2019 年 11 月

  • 發行項

這些功能和 Azure Databricks 平台改進功能於 2019 年 11 月發行。

注意

發行會暫存。 您的 Azure Databricks 帳戶在初始發行日期之後的一周或更多時間之後，可能不會更新。

Databricks Runtime 6.2 ML Beta

2019年11月15日

Databricks Runtime 6.2 ML Beta 帶來許多連結庫升級，包括：

  • TensorFlow 和 TensorBoard：1.14.0 至 1.15.0。
  • PyTorch：1.2.0 至 1.3.0。
  • tensorboardX：1.8 至 1.9。
  • MLflow：1.3.0 至 1.4.0。
  • Hyperopt：0.2-db1 與 Azure Databricks MLflow 整合。
  • mleap-databricks-runtime 至 0.15.0，並包含 mleap-xgboost-runtime。

如需詳細資訊，請參閱 ML 的完整 Databricks Runtime 6.2 版本資訊。

Databricks Runtime 6.2 Beta

2019年11月15日

Databricks Runtime 6.2 Beta 帶來新功能、改善和許多錯誤修正，包括：

  • Delta Lake 僅插入合併優化

如需詳細資訊，請參閱完整的 Databricks Runtime 6.2（不支援） 版本資訊。

使用 Databricks Container Services 以您自己的容器映像設定叢集

先前宣佈的 Azure Databricks 的 Databricks 容器服務正式發行現在已設為 2020 年初的目標。 如果您有興趣嘗試此服務的預覽版本，可讓您使用自己的容器映射來設定叢集，請連絡您的 Azure Databricks 帳戶小組。

叢集詳細數據現在只會在 HTTP 路徑中顯示叢集識別碼

11 月 19 日 - 2019 年 12 月 3 日：版本 3.6

當您使用 JDBC 或 ODBC 將 BI 工具連線到 Azure Databricks 時，應該使用 HTTP 路徑的叢集識別碼變體，因為它是唯一的。 叢集名稱選項不再出現在叢集詳細數據頁面的 [JDBC/ODBC ] 索引卷標上。

Spark 組態屬性和環境變數所參考的秘密 （公開預覽）

2019年11月7日

適用於 Databricks Runtime 6.1 和更新版本。

自 Databricks Runtime 6.1 的 11 月 7 日維護更新開始，在 Spark 組態屬性或環境變數中參考秘密的能力處於公開預覽狀態。 如需詳細資訊，請參閱 在Spark組態屬性或環境變數中使用秘密。