0.12 | idna | 2.10 | ImageHash | 4.2.1 |
不平衡學習 | 0.8.0 | importlib-metadata | 3.10.0 | ipykernel | 5.3.4 |
ipython | 7.22.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.6.3 |
isodate | 0.6.0 | itsdangerous | 1.1.0 | jedi | 0.17.2 |
Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 |
joblibspark | 0.3.0 | jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 |
jupyter-core | 4.7.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
keras | 2.6.0 | Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 |
koalas | 1.8.1 | 韓曆月曆 | 0.2.1 | lightgbm | 3.1.1 |
llvmlite | 0.37.0 | LunarCalendar | 0.0.9 | Mako | 1.1.3 |
Markdown | 3.3.3 | MarkupSafe | 1.1.1 | matplotlib | 3.4.2 |
missingno | 0.5.0 | mistune | 0.8.4 | mleap | 0.17.0 |
mlflow-skinny | 1.20.2 | multimethod | 1.4 | murmurhash | 1.0.5 |
nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 | nbformat | 5.1.3 |
nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.5 | nltk | 3.6.1 |
notebook | 6.3.0 | numba | 0.54.0 | numpy | 1.19.2 |
oauthlib | 3.1.0 | opt-einsum | 3.3.0 | 封裝 | 20.9 |
pandas | 1.2.4 | pandas-profiling | 3.0.0 | pandocfilters | 1.4.3 |
paramiko | 2.7.2 | parso | 0.7.0 | pathy | 0.6.0 |
patsy | 0.5.1 | petastorm | 0.11.2 | pexpect | 4.8.0 |
phik | 0.12.0 | pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 8.2.0 |
pip | 21.0.1 | plotly | 5.1.0 | preshed | 3.0.5 |
prompt-toolkit | 3.0.17 | prophet | 1.0.1 | protobuf | 3.17.2 |
psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 |
pyarrow | 4.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
pycparser | 2.20 | pydantic | 1.8.2 | Pygments | 2.8.1 |
PyGObject | 3.36.0 | PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.3.0 |
pyodbc | 4.0.30 | pyparsing | 2.4.7 | 火熱 | 0.17.3 |
pystan | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 | python-dateutil | 2.8.1 |
python-editor | 1.0.4 | pytz | 2020.5 | PyWavelets | 1.1.1 |
PyYAML | 5.4.1 | pyzmq | 20.0.0 | RegEx | 2021.4.4 |
requests | 2.25.1 | requests-oauthlib | 1.3.0 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
rsa | 4.7.2 | s3transfer | 0.3.7 | sacremoses | 0.0.45 |
scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 |
Send2Trash | 1.5.0 | setuptools | 52.0.0 | setuptools-git | 1.2 |
shap | 0.39.0 | simplejson | 3.17.2 | 六次 | 1.15.0 |
slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.0 | smmap | 3.0.5 |
spacy | 3.1.2 | spacy-legacy | 3.0.8 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
sqlparse | 0.4.1 | srsly | 2.4.1 | ssh-import-id | 5.10 |
statsmodels | 0.12.2 | tabulate | 0.8.7 | tangled-up-in-unicode | 0.1.0 |
tenacity | 6.2.0 | tensorboard | 2.6.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
tensorboard-plugin-wit | 1.8.0 | tensorflow | 2.6.0 | tensorflow-estimator | 2.6.0 |
termcolor | 1.1.0 | terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 |
thinc | 8.0.8 | threadpoolctl | 2.1.0 | tokenizers | 0.10.3 |
火炬 | 1.9.0+cu111 | torchvision | 0.10.0+cu111 | tornado | 6.1 |
tqdm | 4.59.0 | traitlets | 5.0.5 | 變壓器 | 4.9.2 |
typer | 0.3.2 | typing-extensions | 3.7.4.3 | ujson | 4.0.2 |
自動升級 | 0.1 | urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 |
願景 | 0.7.1 | 芥末 | 0.8.2 | wcwidth | 0.2.5 |
webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.57.0 | Werkzeug | 1.0.1 |
wheel | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 | wrapt | 1.12.1 |
xgboost | 1.4.2 | zipp | 3.4.1 |
包含 Python 模組的 Spark 套件
Spark 套件 | Python 模組 | 版本 |
---|---|---|
graphframes | graphframes | 0.8.1-db6-spark3.2 |
R 程式庫
R 連結庫與 Databricks Runtime 10.0 中的 R 連結庫 相同。
Java 和 Scala 連結庫 (Scala 2.12 叢集)
除了 Databricks Runtime 10.0 中的 Java 和 Scala 連結庫之外,Databricks Runtime 10.0 ML 還包含下列 JAR:
CPU 叢集
群組識別碼 | 成品標識碼 | 版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.17.0-4882dc3 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.4.1 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.4.1 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.1-db6-spark3.2 |
org.mlflow | mlflow-client | 1.20.2 |
org.mlflow | mlflow-spark | 1.20.2 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU 叢集
群組識別碼 | 成品標識碼 | 版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.17.0-4882dc3 |
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.4.1 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.4.1 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.1-db6-spark3.2 |
org.mlflow | mlflow-client | 1.20.2 |
org.mlflow | mlflow-spark | 1.20.2 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |