轉換 IoT Central 應用程式內的資料以進行匯出

發行項
10/27/2023

IoT 裝置會以各種格式傳送資料。若要在 IoT 解決方案中使用裝置資料，您可能需要在裝置資料匯出至其他服務之前先轉換裝置資料。

本文說明如何在 IoT Central 應用程式中，將裝置資料轉換成資料匯出定義的一部分。

IoT Central 資料匯出定義中的轉換可讓您在裝置資料匯出至目的地之前，先操控裝置資料的格式和結構。您可以在匯出定義中指定每個目的地的轉換。每個訊息都會經過轉換，以建立匯出至目的地的輸出記錄。

使用轉換來重新建構 JSON 承載、重新命名欄位、篩選出欄位，以及對遙測值執行簡單的計算。例如，使用轉換將訊息轉換成符合目的地結構描述的表格式格式，例如 Azure 資料總管資料表。

下列影片將為您介紹 IoT Central 資料轉換：

新增轉換

若要在資料匯出中新增目的地的轉換，請選取 [+ 轉換 ]，如下列螢幕擷取畫面所示：

[ 資料轉換 ] 面板可讓您指定轉換。在 1 中。新增輸入訊息 區段，您可以輸入想要通過轉換的範例訊息。您也可以選取裝置範本來產生範例訊息。在 2 中。建置轉換查詢 區段，您可以輸入轉換輸入訊息的查詢。 3.預覽輸出訊息區 段會顯示轉換的結果：

提示

如果您不知道輸入訊息的格式，請使用 . 作為查詢，將訊息匯出為 Webhook 之類的目的地。然後將 Webhook 收到的訊息貼到 1。新增您的輸入訊息 。然後建置轉換查詢，以將此訊息處理為所需的輸出格式。

建置轉換查詢

轉換引擎會使用開放原始碼 JQ JSON 處理器來重組和格式化 JSON 承載。若要指定轉換，您可以撰寫 JQ 查詢，以使用 JQ 的內建篩選、函式和功能。如需一些查詢範例，請參閱轉換查詢範例。若要深入瞭解如何撰寫 JQ 查詢，請參閱 JQ 手冊。

轉換前訊息結構

您可以從 IoT Central 匯出下列資料流程：遙測、屬性變更、裝置線上活動、裝置生命週期事件和裝置範本生命週期事件。每種資料類型都有特定的結構，其中包含遙測值、應用程式資訊、裝置中繼資料和屬性值等資訊。

下列範例顯示遙測訊息的形狀。這項資料都可供您的轉換使用。訊息的結構與其他訊息類型類似，但有一些類型特定的欄位。您可以使用 [ 新增輸入訊息 ] 功能，根據應用程式中的裝置範本產生範例訊息。

{
  "applicationId": "93d68c98-9a22-4b28-94d1-06625d4c3d0f",
  "device": {
    "id": "31edabe6-e0b9-4c83-b0df-d12e95745b9f",
    "name": "Scripted Device - 31edabe6-e0b9-4c83-b0df-d12e95745b9f",
    "cloudProperties": [],
    "properties": {
      "reported": [
        {
          "id": "urn:smartKneeBrace:Smart_Vitals_Patch_wr:FirmwareVersion:1",
          "name": "FirmwareVersion",
          "value": 1.0
        }
      ]
    },
    "templateId": "urn:sbq3croo:modelDefinition:nf7st1wn3",
    "templateName": "Smart Knee Brace"
  },
  "telemetry": [
      {
        "id": "urn:continuousPatientMonitoringTemplate:Smart_Knee_Brace_6wm:Acceleration:1",
        "name": "Acceleration",
        "value": {
          "x": 19.212770659918583,
          "y": 20.596296675217335,
          "z": 54.04859440697045
        }
      },
      {
        "id": "urn:continuousPatientMonitoringTemplate:Smart_Knee_Brace_6wm:RangeOfMotion:1",
        "name": "RangeOfMotion",
        "value": 110
      }
  ],
  "enqueuedTime": "2021-03-23T19:55:56.971Z",
  "enrichments": {
      "your-enrichment-key": "enrichment-value"
  },
  "messageProperties": {
      "prop1": "prop-value"
  },
  "messageSource": "telemetry"
}

