Azure 資料科學虛擬機器 版本資訊

  • 發行項

在本文中，瞭解 Azure 資料科學虛擬機器 版本。 如需包含的完整工具清單，以及版本號碼，請參閱 此頁面。

由於需求和套件更新的快速發展，我們的目標是每月發行適用於 Windows 和 Ubuntu 映射的新 Azure 資料科學虛擬機器。

Azure 入口網站 使用者一律會尋找可供布建 資料科學虛擬機器 的最新映射。 針對 CLI 或 Azure Resource Manager（ARM） 使用者，我們會保留 12 個月可用的個別版本映像。 在該期間之後，就無法再使用特定版本的映像進行布建。

請參閱已知問題清單，以瞭解已知的 Bug 和因應措施。

2023年12月20日

資料科學 VM – Ubuntu 20.04

版本 23.12.18

主要變更：

  • numpy 版本 1.22.3
  • pytz 版本 2022.6
  • torch 版本 1.12.0
  • certifi 版本 2023.7.2
  • azure-mgmt-network 至版本 25.1.0
  • scikit-learn 版本 1.0.2
  • scipy 版本 1.9.2
  • accuracy
  • pickle5
  • pillow 版本 10.1.0
  • experimental
  • ipykernel 版本 6.14.0
  • en_core_web_sm

2023年12月18日

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本 23.12.11

主要變更：

  • Sdk 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core 至版本 1.29.4
  • azure-identity 至版本 1.14.0
  • azure-storage-queue 至版本 12.7.2

2023 年 12 月 5 日

適用於 資料科學 VM 的 DSVM 供應專案 – Windows 2022 現已在市集中正式推出。

版本 23.11.23

主要變更：

  • Sdk 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core 至版本 1.29.4
  • azure-identity 至版本 1.14.0
  • azure-storage-queue 至版本 12.7.2

2023年7月26日

資料科學 VM 的新 DSVM 供應專案 – Windows 2022 （預覽版） 目前位於市集中。

版本 23.06.25

主要變更：

  • Sdk 1.51.0

2023年4月26日

資料科學 VM – Ubuntu 20.04

版本 23.04.24

主要變更：

  • Sdk 1.50.0
  • Dotnet 升級至 6.0 SDK
  • 'azureml_py38_PT_and_TF 環境中修正的 PyTorch GPU 功能。
  • Blobfuse 已升級至 blobfuse2

2023 年 4 月 4 日

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本： 23.03.31

主要變更：

  • Sdk 1.49
  • Cuda 驅動程式已升級至 11.4
  • 固定在與 azureml_py28_PT_and_TF 環境上的 azureml_py38 PyTorch GPU 功能
  • Dotnet 升級至 6.0

2023 年 1 月 10 日

資料科學 VM – Ubuntu 20.04

版本： 23.01.06

主要變更：

  • 已新增 R 套件 “ranger”
  • pandas==1.1.5固定在環境中和numpy==1.23.0環境中azureml_py38

2022 年 11 月 30 日

資料科學 VM – Ubuntu 20.04

版本： 22.11.25

主要變更：

  • Azure Machine Learning SDK V2 包含的範例
  • Ray 至版本 2.0.0
  • 已新增 clock、 recipesR 套件
  • azureml-core 至版本 1.47.0
  • azure-ai-ml 至版本 1.1.1

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本： 22.11.27

主要變更：

  • Azure Machine Learning SDK V2 包含的範例
  • RScirpt 環境路徑對齊
  • Ray已新增至 azureml_py38 和 azureml_py38_PT_TF 環境的版本2.0.0套件。
  • azureml-core 至版本 1.47.0
  • azure-ai-ml 至版本 1.1.1

2022 年 9 月 20 日

公告：從 2022 年 10 月 1 日起，市集將無法使用 Ubuntu 18 DSVM。 我們建議使用者切換至Ubuntu 20 DSVM，因為我們繼續在最新的 資料科學 VM 上提供更新/修補程式 – Ubuntu 20.04

使用 Azure Resource Manager （ARM） 範本/虛擬機擴展集來部署 Ubuntu DSVM 機器的使用者，應該設定：

供應項目 SKU
ubuntu-2004 Gen1 的 2004 或 Gen2 VM 大小的 2004-gen2

而非：

供應項目 SKU
ubuntu-1804 Gen1 的 1804 或 Gen2 VM 大小的 1804-gen2

注意：自 2022 年 10 月更新起，目前仍在 Ubuntu-18 DSVM 上的現有客戶沒有任何影響。 不過，淘汰計劃定於 2022 年 12 月。 建議您儘早切換到Ubuntu-20 DSVM。

