Databricks Runtime 10.3 （不支援）
下列版本資訊提供由 Apache Spark 3.2.1 提供的 Databricks Runtime 10.3 和 Databricks Runtime 10.3 Photon 的相關信息。 Photon 處於 公開預覽狀態。 Databricks 於 2022 年 2 月發行了這些映射。
新功能和改善
- Parquet 和 Avro 寫入器現在會在 Parquet 數據源中重新設定時間戳時，使用會話時區
- Spark SQL 中的新函式
- 低隨機合併現已正式推出
- 新的 COPY INTO 功能：驗證模式和架構演進
- 差異資料表現在支援識別資料列 （公開預覽）
Parquet 和 Avro 寫入器現在會在 Parquet 數據源中重新設定時間戳時，使用會話時區
Parquet 和 Avro 寫入器現在會使用工作階段時區，同時以模式重新計算 legacy 時間戳，而不是使用預設 JVM 時區。 會話時區預設會設定為 JVM 時區。
Spark SQL 中的新函式
此版本現在支援下列 Spark SQL 函式：
- aes_decrypt：使用 AES 解密輸入。
- aes_encrypt：使用 AES 加密輸入。
- contains：判斷表達式是否包含另一個表達式。
- endswith：判斷表達式是否以另一個表達式結尾。
- percentile_cont：傳回百分位數值。
- startswith：判斷表達式是否以另一個表達式開頭。
低隨機合併現已正式推出
Delta MERGE INTO 命令使用稱為 低隨機合併的技術，可減少未修改數據列的隨機顯示。 這可改善命令的效能，並協助在數據表上保留現有的叢集，例如 Z 排序。 這項功能已在 Databricks Runtime 9.0 for Public Preview 中引進，現已正式推出。 若要啟用低隨機合併，請將 設定 spark.databricks.delta.merge.enableLowShuffle 為 true。 請參閱 Azure Databricks 上的低隨機合併。
新的 COPY INTO 功能：驗證模式和架構演進
驗證模式：現在支援一種VALIDATE模式，COPY INTO其中要載入數據表的數據會經過驗證，但不會寫入數據表。 這些驗證包括：
- 是否可以剖析數據。
- 架構是否符合數據表的架構，還是需要演進架構。
- 是否符合所有可為 Null 和檢查條件約束。
使用方式範例：
COPY INTO <table>
FROM <path-to-files>
FILEFORMAT = <format>
VALIDATE [ALL | <num-rows> ROWS]
預設值是驗證要載入的所有數據。 您可以提供資料列，以關鍵字進行驗證 ROWS ，例如 VALIDATE 15 ROWS。 語句 COPY INTO 會傳回 50 個數據列或更少數據的預覽，當小於 50 的數位與 關鍵詞搭配 ROWS 使用時。
架構演進： COPY INTO 現在支援使用 mergeSchema 中的 COPY_OPTIONS選項進行架構演進。 若要發展數據表的架構，您必須擁有 OWN 數據表的許可權。
使用方式範例：
COPY INTO <table>
FROM <path-to-files>
FILEFORMAT = <format>
COPY_OPTIONS ('mergeSchema' = 'true')
請參閱 COPY INTO。
差異資料表現在支援識別資料列 （公開預覽）
Delta Lake 現在支持識別數據行。 當您寫入定義識別數據行的 Delta 資料表，而且您未提供該數據行的值時，Delta 現在會自動指派唯一且以統計方式增加或減少值。 請參閱 CREATE TABLE [USING]。
連結庫升級
- 升級的 Python 連結庫：
- 從 0.3.3 到 0.3.4 的 distlib
- filelock from 3.4.0 to 3.4.2
- numpy 從 1.19.2 到 1.20.1
- 從 5.3.1 到 5.5.0 的繪圖
- 升級的 R 連結庫：
- 從 1.4.0 到 1.4.1 的反向移植
- brio 從 1.1.2 到 1.1.3
- 從 0.7.10 到 0.7.11 的掃把
- 類別從 7.3-19 到 7.3-20
- cpp11 從 0.4.1 到 0.4.2
- DBI 從 1.1.1 到 1.1.2
- 從 2.4.2 到 2.4.3 的 devtools
- 摘要從 0.6.28 到 0.6.29
- dtplyr 從 1.1.0 到 1.2.0
- fansi 從 0.5.0 到 1.0.2
- foreign from 0.8-81 to 0.8-82
- fs 從 1.5.0 到 1.5.2
- 從 1.4.3 到 1.5.0 的 gert
- 從 1.5.0 到 1.6.0 的黏附
- 從 1.6.3 到 1.6.5 的 HTTPuv
- jsonlite 從 1.7.2 到 1.7.3
- 從 1.36 到 1.37 的針織器
- MASS 從 7.3-54 到 7.3-55
- 從 1.3-4 到 1.4-0 的矩陣
- nlme 從 3.1-152 到 3.1-155
- nnet frm 7.3-16 至 7.3-17
- openssl 從 1.4.5 到 1.4.6
- 平行從 1.29.0 到 1.30.0
- pkgbuild 從 1.2.0 到 1.3.1
