共用方式為

try_avg 聚合函數

  • 發行項

適用於：檢查標示為是 Databricks SQL 檢查標示為是 Databricks Runtime 11.3 LTS 和更新版本

傳回從群組值計算的平均值。 如果有溢位，則傳回NULL。

語法

try_avg( [ALL | DISTINCT] expr) [FILTER ( WHERE cond ) ]

您也可以使用 子句，將此函式叫用OVER為視窗函式。

引數

  • expr：傳回數值或間隔值的表達式。
  • cond：選擇性布爾表示式，篩選用於匯總的數據列。

傳回

結果類型會計算為 自變數：

  • DECIMAL(p, s)：結果類型為 DECIMAL(p + 4, s + 4) 。 如果達到 DECIMAL 的最大精確度，小數位數的增加將會受到限制，以避免遺失有效位數。
  • 年月間隔：結果為 INTERVAL YEAR TO MONTH。
  • 時間間隔：結果是 INTERVAL YEAR TO SECOND。
  • 在其他所有情況下，結果都是 DOUBLE。

會忽略群組內的 Null。 如果群組是空的，或只包含 Null，則結果為 NULL。

如果 DISTINCT 指定 ，則會在移除重複項目之後計算平均值。

若要引發錯誤，而不是 NULL，以防溢位使用 avg。

範例

> SELECT try_avg(col) FROM VALUES (1), (2), (3) AS tab(col);
 2.0

> SELECT try_avg(DISTINCT col) FROM VALUES (1), (1), (2) AS tab(col);
 1.5

> SELECT try_avg(col) FROM VALUES (1), (2), (NULL) AS tab(col);
 1.5

> SELECT try_avg(col) FROM VALUES (INTERVAL '1' YEAR), (INTERVAL '2' YEAR) AS tab(col);
 1-6

-- Overflow results in NULL for try_avg()
> SELECT try_avg(col) FROM VALUES (5e37::DECIMAL(38, 0)), (5e37::DECIMAL(38, 0)) AS tab(col);
 NULL

-- Overflow causes error for avg() in ANSI mode.
> SELECT avg(col) FROM VALUES (5e37::DECIMAL(38, 0)), (5e37::DECIMAL(38, 0)) AS tab(col);
 Error: CANNOT_CHANGE_DECIMAL_PRECISION