Databricks Runtime 7.3 LTS （不支援） 移轉指南
本指南可協助您將 Azure Databricks 工作負載遷移至由 Apache Spark 3.0 提供的 Databricks Runtime 7.3 LTS（不支援）。
若要將工作負載遷移至 Databricks Runtime 7.3 LTS，請參閱 Apache Spark 移轉指引。
Databricks Runtime 11.3 LTS 是最新支援的 LTS 版本。 若要將工作負載從 Databricks Runtime 7.3 LTS 移轉至 Databricks Runtime 11.3 LTS，Databricks 建議您依下列順序移轉工作負載：
- 遷移至 Databricks Runtime 10.4 LTS。 請參閱 Databricks Runtime 10.x 移轉指南。
- 從 Databricks Runtime 10.4 LTS 遷移至 Databricks Runtime 11.3 LTS。 請參閱 Databricks Runtime 11.x 移轉指南。
如需在 Databricks 運行時間版本之間移轉的資訊，請參閱 Databricks Runtime 移轉指南。
Apache Spark 移轉指引
Databricks Runtime 7.3 LTS 是由 Apache Spark 3.0.1 提供電源。 如需Spark特定的移轉資訊，請參閱 Apache Spark 3.0.1 移轉指南。 如需參考，下列透過 Databricks Runtime 7.3 LTS 的 Databricks 運行時間版本是由這些 Apache Spark 版本所提供：
| Databricks Runtime 版本 | Apache Spark 版本 |
|---|---|
| 7.3 LTS | 3.0.1 |
| 7.0 - 7.2 | 3.0.0 |
| 6.4 外延支援 - 6.6 | 2.4.5 |
| 6.4 外延支援和 6.4 | 2.4.5 |
| 6.1 - 6.3 | 2.4.4 |
| 5.5 LTS 和 5.5 外延支援和 6.0 | 2.4.3 |
| 5.0 - 5.4 | 2.4 |
| 4.0 - 4.3 | 2.3 |
| 3.4 - 3.5 LTS | 2.2 |
| 淺色 2.4 延伸支持和淺色 2.4 | 2.4.0+ |
如需Spark 2.4.x至3.0的移轉資訊，請參閱下列內容：
- 從 Core 2.4 升級至 3.0
- 移轉指南：SQL、數據集和數據框架
- 從結構化串流 2.4 升級至 3.0
- 從 MLib 2.4 升級至 3.0
- 從 PySpark 2.4 升級至 3.0
- 從SparkR 2.4升級至3.0
如需Spark 2.4.4至2.4.5的移轉資訊，請參閱下列內容：
如需Spark 2.4.3至2.4.4的移轉資訊，請參閱下列內容：
如需Spark 2.3至2.4的移轉資訊，請參閱下列各項：
如需Spark 2.2至2.3的移轉資訊，請參閱下列內容：
其他移轉指導方針
如需將工作負載從 Databricks Runtime 6.x 移轉至 Databricks Runtime 7.x 的其他指引，請參閱 Databricks Runtime 7.x 移轉指南（不支援）。