- 從 1.2.3 到 1.2.4 的 pkgload
- progressr from 0.9.0 to 0.10.0
- Rcpp 從 1.0.7 到 1.0.8
- readr from 2.1.0 to 2.1.1
- 從 2.4.1 到 2.4.2 的 remotes
- 從 2.2.8 到 2.2.9 的 RSQLite
- sessioninfo 從 1.2.1 到 1.2.2
- sparklyr 從 1.7.2 到 1.7.4
- 測試從 3.1.0 到 3.1.1
- tinytex from 0.35 to 0.36
- usethis from 2.1.3 to 2.1.5
- 從 1.5.6 到 1.5.7 的 vroom
- withr 從 2.4.2 到 2.4.3
- 從 0.28 到 0.29 的 xfun
- 從 1.3.2 到 1.3.3 的 xml2
- 升級的 Java 連結庫：
- dev.ludovic.netlib.arpack，從 1.3.2 到 2.2.1
- dev.ludovic.netlib.blas 從 1.3.2 到 2.2.1
- dev.ludovic.netlib.lapack 從 1.3.2 到 2.2.1
- io.delta.delta-sharing-spark_2.12，從 0.2.0 到 0.3.0
Apache Spark
Databricks Runtime 10.3 包含 Apache Spark 3.2.1。 此版本包含 Databricks Runtime 10.2 中所包含的所有 Spark 修正和改善，以及下列對 Spark 進行的其他錯誤修正和改進：
- [SPARK-37896] [SQL]實作 ConstantColumnVector 並改善隱藏檔案元數據的效能
- [SPARK-37924] [SQL]依 VIEW 上 SHOW CREATE TABLE 中的索引鍵排序資料表屬性 （v1）
- [SPARK-37636] [SQL]移轉 CREATE NAMESPACE 以預設使用 V2 命令
- [SPARK-37381] [SQL]整合 v1 和 v2 SHOW CREATE TABLE 測試
- [SPARK-37876][CORE][SQL]移至
SpecificParquetRecordReaderBase.listDirectoryTestUtils - [SPARK-37854] [CORE]以 Spark 程式代碼中的模式比對取代類型檢查
- [SPARK-36967] [CORE]如果扭曲，則報告精確的隨機顯示區塊大小
- [SPARK-37864] [SQL]支援向量化讀取布爾值搭配 Parquet DataPage V2 使用 RLE 編碼
- [SPARK-37862] [SQL]RecordBinaryComparator 應該會快速略過與未對齊平台的檢查
- [SPARK-37855] [SQL]在巢狀結構內轉換陣列時，IllegalStateException
- [SPARK-37858] [SQL]從 AES 函式擲回
SparkRuntimeException錯誤類別 - [SPARK-37841] [SQL]BasicWriteTaskStatsTracker 不應該嘗試取得略過檔案的狀態
- [SPARK-37860] [UI]修正階段頁面工作事件時程表中的 taskindex
- [SPARK-36879] [SQL]支援向量化路徑的 Parquet v2 資料頁編碼 （DELTA_BINARY_PACKED）
- [SPARK-37828] [SQL]透過 RebalancePartitions 向下推入篩選
- [SPARK-37802] [SQL][3.2] 複合域名應該使用匯總下推
- [SPARK-37826] [SQL]在 ORC 檔名中使用 zstd 編解碼器名稱，以取得 hive orc impl
- [SPARK-37820] [SQL]將 ApacheCommonBase64 取代為 JavaBase64 以取代字串 funcs
- [SPARK-37832] [SQL]Orc 結構轉換器應該使用數位來查閱欄位轉換器，而不是連結清單
- [SPARK-37786] [SQL]StreamingQueryListener 支援使用 SQLConf.get 來取得對應的 SessionState 的 SQLConf
- [SPARK-37527] [SQL]轉譯更多標準聚合函數以進行下推
- [SPARK-37777] [SQL]更新 SHOW FUNCTIONS 的 SQL 語法
- [SPARK-8582] [CORE]當被要求這樣做為真正的時，檢查點急切
- [SPARK-37822] [SQL]StringSplit 應該傳回非 Null 元素上的陣列
- [SPARK-37812] [SQL]還原串行化 Orc 結構時，盡可能重複使用結果數據列
- [SPARK-37367] [SQL]DDLParserSuite.create 檢視中的可重新啟用例外狀況測試 – 基本
- [SPARK-37796] [SQL]ByteArrayMethods arrayEquals 應該會快速略過與未對齊平台的檢查
- [SPARK-37817] [SQL][次要]拿掉 complexTypeExtractors.scala 中無法連線的程式代碼
- [SPARK-37807] [SQL]修正 HttpAuthenticationException 訊息中的錯字