提示

使用 IoT Central 應用程式 UI 中的新增輸入訊息 功能，以查看其他資料匯出類型的範例訊息結構，例如屬性變更。

轉換查詢範例

下列查詢範例會使用上一節中顯示的遙測訊息。

範例 1 ：下列 JQ 查詢會將輸入訊息的每個遙測片段輸出為個別的輸出訊息：

.telemetry[]

JSON 輸出：

{
  "id": "urn:continuousPatientMonitoringTemplate:Smart_Knee_Brace_6wm:Acceleration:1",
  "name": "Acceleration",
  "value": {
    "x": 19.212770659918583,
    "y": 20.596296675217335,
    "z": 54.04859440697045
  }
},
{
  "id": "urn:continuousPatientMonitoringTemplate:Smart_Knee_Brace_6wm:RangeOfMotion:1",
  "name": "RangeOfMotion",
  "value": 110
}

提示

若要將輸出變更為具有遙測類型陣列的單一訊息，請使用查詢 .telemetry 。

範例 2 ：下列 JQ 查詢會將輸入遙測陣列轉換成具有遙測名稱作為索引鍵的物件：

.telemetry | map({ key: .name, value: .value }) | from_entries

JSON 輸出：

{
  "Acceleration": {
    "x": 19.212770659918583,
    "y": 20.596296675217335,
    "z": 54.04859440697045
  },
  "RangeOfMotion": 110
}

範例 3 ：下列 JQ 查詢會 尋找 RangeOfMotion 遙測值，並使用公式 rad = degree * pi / 180 將它從度轉換成弧度。此查詢也會示範如何匯入和使用 iotc 模組：

import "iotc" as iotc;
{
  rangeOfMotion: (
    .telemetry
    | iotc::find(.name == "RangeOfMotion").value
    | . * 3.14159265358979323846 / 180
  )
}

JSON 輸出：

{
  "rangeOfMotion": 1.9198621771937625
}

範例 4 ：若要將輸入訊息操作成表格式，您可以將每個匯出的訊息對應到一或多個 資料列 。資料列輸出會以邏輯方式表示為 JSON 物件，其中資料行名稱為索引鍵，而資料行值則是值：

{
    "<column 1 name>": "<column 1 value>",
    "<column 2 name>": "<column 2 value>",
    ...
}

提示

當您匯出至 Azure 資料總管時，請使用表格式格式。

下列 JQ 查詢會將資料列寫入資料表，以 儲存不同裝置上的 RangeOfMotion 遙測。查詢會將裝置識別碼、排入佇列的時間和動作範圍對應到具有這些資料行的資料表中：

import "iotc" as iotc;
{
    deviceId: .deviceId,
    timestamp: .enqueuedTime,
    rangeOfMotion: .telemetry | iotc::find(.name == "RangeOfMotion").value
}

JSON 格式的輸出：

{
  "deviceId": "31edabe6-e0b9-4c83-b0df-d12e95745b9f",
  "timestamp": "2021-03-23T19:55:56.971Z",
  "rangeOfMotion": 110
}

IoT Central 模組

JQ 模組是自訂函式的集合。在轉換查詢中，您可以匯入內建的 IoT Central 特定模組，其中包含函式，讓您更輕鬆地撰寫查詢。若要匯入 IoT Central 模組，請使用下列指示詞：

import "iotc" as iotc;

IoT Central 模組包含下列功能：

find(expression)：函 find 式可讓您尋找特定的陣列專案，例如承載中的遙測值或屬性專案。函式輸入是陣列，而參數會定義 JQ 篩選準則，以針對陣列中的每個元素執行。函式會傳回篩選準則評估為 true 的每個陣列元素：

例如，若要尋找稱為 RangeOfMotion 的特定遙測值：

.telemetry | iotc::find(.name == "RangeOfMotion")

