Databricks Runtime 5.5 LTS （不支援）
Databricks 于 2019 年 7 月發行此映射。 它于 2019 年 8 月宣佈為長期支援（LTS）。 支援于 2021 年 7 月 27 日結束。 Databricks Runtime 5.5 延伸支援（不支援） 于 2021 年 7 月 8 日發行，並在 2021 年 12 月之前延長 5.5 支援。 它會使用 Ubuntu 18.04.5 LTS，而不是原始 Databricks Runtime 5.5 LTS 中使用的已取代 Ubuntu 16.04.6 LTS 散發套件。 Ubuntu 16.04.6 LTS 支援已于 2021 年 4 月 1 日停止。
下列版本資訊提供由 Apache Spark 提供之 Databricks Runtime 5.5 的相關資訊。
新功能
Azure Databricks 上的 Delta Lake 自動優化
今天，當您將資料寫入雲端儲存體時，您需要壓縮檔案以獲得最佳 I/O 效能。 您必須擔心正確的檔案大小、壓縮檔案的頻率、要使用的叢集大小等等。 為了解決這一類問題，我們很高興宣佈 Azure Databricks 上的 Delta Lake 自動優化正式推出。 在每次寫入 Delta 資料表時，我們都會自動找出正確的檔案大小和精簡檔案，讓您不必擔心優化儲存體配置。 在寫入期間，如果 auto-optimize 選項為 true ，Azure Databricks 會自動判斷是否需要優化，並將小型檔案優化。 如需詳細資訊，請參閱 設定 Delta Lake 來控制資料檔案大小 。
Azure Databricks 上的 Delta Lake 已改善最小值、最大值和計數匯總查詢效能
Azure Databricks 上 Delta Lake 的最小、最大值和計數匯總查詢效能已大幅改善，可減少讀取的資料量。 這些查詢現在會使用中繼資料中的統計資料和資料分割值來執行，而不是掃描資料。
使用改良的二進位檔案資料來源和純量反覆運算器 pandas UDF 來加快模型推斷管線的速度（公開預覽）
機器學習工作，特別是在影像和視訊網域中，通常必須處理大量的檔案。 在 Databricks Runtime 5.4 中，我們已將二進位檔案資料來源提供給 Spark 資料表，以協助 ETL 任意檔案，例如影像。 在 Databricks Runtime 5.5 中，我們已新增選項 recursiveFileLookup ，以遞迴方式從巢狀輸入目錄載入檔案。 請參閱 二進位檔案 。
二進位檔案資料來源可讓您使用純量 pandas UDF，從 Spark 資料表平行執行模型推斷工作。 不過，您可能必須為每個記錄批次初始化模型，這會造成額外負荷。 在 Databricks Runtime 5.5 中，我們從 Apache Spark 主機回傳名為 「scalar iterator」 的新 pandas UDF 類型。 透過它，您只能初始化模型一次，並將模型套用至許多輸入批次，這可能會導致 ResNet50 等模型加速 2-3 倍。 請參閱 對純量 UDF 的數列。
R 筆記本中的秘密 API
秘密 API 可讓您將秘密插入筆記本，而不需硬式編碼。 除了 Python 和 Scala 筆記本的現有支援之外，R 筆記本現在也提供此 API。 您可以使用 函 dbutils.secrets.get 式來取得秘密。 在列印至筆記本資料格之前，會先修改秘密。
改善
- 支援在 Python
foreachBatch中執行 Delta Lake SQL 作業：我們已修正無法從 Python 中定義的結構化串流查詢內部foreachBatch寫入 Delta 資料表的已知限制。 這在常見的 Python 串流工作負載中很有用;例如， 使用 MERGE 和 foreachBatch 在更新模式中撰寫串流匯總。 - 儲存在 Azure Data Lake Gen2 中的 Delta 資料表效能：ADLS Gen2 上最新版 Delta 資料表的檢查現在只會檢查交易記錄的結尾，而不是列出所有可用的版本。 此優化可讓
UPDATE固定時間作業大幅改善延遲。 - Optimize
ZORDER BY的延展性：非常大型差異資料表上的 Z 排序現在會使用較小型的工作單位，這些單位是由進階許可控制所控管。 這項功能可改善此作業的穩定性，而不會犧牲叢集使用率。 - 改善具有大量資料行之資料表的 DML 命令效能：我們現在在掃描 、