- [SPARK-37750] [SQL]ANSI 模式：如果元素不存在於數位/map 中，選擇性地傳回 Null 結果
- [SPARK-37789] [SQL]新增類別以代表 DS V2 中的一般聚合函數
- [SPARK-37785] [SQL][CORE]新增 Utils.isInRunningSparkTask
- [SPARK-37780] [SQL]QueryExecutionListener 支援使用 SQLConf.get 來取得對應的 SessionState 的 SQLConf
- [SPARK-37783] [SS][SQL][CORE]盡可能啟用尾遞歸
- [SPARK-37726] [SQL]新增排序合併聯結的溢出大小計量
- [SPARK-37800] [SQL]TreeNode.argString 錯誤地格式化 Set[_] 類型的自變數
- [SPARK-37716] [SQL]當 LateralJoin 具有非決定性運算式時，改善錯誤訊息
- [SPARK-37779] [SQL]使 ColumnarToRowExec 方案在 （de）serialization 之後可正式設定
- [SPARK-37578] [SQL]從ds v2自定義計量更新工作計量
- [SPARK-37676] [SQL]支援 ANSI 聚合函數：percentile_cont
- [SPARK-37724] [SQL]ANSI 模式：預設停用 ANSI 保留關鍵詞
- [SPARK-37705] [SQL][3.2] 儲存在 Parquet/Avro 元數據中會話時區的重新基底時間戳
- [SPARK-34755] [SQL]支援轉換數位格式的公用程式
- [SPARK-36703] [SQL]如果它是 RepartitionByExpression 的子系，請移除 Sort
- [SPARK-37369] [SQL]避免 InMemoryTableScan 上的備援 ColumnarToRow 轉換
- [SPARK-37450] [SQL]從產生剪除不必要的欄位
- [SPARK-37728] [SQL]使用 ORC 向量化讀取器讀取巢狀數據行可能會導致 ArrayIndexOutOfBoundsException
- [SPARK-37564] [SQL]新增程式代碼 Gen 以排序匯總而不分組索引鍵
- [SPARK-37659] [UI][3.2] 修正清單與 delet 記錄資訊之間的 FsHistoryProvider 競爭條件
- [SPARK-37727] [SQL]顯示忽略的 confs 和隱藏已在 SparkSession.builder.getOrCreate 中設定的 conf 警告
- [SPARK-37391][SQL]Jdbc 連線 ionProvider 會指出它是否修改安全性內容
- [SPARK-37273] [SQL]支援 Spark SQL 中的隱藏檔案元數據數據行
- [SPARK-36876] [SQL]支援HiveTableScanExec的動態數據分割剪除
- [SPARK-37546] [SQL]V2 ReplaceTableAsSelect 命令應符合位置
- [SPARK-37545] [SQL]V2 CreateTableAsSelect 命令應符合位置
- [SPARK-37707] [SQL]允許在 datetime 類型之間儲存指派和隱含轉換
- [SPARK-37644] [SQL]支持數據源 v2 完整匯總下推
- [SPARK-37695] [CORE][SHUFFLE]從推播式隨機刪除略過診斷 ob merged 區塊
- [SPARK-35295] [ML] 將完全 com.github.fommil.netlib 取代為 dev.ludovic.netlib：2.0
- [SPARK-37694] [SQL]不允許在spark sql cli 中刪除資源
- [SPARK-37330] [SQL]將 ReplaceTableStatement 移轉至 v2 命令
- [SPARK-27974] [SQL]支援 ANSI 聚合函數：array_agg
- [SPARK-36902] [SQL]將 CreateTableAsSelectStatement 遷移至 v2 命令
- [SPARK-37678] [PYTHON]修正_cleanup_and_return簽章
- [SPARK-37613] [SQL]支援 ANSI 聚合函數：regr_count
- [SPARK-37689] [SQL]在 PropagateEmptyRelation 中應該支援 Expand
- [SPARK-37654] [SQL]修正當 field 為 Null 時，Row.getSeq 中的 NPE
- [SPARK-37496] [SQL]將 ReplaceTableAsSelectStatement 遷移至 v2 命令
- [SPARK-37483] [SQL]支援將最上層 N 下推至 JDBC 數據源 V2
- [SPARK-37577] [SQL]修正 ClassCastException：ArrayType 無法轉換成產生剪除的 StructType
- [SPARK-37310] [SQL]移轉 ALTER NAMESPACE ... 根據預設，將 PROPERTIES 設定為使用 V2 命令
- [SPARK-37501] [SQL]CREATE/REPLACE TABLE 應符合 v2 命令的位置