2022 年 9 月 19 日

資料科學 VM – Ubuntu 20.04

版本 22.09.19

主要變更：

  • .NET Framework 至版本 3.1.423
  • Azure Cli 至版本 2.40.0
  • Intelijidea 至版本 2022.2.2
  • Microsoft Edge Browser 至版本 107.0.1379.1
  • Nodejs 至版本 v16.17.0
  • Pycharm 至版本 2022.2.1

環境特定 更新：

azureml_py38：

  • azureml-core 至版本 1.45.0

py38_default：

  • Jupyter Lab 至版本 3.4.7
  • azure-core 至版本 1.25.1
  • keras 至版本 2.10.0
  • tensorflow-gpu 至版本 2.10.0

2022年9月12日

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本 22.09.06

主要變更：

  • 基本OS層級映像更新。

2022 年 8 月 16 日

資料科學 VM – Ubuntu 20.04

版本 22.08.11

主要變更：

  • Jupyterlab 已升級至版本 3.4.5
  • matplotlib， azureml-mlflow 已新增至 sdkv2 環境。
  • Jupyterhub 繁衍器已重新設定為根環境。

2022年7月28日

資料科學 VM – Ubuntu 20.04

版本 22.07.19

主要變更：

  • 已更新 Azure Cli 為版本 2.38.0
  • 已更新 Nodejs 為版本 v16.16.0
  • 已更新 Scala 為版本 2.12.15
  • 已更新 Spark 為版本 3.2.2
  • MMLSpark 筆記本功能 v0.10.0
  • 4 個額外的 R 連結庫： janitor、 skimr、 palmerpenguins 和 doParallel
  • 已新增 Azure 機器學習 環境azureml_310_sdkv2

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本 22.07.18

主要變更：

  • 一般操作系統層級更新。

2022年7月11日

資料科學 VM – Ubuntu 18.04 和 資料科學 VM – Ubuntu 20.04

版本 22.07.08

主要變更：

  • 次要錯誤修正。

2022 年 6 月 28 日

資料科學虛擬機器 - Windows 2019 和 資料科學 VM – Ubuntu 20.04

版本 22.06.10

資料科學 VM – Ubuntu 18.04

版本 22.06.13

主要變更：

  • 從 DSVM 映像移除 Rstudio 軟體工具。

2022 年 5 月 17 日

資料科學 VM – Ubuntu 20.04

版本 22.05.11

主要變更：

  • 升級 log4j(v2) 至版本 2.17.2

2022 年 4 月 29 日

資料科學 VM – Ubuntu 18.04 和 資料科學 VM – Ubuntu 20.04

版本 22.04.27

主要變更：

  • Plotly 和 summarytools R Studio 擴充功能運行時間匯入修正。
  • Cudatoolkit 與 CUDNN 分別升級至 13.1 和 2.8.1 。
  • 修正 Python 3.8 - Azure 機器學習 筆記本執行、釘選matplotlib至 3.2.1 環境中的套件和cycler0.11.0套件Azureml_py38。

2022 年 4 月 26 日

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本： 22.04.21

主要變更：

  • Plotly R Studio 擴充功能修補程式。
  • 更新 Rscript env 路徑以支援最新的 R Studio 版本 4.1.3。

2022 年 4 月 14 日

資料科學 VM 的新 DSVM 供應專案 – Ubuntu 20.04 目前位於市集中。

版本： 22.04.05

2022年4月4日

資料科學 VM 的新映射 – Ubuntu 18.04

版本： 22.04.01

主要變更：

  • 更新的 R 環境 - 已新增連結庫：Cluster、、Devtools FactoextraOttrGlueHere、Paletteer、、Patchwork 和 SummarytoolsPlotlyRmd2jupyterScalesStatipTidyverseTidymodelsTestthat
  • 進一步 Log4j 的弱點風險降低 - 雖然未使用，但我們已將所有 log4j 移至 版本 v2，我們已移除舊 log4j jars1.0 版和移動 log4j 2.0 版 jar。
  • Azure CLI 至版本 2.33.1
  • 已修正 jupyterhub 使用公用IP位址的存取問題
  • 重新設計 Conda 環境 - 我們會繼續對齊並精簡 Conda 環境，以便我們建立：
    • azureml_py38：以 Python 3.8 為基礎的環境，且預安裝 Azure 機器學習 SDK 也包含 AutoML 環境
    • azureml_py38_PT_TF：其他 azureml_py38 環境，預安裝最新 TensorFlow 和 PyTorch
    • py38_default：根據預設系統環境 Python 3.8
    • 我們已移除azureml_py36_tensorflow、 azureml_py36_pytorchpy38_tensorflow 和 py38_pytorch 環境。