DELETE和MERGE命令中UPDATE比對資料時，執行更好的資料行剪除。 - 支援 Spark - Synapse Analytics 連接器中的 VNet + 服務端點設定：我們已將 ADL Gen2 路徑新增至允許清單作為暫存資料位置 （
.option("tempDir", "abfss://..."），並新增名為useAzureMSI的新選項，以使用 ，以防forward_spark_azure_storage_credentialsSynapse Analytics 設定為透過受控識別向 V2 儲存體帳戶 進行驗證。 - 磁片快取的自動失效：磁片快取現在會自動偵測快取之後已修改或覆寫的檔案。 任何過時的專案都會自動失效，並從快取收回。 請參閱 使用 Azure Databricks 上的快取將效能優化。
- 已將 Python 程式庫轉輪從 0.33.3 升級至 0.33.4。
- 從 3.1-139 升級為 3.1-140 的 R 程式庫 nlme。
錯誤修正
- 已修正未執行 Spark 作業的 R 命令取消。 先前，不會執行 Spark 作業的 R 命令可能會取消，但筆記本的狀態將會遺失;命令現在可以取消，而不會遺失筆記本狀態。
- 卸載或移動 Managed 資料表現在會使快取的 Delta Lake 記錄失效。
- 修正了寫入 Delta Lake 檢查點可能會因為 而失敗的錯誤
FileAlreadyExistsException。 - Scala REPL 現在會設定適當的
-target:jvm-1.8旗標，以支援呼叫使用 JAVA 8 功能的 JAVA 方法。
Apache Spark
Databricks Runtime 5.5 包含 Apache Spark 2.4.3。 此版本包含 Databricks Runtime 5.4 （不支援） 中包含的 所有 Spark 修正和改善，以及下列對 Spark 進行的其他錯誤修正和改善：
- [SPARK-24695] 允許 UDF 傳回 CalendarInterval
- [SPARK-28056] 新增 docstring/doctest for SCALAR_ITER pandas UDF
- [SPARK-28185] 當 Python UDF 提早停止時關閉產生器
- [SPARK-24703] 支援間隔乘法
- [SPARK-27018] [CORE]修正在 PeriodicCheckpointer 中不正確的清除檢查點檔案
- [SPARK-28127] [SQL]TreeNode mapChildren 方法上的微優化
- [SPARK-26038] Decimal toScalaBigInt/toJAVABigInteger for decimals not in long
- [SPARK-26555] [SQL] 讓 Scala反思ion 子類型檢查執行緒安全
- [SPARK-28081] [ML] 處理 word2vec 中的大型vocab 計數
- [SPARK-21882] [CORE]OutputMetrics 不會在 saveAsHadoopDataset 函式中正確計算寫入的位元組
- [SPARK-28030] 將 filePath 轉換為二進位檔案資料來源中的 URI
- [SPARK-27803] [SQL][PYTHON]修正 Python UDF 的資料行剪除
- [SPARK-27917] [SQL] CaseWhen 物件的正式格式不正確
- [SPARK-27798] [SQL] 當轉換成本機關聯時，from_avro不應該產生相同的值
- [SPARK-27873] [SQL] columnNameOfCorruptRecord 不應該在停用 enforceSchema 時檢查 CSV 標頭中的資料行名稱
- [SPARK-27907] [SQL]HiveUDAF 在 0 個數據列的情況下應該傳回 Null
- [SPARK-27699] [SQL]在 Parquet/ORC 中部分下推分離述詞
- [SPARK-27868] [CORE]更好的通訊端伺服器待辦專案預設值和檔。
- [SPARK-27869] [CORE]從 UI 修訂系統屬性中的敏感性資訊
- [SPARK-27863] [SQL][BACKPORT-2.4] 中繼資料檔案和暫存檔案不應計入資料檔案
- [SPARK-27657] [ML] 修正 ml.util.Instrumentation.logFai 的記錄格式...
