2018 年 6 月

  • 發行項

這些功能和 Databricks 平臺改進功能于 2018 年 6 月發行。

RStudio 整合

2018 年 6 月 19 日：版本 2.74

Azure Databricks 現在會與 RStudio Server 整合，這是 R 的熱門 IDE。透過這項功能強大的新整合，您可以：

  • 直接從 Azure Databricks 啟動 RStudio UI。
  • 在 RStudio IDE 內匯入 SparkR 和 sparklyr 套件。
  • 使用 Apache Spark 從 RStudio IDE 存取、探索及轉換大型資料集。
  • 在 Azure Databricks 叢集上執行和監視 Spark 作業。
  • 使用版本控制來管理您的程式碼。
  • 在 Azure Databricks 上使用開放原始碼或 Pro 版本的 RStudio Server。

RStudio 整合需要 進階版方案 。 您必須在高並行叢集上安裝整合。 如需詳細資訊，請參閱 Azure Databricks 上的 RStudio。

叢集記錄檔清除

2018 年 6 月 19 日：版本 2.74

根據預設，叢集記錄會保留 30 天。 您現在可以在 管理員 主控台上移至 [工作區儲存體] 索引標籤，以永久刪除它們。 請參閱 清除工作區儲存體 。

新區域

2018 年 6 月 7 日

Azure Databricks 現已可在下欄區域中使用：

  • 東澳大利亞
  • 澳大利亞東南部
  • 英國南部
  • 英國西部

垃圾桶資料夾

2018 年 6 月 7 日：版本 2.73

新的 Trash 垃圾桶 資料夾包含您已刪除的所有筆記本、程式庫和資料夾。 回收站資料夾會在 30 天后自動清除。 您可以將已刪除的物件從垃圾桶資料夾拖曳至另一個資料夾，以還原已刪除的物件。

如需詳細資訊，請參閱 刪除物件 。

減少記錄保留期間

2018 年 6 月 7 日：版本 2.73

叢集記錄現在會保留 30 天。 它們曾經無限期保留。

Gzipped API 回應

2018 年 6 月 7 日：版本 2.73

使用 Accept-Encoding: gzip 標頭傳送的要求會傳回 gzipped 回應。

資料表匯入 UI

2018 年 6 月 7 日：版本 2.73

建立 資料表 UI 現在支援推斷 CSV 檔案架構的選項：

Infer table schema option