案例

下列案例會使用轉換功能來自訂特定目的地的裝置資料格式。

案例 1：將裝置資料匯出至 Azure 資料總管

在此案例中，您會轉換裝置資料以符合 Azure 資料總管中的固定架構，其中每個遙測值會顯示為數據表中的資料行，而每個資料列都代表單一訊息。例如：

DeviceId	時間戳記	T1	T2	T3
「31edabe6-e0b9-4c83-b0df-d12e95745b9f」	「2021-03-23T19：55：56.971Z	1.18898	1.434709	2.97008

若要匯出與這個資料表相容的資料，每個匯出的訊息必須看起來像下列物件。物件代表單一資料列，其中索引鍵是資料行名稱，而值是每個資料行中要放置的值：

{
    "Timestamp": <value-of-Timestamp>,
    "DeviceId": <value-of-deviceId>,
    "T1": <value-of-T1>,
    "T2": <value-of-T2>,
    "T3": <value-of-T3>,
}

在此案例中，裝置會在看起來像下列範例的輸入訊息中傳送 t1 、 t2 和 t3 遙測值：

{
  "applicationId": "c57fe8d9-d15d-4659-9814-d3cc38ca9e1b",
  "enqueuedTime": "1933-01-26T03:10:44.480001324Z",
  "messageSource": "telemetry",
  "telemetry": [
    {
      "id": "dtmi:temperaturesensor288:sensors1lr:t1;1",
      "name": "t1",
      "value": 1.1889838348731093e+308
    },
    {
      "id": "dtmi:temperaturesensor288:sensors1lr:t2;1",
      "name": "t2",
      "value": 1.4347093391531383e+308
    },
    {
      "id": "dtmi:temperaturesensor288:sensors1lr:t3;1",
      "name": "t3",
      "value": 2.9700885230380616e+307
    }
  ],
  "device": {
    "id": "oozrnl1zs857",
    "name": "haptic alarm",
    "templateId": "dtmi:modelDefinition:nhhbjotee:qytxnp8hi",
    "templateName": "hapticsensors",
    "properties": {
      "reported": []
    },
    "cloudProperties": [],
    "simulated": true,
    "approved": false,
    "blocked": false,
    "provisioned": true
  }
}

下列 JQ 查詢會 T1 輸出、 T2 和 T3 遙測值， Timestamp 以及 deviceId 做為符合 Azure 資料總管資料表架構之索引鍵/值組的訊息：

import "iotc" as iotc;
{
  deviceId: .device.id,
  Timestamp: .enqueuedTime,
  T1: .telemetry | iotc::find(.name == "t1").value,
  T2: .telemetry | iotc::find(.name == "t2").value,
  T3: .telemetry | iotc::find(.name == "t3").value,
}

JSON 輸出：

{
  "T1": 1.1889838348731093e+308,
  "T2": 1.4347093391531383e+308,
  "T3": 2.9700885230380616e+307,
  "Timestamp": "1933-01-26T03:10:44.480001324Z",
  "deviceId": "oozrnl1zs857"
}

若要深入瞭解如何將 Azure 資料總管叢集和資料庫新增為匯出目的地，請參閱建立 Azure 資料總管目的地。

案例 2：中斷遙測陣列

在此案例中，裝置會在一則訊息中傳送下列遙測陣列：

{
  "applicationId": "570c2d7b-d72e-4ad1-aaf4-ad9b727daa47",
  "enqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
  "messageSource": "telemetry",
  "telemetry": [
    {
      "id": "dtmi:sample1:data;1",
      "name": "data",
      "value": [
        {
          "id": "subdevice1",
          "values": {
              "running": true,
              "cycleCount": 2315
          }
        },
        {
          "id": "subdevice2",
          "values": {
              "running": false,
              "cycleCount": 824567
          }
        }
      ]
    },
    {
      "id": "dtmi:sample1:parentStatus;1",
      "name": "parentStatus",
      "value": "healthy"
    }
  ],
  "device": {
    "id": "9xwhr7khkfri",
    "name": "wireless port",
    "templateId": "dtmi:hpzy1kfcbt2:umua7dplmbd",
    "templateName": "Smart Vitals Patch",
    "properties": {
      "reported": [
        {
          "id": "dtmi:sample1:prop;1",
          "name": "Connectivity",
          "value": "Tenetur ut quasi minus ratione voluptatem."
        }
      ]
    },
    "cloudProperties": [],
    "simulated": true,
    "approved": true,
    "blocked": false,
    "provisioned": false
  }
}