- [SPARK-27858] [SQL]修正具有多個非 Null 類型的聯集類型上的 Avro 還原序列化
- [SPARK-27711] [CORE]在工作結束時取消設定 InputFileBlockHolder
- [SPARK-27351] [SQL]AggregateEstimation 之後只有 Null 值資料行的 OutputRows 估計錯誤
- [SPARK-27539] [SQL]修正包含 Null 值的資料行不正確的匯總 outputRows 估計」
- [SPARK-27800] [SQL]修正 BitwiseXor 測試案例的錯誤答案
- [SPARK-27639] [SQL]InMemoryTableScan 會盡可能在 UI 上顯示資料表名稱
- [SPARK-27726] [CORE]修正在高負載下使用 InMemoryStore 時，ElementTrackingStore 刪除的效能
- [SPARK-27771] [SQL]新增群組函式的 SQL 描述（Cube、匯總、群組和grouping_id）
- [SPARK-27735] [SS]剖析間隔字串在 SS 中應該不區分大小寫
- [SPARK-26856] [PYSPARK]from_avro和to_avro API 的 Python 支援
- [SPARK-26870] [SQL]由於 JAVA 相容性，將to_avro/from_avro移至函式物件
- [SPARK-26812] [SQL]在 Union 中報告複雜資料類型的正確 Null 性
- [SPARK-27671] [SQL]修正從結構中巢狀 Null 轉換時的錯誤
- [SPARK-27673] [SQL]將資訊新增
since至隨機、RegEx、Null 運算式 - [SPARK-27672] [SQL]將資訊新增
since至字串運算式 - [SPARK-25139] [SPARK-18406] [CORE]避免 NonFatals 在 PythonRunner 中終止執行程式
- [SPARK-27624] [CORE]修正 CalenderInterval 以正確顯示空白間隔
- [SPARK-27577] [MLLIB]在 BinaryClassificationMetrics 中縮小閾值
- [SPARK-27621] [ML] 線性回歸 - 驗證定型相關參數，例如只有在適配階段才會遺失
- [SPARK-26048] [SPARK-24530] 將所有遺漏的認可都切入 2.4 版本腳本
- [SPARK-24935] [SQL] 支援 INIT - UPDATE - >> MERGE - > Hive UDAF 配接器中的完成
維護更新
請參閱 Databricks Runtime 5.5 維護更新 。
系統環境
- 作業系統 ：Ubuntu 16.04.6 LTS
- JAVA ：1.8.0_252
- Scala ：2.11.12
- Python ：適用于 Python 2 叢集的 2.7.12 和 Python 3 叢集的 3.5.2。
- R ：R 3.6.0 版 （2019-04-26）
- GPU 叢集 ：已安裝下列 NVIDIA GPU 程式庫：
- 特斯拉司機 375.66
- CUDA 9.0
- cuDNN 7.0
注意
雖然 Apache Spark 2.4 支援 Scala 2.12，但 Databricks Runtime 5.5 不支援它。
本節內容：
已安裝的 Python 程式庫
| 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| ansi2html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0.5 |
| boto | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1.4.70 |
| brewer2mpl | 1.4.1 | certifi | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
| chardet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
| 密碼編譯 | 1.5 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.24.1 |
| decorator | 4.0.10 | docutils | 0.14 | enum34 | 1.1.6 |
| et-xmlfile | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funcsigs | 1.0.2 |
| fusepy | 2.0.4 | 期貨 | 3.2.0 | ggplot | 0.6.8 |
| html5lib | 0.999 | idna | 2.1 | ipaddress | 1.0.16 |
| ipython | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | jdcal | 1.2 |
| Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0.13.0 |
| lxml | 3.6.4 | MarkupSafe | 0.23 | matplotlib | 1.5.3 |
| mpld3 | 0.2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
| numba | 0.28.1 | numpy | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
| pandas | 0.19.2 | pathlib2 | 2.1.0 | patsy | 0.4.1 |
| pexpect | 4.0.1 | pickleshare | 0.7.4 | Pillow | 3.3.1 |
| pip | 19.1.1 | 層 | 3.9 | prompt-toolkit | 1.0.7 |
| psycopg2 | 2.6.2 | ptyprocess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
| pyarrow | 0.8.0 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2.14 |
| Pygments | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
| pyparsing | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | Python | 2.7.12 |
| python-dateutil | 2.5.3 | python-geohash | 0.8.5 | pytz | 2016.6.1 |
| requests | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn | 0.18.1 |
| scipy | 0.18.1 | 沖刷 | 0.32 | seaborn | 0.7.1 |
| setuptools | 41.0.1 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1.0 |
| singledispatch | 3.4.0.3 | 六次 | 1.10.0 | statsmodels | 0.6.1 |
| tornado | 5.1.1 | traitlets | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
| virtualenv | 16.1.0 | wcwidth | 0.1.7 | wheel | 0.33.4 |
| wsgiref | 0.1.2 |
已安裝的 R 程式庫
| 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
| backports | 1.1.3 | base | 3.6.0 | base64enc | 0.1-3 |
| BH | 1.69.0-1 | bit | 1.1-14 | bit64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | blob | 1.1.1 | boot | 1.3-20 |
| brew | 1.0-6 | callr | 3.2.0 | 汽車 | 3.0-2 |
