計分模型

本文針對 Azure Machine Learning 設計工具中的一個元件進行說明。

您可以使用元件，以使用定型分類或迴歸模型產生預測。

如何使用

1. 將「計分模型」元件新增至您的管線。

2. 附加已定型的模型及包含新輸入資料的資料集。

   資料的格式應與您所使用定型模型的類型相容。 輸入資料集的結構描述也應該符合用來定型模型的資料其結構描述。

3. 提交管線。

結果

使用計分模型產生一組分數之後：

• 若要產生一組計量以用於評估模型的正確性 (績效)，您可以將計分資料集與評估模型連線。
• 以滑鼠右鍵按一下元件，然後選取 [視覺化]，以查看結果的範例。

計分 (或是預測的值) 可以使用許多不同的格式，視模型和您的輸入資料而定：

• 對於分類模型，計分模型會輸出類別的預估值，以及預估值的機率。
• 在迴歸模型中，計分模型只會產生預測數值。

將分數發佈為 Web 服務

計分的常見用法是傳回輸出作為預測性 Web 服務的一部分。 如需詳細資訊，請參閱本教學課程，了解如何根據 Azure Machine Learning 設計工具中的管線部署即時端點。

後續步驟

請參閱 Azure Machine Learning 可用的元件集。