- [SPARK-37343] [SQL]在 JDBC 中實作 createIndex、IndexExists 和 dropIndex （Postgres 方言）
- [SPARK-37060] [CORE][3.2] 處理備份主機的驅動程序狀態回應
- [SPARK-37629] [SQL]加速 Expression.canonicalized
- [SPARK-37633] [SQL]取消包裝轉換應該略過，如果向下播失敗與...
- [SPARK-37631] [SQL]程式代碼清除將字串升階為數學函式中的雙精度浮點數類型
- [SPARK-37569] [SQL]不要將巢狀檢視欄位標示為可為 Null
- [SPARK-37557] [SQL]如果子系已經排序，請將物件哈希取代為排序匯總
- [SPARK-36850] [SQL]將 CreateTableStatement 遷移至 v2 命令架構
- [SPARK-37592] [SQL]改善的效能
JoinSelection - [SPARK-37217] [SQL]寫入外部數據表時，動態分割區的數目應該提前檢查
- [SPARK-37584] [SQL]新的 SQL 函式：map_contains_key
- [SPARK-37455] [SQL]如果子系已經排序，請將哈希取代為排序匯總
- [SPARK-34735] [SQL][UI]在 UI 中新增 SQL 執行的修改組態
- [SPARK-37540] [SQL]偵測更多不支持的時間移動
- [SPARK-37376] [SQL]引進新的 DataSource V2 介面 HasPartitionKey
- [SPARK-37666] [SQL]在中設定
GCM為預設模式aes_encrypt()/aes_decrypt() - [SPARK-37573] [SQL]IsolatedClientLoader 應該後援相關版本，不一定是 hadoop-2.7.4
- [SPARK-37561] [SQL]避免在取得Hive的DelegationToken時載入所有函式
- [SPARK-37370] [SQL]在 3.3 中新增 SQL 組態來控制新加入的聯結程式代碼 gen
- [SPARK-37311] [SQL]移轉 ALTER NAMESPACE ... 預設使用 V2 命令的 SET LOCATION
- [SPARK-37192] [SQL]根據預設，將 SHOW TBLPROPERTIES 遷移至使用 V2 命令
- [SPARK-37219] [SQL]新增 AS OF 語法支援
- [SPARK-37316] [SQL]為存在排序合併聯結新增程序代碼 Gen
- [SPARK-37591] [SQL]支援 GCM 模式的依據
aes_encrypt()/aes_decrypt() - [SPARK-37586] [SQL]
mode將和padding自變數新增至aes_encrypt()/aes_decrypt() - [SPARK-12567] [SQL]新增內建函式aes_encrypt和aes_decrypt
- [SPARK-37392] [SQL]修正產生條件約束的推斷條件約束時的效能錯誤
- [SPARK-37481] [Core][WebUI]修正重試後略過階段的消失
- [SPARK-37533] [SQL]新的 SQL 函式：try_element_at
- [SPARK-37451] [SQL]如果已啟用 spark.sql.legacy.allowNegativeScaleOfDecimal，請將轉換字元串類型修正為 decimal 類型
- [SPARK-37062] [SS]引進新的數據源，以提供每個 microbatch 一致的一組數據列
- [SPARK-37552][SQL]新增函式
convert_timezone() - [SPARK-37555] [SQL] spark-sql 應該將最後一個未封閉的批注傳遞至後端
- [SPARK-37286] [SQL]將 compileAggregates 從 JDBCRDD 移至 JdbcDialect
- [SPARK-37485] [CORE][SQL]將取代
map為不產生結果的表達式foreach - [SPARK-37556] [SQL]Deser void 類別因 Java 串行化而失敗
- [SPARK-37520] [SQL]
startswith()新增和endswith()字串函式 - [SPARK-37471][SQL] 巢狀方括弧批注中的 spark-sql 支援
; - [SPARK-37360] [SQL]支援 JSON 數據源中的 TimestampNTZ
- [SPARK-37508] [SQL]新增 CONTAINS（） 字串函式
- [SPARK-37494] [SQL]整合命令的
SHOW CREATE TABLEv1 和 v2 選項輸出 - [SPARK-37524] [SQL]測試動態數據分割剪除之後，我們應該卸除所有數據表。
- [SPARK-37389] [SQL]檢查未封閉的括號批注
- [SPARK-37220] [SQL]請勿將 Parquet 讀取器的輸入檔分割為匯總下推
- [SPARK-37326] [SQL]支援 CSV 數據源中的 TimestampNTZ
- [SPARK-35867] [SQL]啟用 VectorizedPlainValuesReader.readBooleans 的向量化讀取