| carData | 3.0-2 | caret | 6.0-82 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-53 | class | 7.3-15 | cli | 1.1.0 |
| clipr | 0.5.0 | clisymbols | 1.2.0 | 叢集 | 2.0.8 |
| codetools | 0.2-16 | colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1.7 |
| compiler | 3.6.0 | config | 0.3 | crayon | 1.3.4 |
| curl | 3.3 | data.table | 1.12.0 | datasets | 3.6.0 |
| DBI | 1.0.0 | dbplyr | 1.3.0 | 遞減 | 1.2.0 |
| devtools | 2.0.1 | digest | 0.6.18 | doMC | 1.3.5 |
| dplyr | 0.8.0.1 | 省略符號 | 0.1.0 | fansi | 0.4.0 |
| forcats | 0.4.0 | foreach | 1.4.4 | foreign | 0.8-71 |
| forge | 0.2.0 | fs | 1.2.7 | Gbm | 2.1.5 |
| 泛型 | 0.0.2 | ggplot2 | 3.1.0 | gh | 1.0.1 |
| git2r | 0.25.2 | glmnet | 2.0-16 | glue | 1.3.1 |
| gower | 0.2.0 | graphics | 3.6.0 | grDevices | 3.6.0 |
| grid | 3.6.0 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 |
| gtable | 0.3.0 | H2o | 3.22.1.1 | 避風港 | 2.1.0 |
| hms | 0.4.2 | htmltools | 0.3.6 | htmlwidgets | 1.3 |
| httr | 1.4.0 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
| ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-8 | iterators | 1.0.10 |
| jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-15 | labeling | 0.3 |
| lattice | 0.20-38 | Lava | 1.6.5 | lazyeval | 0.2.2 |
| littler | 0.3.7 | lme4 | 1.1-21 | lubridate | 1.7.4 |
| magrittr | 1.5 | mapproj | 1.2.6 | maps | 3.3.0 |
| maptools | 0.9-5 | MASS | 7.3-51.1 | 矩陣 | 1.2-17 |
| MatrixModels | 0.4-1 | 備忘 | 1.1.0 | 方法 | 3.6.0 |
| mgcv | 1.8-28 | mime | 0.6 | minqa | 1.2.4 |
| ModelMetrics | 1.2.2 | 蒙塞爾 | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-10 |
| nlme | 3.1-140 | nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 |
| numDeriv | 2016.8-1 | openssl | 1.3 | openxlsx | 4.1.0 |
| parallel | 3.6.0 | pbkrtest | 0.4-7 | pillar | 1.3.1 |
| pkgbuild | 1.0.3 | pkgconfig | 2.0.2 | pkgKitten | 0.1.4 |
| pkgload | 1.0.2 | plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 |
| 讚美 | 1.0.0 | prettyunits | 1.0.2 | pROC | 1.14.0 |
| processx | 3.3.0 | prodlim | 2018.04.18 | 進度 | 1.2.0 |
| proto | 1.0.0 | ps | 1.3.0 | purrr | 0.3.2 |
| quantreg | 5.38 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
| R.utils | 2.8.0 | r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.0 |
| randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.2 |
| RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.1 | RcppEigen | 0.3.3.5.0 |
| RcppRoll | 0.3.0 | RCurl | 1.95-4.12 | readr | 1.3.1 |
| readxl | 1.3.1 | recipes | 0.1.5 | rematch | 1.0.1 |
| remotes | 2.0.2 | reshape2 | 1.4.3 | 力拓 | 0.5.16 |
| rlang | 0.3.3 | RODBC | 1.3-15 | roxygen2 | 6.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-6 |
| RSQLite | 2.1.1 | rstudioapi | 0.10 | scales | 1.0.0 |
| sessioninfo | 1.1.1 | sp | 1.3-1 | sparklyr | 1.0.0 |
| SparkR | 2.4.4 | 疏鬆M | 1.77 | spatial | 7.3-11 |
| splines | 3.6.0 | sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2017.10-1 |
| statmod | 1.4.30 | stats | 3.6.0 | stats4 | 3.6.0 |
| stringi | 1.4.3 | stringr | 1.4.0 | survival | 2.43-3 |
| sys | 3.1 | tcltk | 3.6.0 | TeachingDemos | 2.10 |
| testthat | 2.0.1 | tibble | 2.1.1 | tidyr | 0.8.3 |
| tidyselect | 0.2.5 | timeDate | 3043.102 | tools | 3.6.0 |
| usethis | 1.4.0 | utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.0 |
| viridisLite | 0.3.0 | 晶 須 | 0.3-2 | withr | 2.1.2 |
| xml2 | 1.2.0 | xopen | 1.0.0 | yaml | 2.2.0 |
| zip | 2.0.1 |
已安裝的 JAVA 和 Scala 程式庫 （Scala 2.11 叢集版本）
| 群組識別碼 | 成品識別碼 | 版本 |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-js-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.313 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.313 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | stream | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | 同學 | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | 核心 | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
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