Databricks Runtime 版本資訊版本和相容性

  • 發行項

本文列出所有 Databricks Runtime 版本，以及支援版本的排程。 每個 Databricks 執行時間版本都包含可改善巨量數據分析可用性、效能和安全性的更新。

若要瞭解 Databricks 運行時間支援生命週期、正式發行和 Beta 版本，請參閱 Databricks 運行時間支援生命週期。 如需針對 Databricks Runtime 版本發出的維護更新資訊，請參閱 Databricks 運行時間維護更新。

Databricks 執行時間版本比較工具

如需在 Databricks 運行時間版本之間移轉的資訊，請參閱 Databricks Runtime 移轉指南。

支援的 Databricks Runtime LTS 版本

下表列出除了 Apache Spark 版本、發行日期和終止支援日期之外，支援的 Databricks Runtime 長期支援 （LTS） 版本版本。 為了獲得最佳生命週期，請使用 Databricks Runtime LTS 版本。

注意

LTS 表示此版本處於長期支援之下。 請參閱 Databricks Runtime LTS 版本生命週期。

版本 變體 Apache Spark 版本 發行日期 終止支援日期
14.3 LTS * Databricks Runtime 14.3 LTS
* Databricks Runtime 14.3 LTS for 機器學習		 3.5.0 2024年2月1日 2027 年 2 月 1 日
13.3 LTS * Databricks Runtime 13.3 LTS
* Databricks Runtime 13.3 LTS for 機器學習		 3.4.1 2023年8月22日 2026年8月22日
12.2 LTS * Databricks Runtime 12.2 LTS
* Databricks Runtime 12.2 LTS for 機器學習		 3.3.2 2023年3月1日 2026 年 3 月 1 日
11.3 LTS * Databricks Runtime 11.3 LTS
* Databricks Runtime 11.3 LTS for 機器學習		 3.3.0 2022年10月19日 2025年10月19日
10.4 LTS * Databricks Runtime 10.4 LTS
* Databricks Runtime 10.4 LTS for 機器學習		 3.2.1 2022 年 3 月 18 日 2025 年 3 月 18 日
9.1 LTS * Databricks Runtime 9.1 LTS
* Databricks Runtime 9.1 LTS for 機器學習		 3.1.2 2021年9月23日 2024年9月23日

所有支援的 Databricks 執行時間版本

下表列出支援的 Databricks Runtime 版本的 Apache Spark 版本、發行日期及終止支援日期。 為了獲得最佳生命週期，請使用 Databricks Runtime LTS 版本。

版本 變體 Apache Spark 版本 發行日期 終止支援日期
15.0 * Databricks Runtime 15.0
* Databricks Runtime 15.0 for 機器學習		 3.5.0 2024 年 3 月 22 日 2024年9月22日
14.3 LTS * Databricks Runtime 14.3 LTS
* databricks Runtime 14.3 LTS for 機器學習		 3.5.0 2024年2月1日 2027 年 2 月 1 日
14.2 * Databricks Runtime 14.2
* Databricks Runtime 14.2 for 機器學習		 3.5.0 2023年11月22日 2024 年 10 月 1 日
14.1 * Databricks Runtime 14.1
* databricks Runtime 14.1 for 機器學習		 3.5.0 2023年10月11日 2024 年 10 月 1 日
13.3 LTS * Databricks Runtime 13.3 LTS
* Databricks Runtime 13.3 LTS for 機器學習		 3.4.1 2023年8月22日 2026年8月22日
12.2 LTS * Databricks Runtime 12.2 LTS
* Databricks Runtime 12.2 LTS for 機器學習		 3.3.2 2023年3月1日 2026 年 3 月 1 日
11.3 LTS * Databricks Runtime 11.3 LTS
* Databricks Runtime 11.3 LTS for 機器學習		 3.3.0 2022年10月19日 2025年10月19日
10.4 LTS * Databricks Runtime 10.4 LTS
* Databricks Runtime 10.4 LTS for 機器學習		 3.2.1 2022 年 3 月 18 日 2025 年 3 月 18 日
9.1 LTS * Databricks Runtime 9.1 LTS
* Databricks Runtime 9.1 LTS for 機器學習		 3.1.2 2021年9月23日 2024年9月23日

MLflow-Databricks 運行時間相容性矩陣

本節列出 Databricks Runtime ML 版本及其各自的 MLflow 版本。

Databricks Runtime ML 版本 MLflow 版本
15.0 2.10.2
14.3 LTS 2.9.2
14.2 2.8.0
14.1 2.7.1
13.3 LTS - 14.0 2.5.0
12.2 LTS 2.1.1
11.3 LTS 1.29.0
10.4 LTS 1.24.0
9.1 LTS 1.20.2

特徵工程相容性矩陣

本節列出 Databricks Runtime ML 版本及其各自的功能工程和工作區 Feature Store 用戶端版本。

Databricks Runtime ML 版本 databricks-feature-engineering 版本 databricks-feature-store 版本
15.0 0.3.x 無
14.3 LTS 0.2.x 無
14.2 0.1.x 0.16.1
14.1 0.1.x 0.15.1
13.3 LTS 0.1.x 0.14.1
12.2 LTS 不支援 0.10.0
11.3 LTS 不支援 0.7.0 （需要 MLflow < 2.0）
10.4 LTS 不支援 0.3.8 （需要 MLflow < 2.0）
9.1 LTS 不支援 0.3.4 （需要 MLflow < 2.0）

Apache Spark 移轉指引

您可以在 Apache Spark 檔中找到 Spark 特定的移轉資訊。 每個Spark版本的移轉資訊都可以在URL中找到，如下所示：

https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.

將 取代 <version> 為您移轉的 Databricks Runtime 版本中包含的 Spark 版本。 例如，Databricks Runtime 14.3 LTS 中包含的 Spark 3.5.0 移轉資訊的 URL 是 https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html。

Beta 版本

目前沒有 Databricks Runtime Beta 版本。

不支援的版本

如需不支援的 Databricks 運行時間版本資訊資訊，請參閱 不支援的 Databricks Runtime 版本資訊。 不支援的 Databricks 運行時間版本已淘汰，而且可能不會更新。