- [SPARK-37484][CORE][SQL]將和
getOrElse取代get為getOrElse - [SPARK-37492] [SQL]使用AllNativeOrcReaders 優化 Orc 測試程序代碼
- [SPARK-37458] [SS]從 foreachBatch 計劃中移除不必要的 SerializeFromObject
維護更新
請參閱 Databricks Runtime 10.3 維護更新。
系統環境
- 作業系統：Ubuntu 20.04.3 LTS
- Java：Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
- Scala：2.12.14
- Python：3.8.10
- R：4.1.2
- Delta Lake：1.1.0
已安裝的 Python 程式庫
| 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| Antergos Linux | 2015.10 （ISO-Rolling） | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 20.1.0 |
| async-generator | 1.10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
| bidict | 0.21.4 | bleach | 3.3.0 | boto3 | 1.16.7 |
| botocore | 1.19.7 | certifi | 2020.12.5 | cffi | 1.14.5 |
| chardet | 4.0.0 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.23 |
| dbus-python | 1.2.16 | decorator | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 |
| distlib | 0.3.4 | distro-info | 0.23ubuntu1 | entrypoints | 0.3 |
| facets-overview | 1.0.0 | filelock | 3.4.2 | idna | 2.10 |
| ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.6.3 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | jsonschema | 3.2.0 |
| jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | kiwisolver | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.4.2 | mistune | 0.8.4 |
| nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 | nbformat | 5.1.3 |
| nest-asyncio | 1.5.1 | notebook | 6.3.0 | numpy | 1.20.1 |
| 封裝 | 20.9 | pandas | 1.2.4 | pandocfilters | 1.4.3 |
| parso | 0.7.0 | patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 8.2.0 | pip | 21.0.1 |
| plotly | 5.5.0 | prometheus-client | 0.10.1 | prompt-toolkit | 3.0.17 |
| protobuf | 3.17.2 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pyarrow | 4.0.0 | pycparser | 2.20 | Pygments | 2.8.1 |
| PyGObject | 3.36.0 | pyparsing | 2.4.7 | 火熱 | 0.17.3 |
| python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 | python-dateutil | 2.8.1 | python-engineio | 4.3.0 |
| python-socketio | 5.4.1 | pytz | 2020.5 | pyzmq | 20.0.0 |
| requests | 2.25.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | s3transfer | 0.3.7 |
| scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 |
| Send2Trash | 1.5.0 | setuptools | 52.0.0 | 六次 | 1.15.0 |
| ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 | tenacity | 8.0.1 |
| terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 | threadpoolctl | 2.1.0 |