您想要轉換此裝置資料以符合下表架構：

cycleCount	deviceId	enqueuedTime	parentStatus	執行中	subdeviceId
2315	「9xwhr7khkfri」	「1909-10-10T07：11：56.078161042Z」	「狀況良好」	true	「subdevice1」
824567	「9xwhr7khkfri」	「1909-10-10T07：11：56.078161042Z」	「狀況良好」	false	「subdevice2」

下列 JQ 查詢會為訊息中的每個子裝置專案建立個別的輸出訊息，並包含基底訊息和父裝置中的一些常見資訊。此查詢會將輸出扁平化，並將您資料中以單一訊息的形式分割出邏輯區隔：

import "iotc" as iotc;
{
    enqueuedTime: .enqueuedTime,
    deviceId: .device.id,
    parentStatus: .telemetry | iotc::find(.name == "parentStatus").value
} + (
    .telemetry
    | iotc::find(.name == "data").value[]
    | {
        subdeviceId: .id,
        running: .values.running,
        cycleCount: .values.cycleCount
    }
)

JSON 輸出：

{
    "cycleCount": 2315,
    "deviceId": "9xwhr7khkfri",
    "enqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
    "parentStatus": "healthy",
    "running": true,
    "subdeviceId": "subdevice1"
},
{
    "cycleCount": 824567,
    "deviceId": "9xwhr7khkfri",
    "enqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
    "parentStatus": "healthy",
    "running": false,
    "subdeviceId": "subdevice2"
}

案例 3：Power BI 串流

Power BI 即時串流功能可讓您在儀表板中以低延遲即時更新的資料。若要深入瞭解，請參閱 Power BI 中的即時串流。

若要搭配 Power BI 串流使用 IoT Central，請設定 Webhook 匯出，以特定格式傳送要求主體。此範例假設您有具有下列架構的 Power BI 串流資料集：


  {
    "bloodPressureDiastolic": 161438124,
    "bloodPressureSystolic": -966387879,
    "deviceId": "9xwhr7khkfri",
    "deviceName": "wireless port",
    "heartRate": -633994413,
    "heartRateVariability": -37514094,
    "respiratoryRate": 1582211310,
    "timestamp": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z"
  }

若要建立 Webhook 匯出目的地，您需要 Power BI 串流資料集的 REST API URL 端點。

在此案例中，裝置會傳送類似下列範例的遙測訊息：

{
  "applicationId": "570c2d7b-d72e-4ad1-aaf4-ad9b727daa47",
  "enqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
  "messageSource": "telemetry",
  "telemetry": [
    {
      "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:HeartRate;1",
      "name": "HeartRate",
      "value": -633994413
    },
    {
      "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:RespiratoryRate;1",
      "name": "RespiratoryRate",
      "value": 1582211310
    },
    {
      "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:HeartRateVariability;1",
      "name": "HeartRateVariability",
      "value": -37514094
    },
    {
      "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:BodyTemperature;1",
      "name": "BodyTemperature",
      "value": 5.323322666478241e+307
    },
    {
      "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:FallDetection;1",
      "name": "FallDetection",
      "value": "Earum est nobis at voluptas id qui."
    },
    {
      "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:BloodPressure;1",
      "name": "BloodPressure",
      "value": {
        "Diastolic": 161438124,
        "Systolic": -966387879
      }
    }
  ],
  "device": {
    "id": "9xwhr7khkfri",
    "name": "wireless port",
    "templateId": "dtmi:hpzy1kfcbt2:umua7dplmbd",
    "templateName": "Smart Vitals Patch",
    "properties": {
      "reported": [
        {
          "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_wr:DeviceStatus;1",
          "name": "DeviceStatus",
          "value": "Id optio iste vero et neque sit."
        }
      ]
    },
    "cloudProperties": [],
    "simulated": true,
    "approved": true,
    "blocked": false,
    "provisioned": false
  }
}