2022 年 3 月 18 日

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本： 22.03.09

主要變更：

  • 更新的 R 環境 - 新增的連結庫：Cluster、Devtools Factoextra、GlueHere、Ottr、Paletteer、Patchwork、Plotly、Rmd2jupyter、Scales、Statip、Summarytools、Tidyverse、Tidymodels 和 Testthat
  • 進一步 Log4j 的弱點風險降低 - 雖然未使用，但我們已全部 log4j 移至 v2 版，我們已移除舊的log4j jars1.0，並移動 log4j 了2.0版 jar。
  • Azure CLI 至 2.33.1 版
  • 重新設計 Conda 環境 - 我們會繼續對齊並精簡 Conda 環境，以便我們建立：
    • azureml_py38：以 Python 3.8 為基礎的環境，內含也包含 AutoML 環境的預安裝 Azure 機器學習 SDK
    • azureml_py38_PT_TF：預安裝最新 TensorFlow 和 PyTorch 的互補環境azureml_py38
    • py38_default：以 Python 3.8 為基礎的預設系統環境
    • 我們已移除azureml_py36_tensorflow、 azureml_py36_pytorchpy38_tensorflow 和 py38_pytorch 環境。

2022 年 3 月 9 日

資料科學虛擬機器 - Windows 2019

版本： 21.12.03

發行者：microsoft-dsvm，供應專案標識符：dsvm-win-2019，方案標識符/SKU 標識符：winserver-2019，現在支援 Windows 2019 DSVM

使用 Azure Resource Manager 範本/虛擬機擴展集來部署 Windows DSVM 機器的使用者應該使用 來設定 SKU winserver-2019 ，而不是 server-2019，因為我們將從 2022 年 3 月起繼續將更新寄送至新 SKU 上的 Windows DSVM 映射。

2021年12月3日

Windows Server 2019 的新映像。

版本： 21.12.03

主要變更：

  • 已將 pytorch 更新為 1.10.0 版
  • 將 tensorflow 更新為 2.7.0 版
  • Azure 機器學習 SDK 和 AutoML 環境的修正
  • Windows 安全性 更新
  • 改善穩定性和次要錯誤修正

2021年11月4日

Ubuntu 18.04 的新映像。

版本： 21.11.04

主要變更：

  • 將 .NET Framework 變更為 3.1.414 版
  • 將 Azcopy 變更為 10.13.0 版
  • 將 Azure CLI 變更為 2.30.0 版
  • 將 CUDA 變更為 11.5 版
  • 已將 Docker 變更為 20.10.10 版
  • 將 Intellijidea 變更為 2021.2.3 版
  • 將 NVIDIA 驅動程式變更為 470.103.01 版
  • 將 NVIDIA SMI 變更為 470.103.01 版
  • 將 Nodejs 變更為 v16.13.0 版
  • 將 Pycharm 變更為 2021.2.3 版
  • 已將 VS Code 變更為 1.61.2 版
  • Conda
    • azureml_py36_automl
      • 已將 azureml-core 變更為 1.35.0 版
    • py38_default
      • 將 Jupyter Lab / jupyterlab 變更為 3.2.1 版
      • 已將 Jupyter Notebook/Notebook 變更為 6.4.5 版
      • 已將 Jupyter Server / jupyter_server變更為 1.11.2 版
      • 將 PyTorch Profiler TensorBoard 外掛程式/torch-tb-profiler 變更為 0.3.1 版
      • 已將 azure 核心變更為 1.19.1 版
      • 已將 matplotlib 變更為 3.4.3 版
      • 已將 mkl 變更為 2021.4.0 版
      • 將 onnx 變更為 1.10.2 版
      • 已將 opencv-python 變更為 4.5.4.58 版
      • 將 pandas 變更為 1.3.4 版
      • 將 pytorch 變更為 1.10.0 版
      • 已將 scikit-learn 變更為 1.0.1 版
      • 已將 tensorflow-gpu 變更為 2.6.2 版

2021年10月7日

Ubuntu 18.04 的新映像。

版本： 21.10.07

主要變更：

  • 將 pytorch 變更為 1.9.1 版
  • 已將 Docker 變更為 20.10.9 版
  • 將 Intellijidea 變更為 2021.2.2 版
  • 已將 Nodejs 變更為 v14.18.0 版
  • 將 Pycharm 變更為 2021.2.2 版
  • 已將 VS Code 變更為 1.60.2 版
  • 已修正 AutoML 環境 （azureml_py36_automl）
  • 已修正總管穩定性 Azure 儲存體
  • 改善穩定性和次要錯誤修正

