Azure 資料科學虛擬機器上包含哪些工具 \(部分機器翻譯\)
資料科學虛擬機器 是探索數據和在雲端中執行機器學習的簡單方式。 資料科學虛擬機器 已預先設定完整的操作系統、安全性修補程式、驅動程式和熱門數據科學與開發軟體。 您可以選擇硬體環境，範圍從成本較低的CPU中心機器到具有多個 GPU、NVMe 記憶體和大量記憶體的強大機器。 針對具有 GPU 的機器，會安裝所有驅動程式、所有機器學習架構都符合 GPU 相容性的版本，而且支援 GPU 的所有應用程式軟體都會啟用加速。
資料科學虛擬機器 隨附預安裝最實用的數據科學工具。
建置深度學習和機器學習解決方案
| 工具 | Windows Server 2019 DSVM | Windows Server 2022 DSVM | Ubuntu 20.04 DSVM | 使用量注意事項 |
|---|---|---|---|---|
| CUDA、cuDNN、NVIDIA Driver | ✅ | ✅ | ✅ |
DSVM 上的 CUDA、cuDNN、NVIDIA 驅動程式 |
| Horovod | ❌ | ❌ | ✅ | DSVM 上的 Horovod |
| NVidia 系統管理介面 （nvidia-smi） | ✅ | ✅ | ✅ | DSVM 上的 nvidia-smi |
| PyTorch | ✅ | ✅ | ✅ | DSVM 上的 PyTorch |
| TensorFlow | ✅ | ✅ |
✅ | DSVM 上的 TensorFlow |
| 與 Azure 機器學習 整合 （Python） | ✅ （Python SDK，範例） |
✅ （Python SDK，範例） |
✅ （Python SDK，CLI， 範例） |
Azure 機器學習 SDK |
| XGBoost | ✅ （CUDA 支援） |
✅ （CUDA 支援） |
✅ （CUDA 支援） |
DSVM 上的 XGBoost |
| Vowpal Wabbit | ✅ | ✅ | ✅ |
DSVM 上的 Vowpal Wabbit |
| Weka | ❌ | ❌ | ❌ | |
| LightGBM | ❌ | ❌ | ✅ （GPU、MPI 支援） |
|
| H2o | ❌ | ❌ | ✅ | |
| CatBoost | ❌ | ❌ | ✅ | |
| Intel MKL | ❌ | ❌ | ✅ | |
| OpenCV | ❌ | ❌ | ✅ | |
| Dlib | ❌ | ❌ | ✅ | |
| Docker | ✅ （僅限 Windows 容器） |
✅ （僅限 Windows 容器） |
✅ | |
| Nccl | ❌ | ❌ | ✅ | |
| Rattle | ❌ | ❌ | ❌ | |
| PostgreSQL | ❌ | ❌ | ✅ | |
| ONNX Runtime | ❌ | ❌ | ✅ |
儲存、擷取及操作數據
| 工具 | Windows Server 2019 DSVM | Windows Server 2022 DSVM | Ubuntu 20.04 DSVM | 使用量注意事項 |
|---|---|---|---|---|
| 關聯式資料庫 | SQL Server 2019 Developer Edition |
SQL Server 2019 Developer Edition |
SQL Server 2019 Developer Edition |
DSVM 上的 SQL Server |
| 資料庫工具 | SQL Server Management Studio SQL Server Integration Services bcp、sqlcmd |
SQL Server Management Studio SQL Server Integration Services bcp、sqlcmd |
SQuirreL SQL （查詢工具）， bcp、sqlcmd ODBC/JDBC 驅動程式 |
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| Azure 儲存體總管 | ✅ |
✅ |
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| Azure CLI | ✅ |
✅ |
✅ |
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| AzCopy | ✅ |
✅ |
❌ | DSVM 上的 AzCopy |
| Blob FUSE 驅動程式 | ❌ | ❌ | ❌ |
DSVM 上的 blobfuse |
| Azure Cosmos DB 資料遷移工具 | ✅ | ✅ | ❌ | DSVM 上的 Azure Cosmos DB |
| Unix/Linux 命令行工具 | ❌ | ❌ | ✅ | |
| Apache Spark 3.1 （獨立版） | ✅ | ✅ | ✅ |
Python、R、Julia 和 Node.js 中的程式
| 工具 | Windows Server 2019 DSVM | Windows Server 2022 DSVM | Ubuntu 20.04 DSVM | 使用量注意事項 |
|---|---|---|---|---|
| 預安裝熱門套件的CRAN-R | ✅ | ✅ | ✅ | |
| 預安裝熱門套件的 Anaconda Python | ✅ | ✅ （迷你康達） |
✅ （迷你康達） |
|
| 裘莉婭（朱利亞朗） | ✅ | ✅ | ✅ | |
| JupyterHub （多使用者筆記本伺服器） | ❌ | ❌ | ✅ | |
| JupyterLab （多使用者筆記本伺服器） | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Node.js | ✅ | ✅ | ✅ | |
| 具有下列核心的 Jupyter Notebook Server ： | ✅ |
✅ |
✅ | Jupyter Notebook 範例 |
| R | R Jupyter 範例 | |||
| Python | Python Jupyter 範例 | |||
| Julia | Julia Jupyter 範例 | |||
| PySpark | pySpark Jupyter 範例 |
Ubuntu 20.04 DSVM、Windows Server 2019 DSVM 和 Windows Server 2022 DSVM 具有下列 Jupyter 核心：-
- Python3.8-default
- Python3.8-Tensorflow-Pytorch
- Python3.8-AzureML
- R
- Python 3.7 - Spark （本機）
- Julia 1.6.0
- R Spark – HDInsight
- Scala Spark – HDInsight
- Python 3 Spark – HDInsight
Ubuntu 20.04 DSVM、Windows Server 2019 DSVM 和 Windows Server 2022 DSVM 具有下列 conda 環境：-
- Python3.8-default
- Python3.8-Tensorflow-Pytorch
- Python3.8-AzureML
使用您慣用的編輯器或 IDE
| 工具 | Windows Server 2019 DSVM | Windows Server 2022 DSVM | Ubuntu 20.04 DSVM | 使用量注意事項 |
|---|---|---|---|---|
| Notepad++ | ✅ |
✅ |
❌ |
|
| 納米 | ✅ |
✅ |
❌ |
|
| Visual Studio 2019 Community Edition | ✅ |
✅ | ❌ | DSVM 上的 Visual Studio |
| Visual Studio Code | ✅ |
✅ |
✅ |
DSVM 上的 Visual Studio Code |
| PyCharm Community Edition | ✅ |
✅ |
✅ |
DSVM 上的 PyCharm |
| IntelliJ IDEA | ❌ | ❌ | ✅ | |
| Vim | ❌ | ❌ | ✅ |
|
| Emacs | ❌ | ❌ | ✅ |
|
| Git 和 Git Bash | ✅ |
✅ |
✅ |
|
| OpenJDK 11 | ✅ |
✅ |
✅ |
|
| .NET Framework | ✅ |
✅ |
❌ | |
| Azure SDK | ✅ |
✅ | ✅ |
組織及呈現結果
| 工具 | Windows Server 2019 DSVM | Windows Server 2022 DSVM | Ubuntu 20.04 DSVM | 使用量注意事項 |
|---|---|---|---|---|
| Microsoft 365 （Word、Excel、PowerPoint） | ✅ | ✅ | ❌ | |
| Microsoft Teams | ✅ | ✅ | ❌ | |
| Power BI Desktop | ✅ | ✅ |
❌ | |
| Microsoft Edge 瀏覽器 | ✅ | ✅ | ✅ |