| tornado | 6.1 | traitlets | 5.0.5 | 自動升級 | 0.1 |
| urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | wheel | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 |
已安裝的 R 連結庫
R 連結庫會從 2022-01-19 上的 Microsoft CRAN 快照集安裝。
| 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.4.1 |
| base | 4.1.2 | base64enc | 0.1-3 | bit | 4.0.4 |
| bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.2 | boot | 1.3-28 |
| brew | 1.0-6 | brio | 1.1.3 | broom | 0.7.11 |
| bslib | 0.3.1 | cachem | 1.0.6 | callr | 3.7.0 |
| caret | 6.0-90 | cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-56 |
| class | 7.3-20 | cli | 3.1.0 | clipr | 0.7.1 |
| 叢集 | 2.1.2 | codetools | 0.2-18 | colorspace | 2.0-2 |
| commonmark | 1.7 | compiler | 4.1.2 | config | 0.3.1 |
| cpp11 | 0.4.2 | crayon | 1.4.2 | credentials | 1.3.2 |
| curl | 4.3.2 | data.table | 1.14.2 | datasets | 4.1.2 |
| DBI | 1.1.2 | dbplyr | 2.1.1 | 遞減 | 1.4.0 |
| devtools | 2.4.3 | diffobj | 0.3.5 | digest | 0.6.29 |
| dplyr | 1.0.7 | dtplyr | 1.2.0 | e1071 | 1.7-9 |
| 省略符號 | 0.3.2 | evaluate | 0.14 | fansi | 1.0.2 |
| farver | 2.1.0 | fastmap | 1.1.0 | fontawesome | 0.2.2 |
| forcats | 0.5.1 | foreach | 1.5.1 | foreign | 0.8-82 |
| forge | 0.2.0 | fs | 1.5.2 | future | 1.23.0 |
| future.apply | 1.8.1 | 漱口 | 1.2.0 | 泛型 | 0.1.1 |
| 格特 | 1.5.0 | ggplot2 | 3.3.5 | gh | 1.3.0 |
| gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4.1-3 | globals | 0.14.0 |
| glue | 1.6.0 | googledrive | 2.0.0 | googlesheets4 | 1.0.0 |
| gower | 0.2.2 | graphics | 4.1.2 | grDevices | 4.1.2 |
| grid | 4.1.2 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 |
| gtable | 0.3.0 | 避風港 | 2.4.3 | highr | 0.9 |
| hms | 1.1.1 | htmltools | 0.5.2 | htmlwidgets | 1.5.4 |
| httpuv | 1.6.5 | httr | 1.4.2 | hwriter | 1.3.2 |
| hwriterPlus | 1.0-3 | ids | 1.0.1 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-12 | isoband | 0.2.5 | iterators | 1.0.13 |
| jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.7.3 | KernSmooth | 2.23-20 |
| 針織機 | 1.37 | labeling | 0.4.2 | later | 1.3.0 |
| lattice | 0.20-45 | Lava | 1.6.10 | 生命週期 | 1.0.1 |
| listenv | 0.8.0 | lubridate | 1.8.0 | magrittr | 2.0.1 |
| markdown | 1.1 | MASS | 7.3-55 | 矩陣 | 1.4-0 |
| 備忘 | 2.0.1 | 方法 | 4.1.2 | mgcv | 1.8-38 |
| mime | 0.12 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 |
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