下列 JQ 查詢會將輸入訊息轉換成適合 Webhook 的格式，以傳送至 Power BI 串流資料集。此範例包含篩選準則，僅輸出特定裝置範本的訊息。您可以使用資料匯出篩選功能依裝置範本進行篩選：

import "iotc" as iotc;
if .device.templateId == "dtmi:hpzy1kfcbt2:umua7dplmbd" then 
    {
        deviceId: .device.id,
        timestamp: .enqueuedTime,
        deviceName: .device.name,
        bloodPressureSystolic: .telemetry | iotc::find(.name == "BloodPressure").value.Systolic,
        bloodPressureDiastolic: .telemetry | iotc::find(.name == "BloodPressure").value.Diastolic,
        heartRate: .telemetry | iotc::find(.name == "HeartRate").value,
        heartRateVariability: .telemetry | iotc::find(.name == "HeartRateVariability").value,
        respiratoryRate: .telemetry | iotc::find(.name == "RespiratoryRate").value
    }
else
    empty
end

JSON 輸出：

{
  "bloodPressureDiastolic": 161438124,
  "bloodPressureSystolic": -966387879,
  "deviceId": "9xwhr7khkfri",
  "deviceName": "wireless port",
  "heartRate": -633994413,
  "heartRateVariability": -37514094,
  "respiratoryRate": 1582211310,
  "timestamp": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z"
}

案例 4：將資料匯出至 Azure 資料總管，並在 Power BI 中將其視覺化

在此案例中，您會將資料匯出至 Azure 資料總管，然後使用連接器將資料視覺化 Power BI 中的資料。若要深入瞭解如何將 Azure 資料總管叢集和資料庫新增為匯出目的地，請參閱建立 Azure 資料總管目的地。

此案例使用具有下列架構的 Azure 資料總管資料表：

.create table smartvitalspatch (
  EnqueuedTime:datetime,
  Message:string,
  Application:string,
  Device:string,
  Simulated:boolean,
  Template:string,
  Module:string,
  Component:string,
  Capability:string,
  Value:dynamic
)

在此案例中，裝置會傳送類似下列範例的遙測訊息：

{
    "applicationId": "570c2d7b-d72e-4ad1-aaf4-ad9b727daa47",
    "enqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
    "messageSource": "telemetry",
    "telemetry": [
        {
            "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:HeartRate;1",
            "name": "HeartRate",
            "value": -633994413
        },
        {
            "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:RespiratoryRate;1",
            "name": "RespiratoryRate",
            "value": 1582211310
        },
        {
            "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:HeartRateVariability;1",
            "name": "HeartRateVariability",
            "value": -37514094
        },
        {
            "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:BodyTemperature;1",
            "name": "BodyTemperature",
            "value": 5.323322666478241e+307
        },
        {
            "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:FallDetection;1",
            "name": "FallDetection",
            "value": "Earum est nobis at voluptas id qui."
        },
        {
            "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:BloodPressure;1",
            "name": "BloodPressure",
            "value": {
                "Diastolic": 161438124,
                "Systolic": -966387879
            }
        }
    ],
    "device": {
        "id": "9xwhr7khkfri",
        "name": "wireless port",
        "templateId": "dtmi:hpzy1kfcbt2:umua7dplmbd",
        "templateName": "Smart Vitals Patch",
        "properties": {
            "reported": [
                {
                    "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_wr:DeviceStatus;1",
                    "name": "DeviceStatus",
                    "value": "Id optio iste vero et neque sit."
                }
            ]
        },
        "cloudProperties": [],
        "simulated": true,
        "approved": true,
        "blocked": false,
        "provisioned": false
    }
}

下列 JQ 查詢會將輸入訊息轉換成每個遙測值的個別輸出訊息。此轉換會產生符合 Azure 資料總管資料表架構的輸出。轉換會使用 entity-attribute-value 架構，其中每個資料列都會保存單一遙測值，而遙測的名稱是相同資料列中個別資料行中的值：