2021年8月11日

Windows Server 2019 的新映像。

版本： 21.08.11

主要變更：

  • Windows 安全性 更新
  • 將 Nvidia CuDNN 更新為 8.1.0
  • Jupyter Lab -to 3.0.16 的更新
  • 已新增用於實驗追蹤的MLFLow
  • 改善穩定性和次要錯誤修正

2021 年 7 月 12 日

Ubuntu 18.04 的新映像。

主要變更：

  • 已更新為 PyTorch 1.9.0
  • 已將 Azure CLI 更新為 2.26.1
  • 已將 Azure CLI Azure 機器學習 擴充功能更新為 1.29.0
  • 更新 VS Code 1.58.1 版
  • 改善穩定性和次要錯誤修正

2021 年 6 月 22 日

Windows Server 2019 的新映像。

版本： 21.06.22

主要變更：

  • 已更新為 PyTorch 1.9.0
  • 已修正 Git 無法使用的錯誤

2021年6月1日

Ubuntu 18.04 的新映像。

版本： 21.06.01

主要變更包括：

  • 默認會啟用 Docker
  • JupyterHub 預設使用 JupyterLab
  • 已更新 Python 版本以修正 CVE-2020-15523
  • 將 IntelliJ IDEA 更新為 2021.1 版，以修正 CVE-2021-25758
  • 已將 PyCharm 社群更新為 2021.1
  • 將 TensorFlow 更新為 2.5.0 版

已從桌面移除數個圖示。

2021年5月22日

Windows Server 2019 的新映像。

版本： 21.05.22

選取的版本更新為：

  • CUDA 11.1
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1
  • TensorFlow 2.5.0
  • Spark 3.1.1
  • Java 11
  • R 4.1.0
  • Julia 1.0.5
  • NodeJS 16.2.0
  • Visual Studio Code 1.56.2 包含。 Azure 機器學習 擴充功能
  • PyCharm Community Edition 2021.1.1
  • Jupyter Lab 2.2.6
  • RStudio 1.4.1106
  • Visual Studio Community Edition 2019 （16.9.6 版）
  • Azure CLI 2.23.0
  • 儲存體總管 1.19.1
  • AzCopy 10.10.0
  • Power BI Desktop 2.93.641.0 64 位 （2021 年 5 月）
  • Azure Data Studio 1.28.0
  • Microsoft Edge 瀏覽器

已移除 Firefox、Apache Drill 和 Microsoft Integration Runtime。
深色模式、桌面上的已變更圖示、桌布背景變更。

2021年5月12日

Ubuntu 18.04 的新映像。

選取的版本更新為：

  • CUDA 11.3、cuDNN 8、NCCL2
  • Python 3.8
  • R 4.0.5
  • Spark 3.1 incl. mmlspark， Connectors to Blob 儲存體， Data Lake， Azure Cosmos DB
  • Java 11 （OpenJDK）
  • Jupyter Lab 3.0.14
  • PyTorch 1.8.1 包括 torchaudio torchtext torchvision， torch-tb-profiler
  • TensorFlow 2.4.1 包含 TensorBoard
  • dask 2021.01.0
  • 與。程序代碼 1.56
  • Azure Data Studio 1.22.1
  • Azure CLI 2.23.0
  • Azure 儲存體 總管 1.19.1
  • azcopy 10.10
  • Microsoft Edge 瀏覽器 （beta）

已新增 Docker。 若要儲存資源，預設不會啟動 Docker 服務。 若要啟動 Docker 服務，請執行下列命令列命令：
sudo systemctl start docker

注意

如果您的機器有 GPU（s），您可以在容器內使用 GPU（s），方法是將 參數新增 --gpus 至 docker 命令。

例如，執行

sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3

將會執行已安裝 PyTorch 且已啟用所有 GPU 的 Ubuntu 18.04 容器。 它也會讓本機資料夾local_dir可在容器的 container_dir 下使用。

2020 年 2 月 24 日

資料科學虛擬機器 影像Ubuntu 18.04 和 Windows 2019 映射現已推出。

2019 年 10 月 8 日

更新 Windows DSVM 上的軟體

  • Azure 儲存體 Explorer 1.10.1
  • Power BI Desktop 2.73.55xx
  • Firefox 69.0.2
  • PyCharm 19.2.3
  • RStudio 1.2.50xx

Windows 的預設瀏覽器已更新

稍早，預設瀏覽器已設定為 Internet Explorer。 當使用者第一次登入時，現在會提示使用者選擇預設瀏覽器。