為 Machine Learning 工作室 (傳統) Web 服務啟用記錄
適用於：
Machine Learning 工作室 (傳統) 
Azure Machine Learning
重要
Machine Learning 工作室 (傳統) 的支援將於 2024 年 8 月 31 日結束。 建議您在該日期之前轉換成 Azure Machine Learning。
自 2021 年 12 月 1 日起，您將無法建立新的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。 在 2024 年 8 月 31 日之前，您可以繼續使用現有的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。
ML 工作室 (傳統) 文件即將淘汰，未來將不再更新。
本文件提供 Machine Learning 工作室 (傳統) Web 服務記錄功能的相關資訊。 記錄會提供其他資訊，而不只是錯誤碼和訊息而已，可協助您針對 Machine Learning 工作室 (傳統) API 的呼叫進行疑難排解。
如何為 Web 服務啟用記錄
您可以從 Machine Learning 工作室 (傳統) Web 服務入口網站啟用記錄。
登入 Machine Learning 工作室 (傳統) Web 服務入口網站，網址為 https://services.azureml.net。 對於傳統 Web 服務，您也可以在 Machine Learning 工作室 (傳統) 中的 Machine Learning Web 服務頁面上按一下 [新增 Web 服務體驗]，以進入入口網站。
在頂端的功能表列上，按一下 [Web 服務] 以取得新的 Web 服務，或按一下 [傳統 Web 服務] 以取得傳統 Web 服務。
對於新的 Web 服務，按一下 Web 服務名稱。 對於傳統 Web 服務，按一下 Web 服務名稱，然後在下一個頁面中按一下適當的端點。
按一下頂端功能表列上的 [設定]。
將 [啟用記錄] 選項設定為 [錯誤] \(僅記錄錯誤) 或 [所有] \(適用於完整記錄)。
按一下 [儲存]。
對於傳統 Web 服務，請建立 ml-診斷容器。
所有的 Web 服務記錄會保存在與 Web 服務相關聯的儲存體帳戶中名為 ml-診斷的 blob 容器中。 對於新的 Web 服務，此容器會在您第一次存取 Web 服務時建立。 對於傳統 Web 服務，如果容器不存在，則您需要建立容器。
在 Azure 入口網站中，移至與 Web 服務相關聯的儲存體帳戶。
在 [Blob 服務] 下，按一下 [容器] 。
如果容器 ml-診斷不存在，按一下 [+ 容器]，將容器命名為「ml-診斷」，[存取型別] 選取「Blob」。 按一下 [確定]。
提示
對於傳統 Web 服務，Machine Learning 工作室 (傳統) 中的 Web 服務儀表板也有啟用記錄的參數。 不過，由於記錄現在是透過 Web 服務入口網站所管理，您需要透過入口網站來啟用記錄，如本文所述。 如果您已在工作室 (傳統) 中啟用記錄，請在 Web 服務入口網站中停用記錄，然後再次啟用。
啟用記錄的效果
記錄啟用時，診斷和錯誤都會從 Web 服務端點記錄到與使用者工作區連結的 Azure 儲存體帳戶的 ml-diagnostics Blob 容器中。 這個容器針對所有與此儲存體帳戶相關聯的工作區，存放所有 Web 服務端點的診斷資訊。
記錄可使用任何可用於探索 Azure 儲存體帳戶的多種工具來檢視。 最簡單的方法就是瀏覽至 Azure 入口網站中的儲存體帳戶，按一下 [容器]，然後按一下 [ml-診斷] 容器。
記錄檔 blob 詳細資訊
在容器中的每個 blob，只會存放下列其中一項動作的診斷資訊：
- 批次執行方法的執行
- 要求-回應方法的執行
- 要求-回應容器的初始化
每個 blob 的名稱具有下列形式的前置詞︰
{Workspace Id}-{Web service Id}-{Endpoint Id}/{Log type}
其中的記錄型別是下列其中一個值：
- 批次
- 分數/要求
- 分數/初始