. as $in | .telemetry[] | {
  EnqueuedTime: $in.enqueuedTime,
  Message: $in.messageId,
  Application: $in.applicationId,
  Device: $in.device.id,
  Simulated: $in.device.simulated,
  Template: ($in.device.templateName // ""),
  Module: ($in.module // ""),
  Component: ($in.component // ""),
  Capability: .name,
  Value: .value
}

JSON 輸出：

{
  "Application": "570c2d7b-d72e-4ad1-aaf4-ad9b727daa47",
  "Capability": "HeartRate",
  "Component": "",
  "Device": "9xwhr7khkfri",
  "EnqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
  "Message": null,
  "Module": "",
  "Simulated": true,
  "Template": "Smart Vitals Patch",
  "Value": -633994413
},
{
  "Application": "570c2d7b-d72e-4ad1-aaf4-ad9b727daa47",
  "Capability": "RespiratoryRate",
  "Component": "",
  "Device": "9xwhr7khkfri",
  "EnqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
  "Message": null,
  "Module": "",
  "Simulated": true,
  "Template": "Smart Vitals Patch",
  "Value": 1582211310
},
{
  "Application": "570c2d7b-d72e-4ad1-aaf4-ad9b727daa47",
  "Capability": "HeartRateVariability",
  "Component": "",
  "Device": "9xwhr7khkfri",
  "EnqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
  "Message": null,
  "Module": "",
  "Simulated": true,
  "Template": "Smart Vitals Patch",
  "Value": -37514094
},
{
  "Application": "570c2d7b-d72e-4ad1-aaf4-ad9b727daa47",
  "Capability": "BodyTemperature",
  "Component": "",
  "Device": "9xwhr7khkfri",
  "EnqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
  "Message": null,
  "Module": "",
  "Simulated": true,
  "Template": "Smart Vitals Patch",
  "Value": 5.323322666478241e+307
},
{
  "Application": "570c2d7b-d72e-4ad1-aaf4-ad9b727daa47",
  "Capability": "FallDetection",
  "Component": "",
  "Device": "9xwhr7khkfri",
  "EnqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
  "Message": null,
  "Module": "",
  "Simulated": true,
  "Template": "Smart Vitals Patch",
  "Value": "Earum est nobis at voluptas id qui."
},
{
  "Application": "570c2d7b-d72e-4ad1-aaf4-ad9b727daa47",
  "Capability": "BloodPressure",
  "Component": "",
  "Device": "9xwhr7khkfri",
  "EnqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
  "Message": null,
  "Module": "",
  "Simulated": true,
  "Template": "Smart Vitals Patch",
  "Value": {
      "Diastolic": 161438124,
      "Systolic": -966387879
  }
}

輸出資料會匯出至您的 Azure 資料總管叢集。若要在 Power BI 中視覺化匯出的資料，請完成下列步驟：

安裝 Power BI 應用程式。您可以從資料將傳統型 Power BI 應用程式從 Go 下載到使用 Power BI Desktop 的深入解析，以採取動作。
從 GitHub 下載 Power BI Desktop IoT Central ADX 連線or.pbit 檔案。
使用 Power BI Desktop 應用程式開啟您在上一個步驟中下載的 IoT Central ADX 連線or.pbit 檔案。出現提示時，請輸入您先前記下的 Azure 資料總管叢集、資料庫和資料表資訊。

現在您可以將 Power BI 中的資料視覺化：

Screenshot of Power BI report that shows data from IoT Central.

下一步

既然您已瞭解如何在 IoT Central 中轉換資料，建議的下一個步驟是瞭解如何在 IoT Central 中流量分析。

轉換 IoT Central 應用程式內的資料以進行匯出

新增轉換

建置轉換查詢

轉換前訊息結構

轉換查詢範例

IoT Central 模組

案例

案例 1：將裝置資料匯出至 Azure 資料總管

案例 2：中斷遙測陣列

案例 3：Power BI 串流

案例 4：將資料匯出至 Azure 資料總管，並在 Power BI 中將其視覺化

下一步

其他資源