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將使用者新增至您的數據標籤專案

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本文說明如何將使用者新增至您的數據標籤標專案，讓他們可以標記數據，但看不到工作區的其餘部分。 這些步驟可以將任何人新增至您的專案，無論它們是否來自 數據標籤廠商公司。

必要條件

  • Azure 訂用帳戶。 如果您沒有 Azure 訂用帳戶，請在開始前建立免費帳戶。
  • Azure Machine Learning 工作區。 請參閱建立工作區資源。

您需要特定許可權等級，才能遵循本文中的步驟。 如果您因為許可權問題而無法遵循其中一個步驟，請連絡系統管理員以要求適當的許可權。

  • 若要新增來賓使用者，貴組織的外部共同作業設定需要正確的設定，才能讓您邀請來賓。
  • 若要新增自定義角色，您必須擁有Microsoft.Authorization/roleAssignments/write訂用帳戶的許可權，例如使用者存取 管理員 istrator 或 Owner。
  • 若要將使用者新增至工作區，您必須是 工作區的擁有者 。

新增自訂角色

當您將使用者新增至專案時，您會指派角色來定義其存取層級。 新增使用者之前，請先定義您想要使用的角色。

數據標籤標有內建角色，僅限於標記數據。 如果您想要針對所有標籤使用內建角色，請略過本節，然後繼續 新增來賓使用者。

下列自定義角色為數據標記專案提供其他層級的存取權。 在繼續新增使用者之前，請先定義您想要使用的所有角色。

若要新增自定義角色，您必須擁有Microsoft.Authorization/roleAssignments/write訂用帳戶的許可權，例如使用者存取 管理員 istrator。

  1. 在 Azure 入口網站 中存取工作區的資源群組。

    1. 在 Azure Machine Learning Studio 中開啟您的工作區。
    2. 開啟右上方的功能表，然後選取 [在 Azure 入口網站中檢視所有屬性]。 您會針對本節中的其餘步驟使用 Azure 入口網站。
    3. 選取 頁面中間的 [資源群組 ] 連結。

  2. 新增自定義角色

    1. 在左側，選取 [訪問控制][IAM]。
    2. 在頂端，選取 [+ 新增 > 自定義角色]。
    3. 針對 [ 自定義角色名稱]，輸入您想要使用的名稱。 例如， 標籤小組負責人。
    4. 在 [ 描述] 方塊中，新增描述。 例如， 標記專案的小組負責人。
    5. 選取 [ 從 JSON 開始]。
    6. 忽略 [ 選取檔案 ] 專案，即使它已以星號顯示也一樣。 您將在未來的步驟中建立 JSON。
    7. 選取頁面底部的 [下一步]。

  3. 略過索引標籤。

    1. 請勿對 [ 許可權] 索引標籤執行任何動作。您會在稍後的步驟中新增許可權。 選取 [下一步]。
    2. [ 可指派的範圍] 索引標籤 會顯示您的訂用帳戶資訊。 選取 [下一步]。

  4. 編輯 JSON 定義。

    1. 在 [JSON] 索引標籤的編輯方塊上方，選取 [編輯]。

    2. 選取開頭為 “actions：” 和 “notActions：” 的行。

      Create custom role: select lines to replace them in the editor.

    3. 將這兩行取代為 Actions 下列索引標籤中適當角色的 和 NotActions 。 請務必透過右括號],複製 。Actions

      卷標小組負責人可讓您檢閱和拒絕已標記的數據集，以及檢視標籤的資料集，以及檢視標籤標籤解析。 除此之外，此角色也可讓您執行標記者的角色。

      labeling_team_lead_custom_role.json：

      {
    "Name": "Labeling Team Lead",
    "IsCustom": true,
    "Description": "Team lead for Labeling Projects",
    "Actions": [
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/read",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/write",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/reject/action",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/update/action",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/read",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/summary/read"
    ],
    "NotActions": [
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/write",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/delete",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/export/action"
    ],
    "AssignableScopes": [
        "/subscriptions/<subscriptionId>"
    ]
}

    4. 選取 編輯方塊頂端的 [儲存 ] 以儲存變更。

    重要

    在您儲存編輯之前，請勿選取 [下一步 ]。

  5. 儲存編輯之後，請選取 [ 下一步]。

  6. 選取 [建立 ] 以建立自定義角色。

  7. 選取 [確定]。

新增來賓使用者

如果您的標籤員位於組織外部，請加以新增，讓他們可以存取您的工作區。 如果標籤器已經在您的組織內，請略過此步驟，然後繼續 將使用者新增至您的工作區。

若要新增來賓使用者，貴組織的外部共同作業設定需要正確的設定，才能讓您邀請來賓。

  1. 在 Azure 入口網站 的左上角，展開功能表，然後選取 [Microsoft Entra ID]。

    Select Microsoft Entra ID from the menu.

  2. 在左側，選取 [ 使用者]。

  3. 在頂端，選取 [ 新增使用者]。

  4. 選取 [ 邀請外部使用者]。

  5. 填入使用者的名稱和電子郵件位址。

  6. 新增新用戶的訊息。

  7. 在頁面底部，選取 [ 邀請]。

    Invite guest user from Microsoft Entra ID.

針對每個來賓用戶重複這些步驟。 或使用 [邀請使用者] 方塊底部的連結，大量邀請多個使用者。

提示

通知您的標籤者，他們會收到電子郵件。 他們必須接受邀請，才能存取您的專案。

將使用者新增至工作區

一旦您系統中有適當的使用者和定義角色之後，請將使用者新增至您的工作區，讓他們可以存取您的數據標記專案。

若要將使用者新增至工作區，您必須是工作區的擁有者。

  1. 在 Azure 入口網站 中存取您的工作區。

    1. 在 Azure Machine Learning Studio 中開啟您的工作區。
    2. 開啟右上方的功能表，然後選取 [在 Azure 入口網站中檢視所有屬性]。 您會針對本節中的其餘步驟使用 Azure 入口網站。

  2. 在左側，選取 [訪問控制][IAM]。

  3. 在頂端，選取 [+ 新增 > 角色指派]。

    Add role assignment from your workspace.

  4. 從清單中選取您想要使用的角色。 如有必要，請使用 搜尋 來尋找它。

  5. 選取 [下一步]。

  6. 在頁面中間的 [成員] 旁，選取 [+ 選取成員] 連結。

  7. 選取您要新增的每個使用者。 如有必要，請使用 [搜尋 ] 來尋找它們。

  8. 在頁面底部，選取 [ 選取 ] 按鈕。

  9. 選取 [下一步]。

  10. 確認角色正確，且您的使用者出現在 [成員] 列表中。

  11. 選取檢閱+指派。

針對您的標籤者

將標籤新增為工作區中的用戶之後，就可以開始在專案中加上標籤。 不過，他們仍然需要來自您的資訊才能存取專案。

請務必先建立標籤專案，再連絡標籤員。

在填入工作區和專案名稱之後，將下列資訊傳送給標籤員：

  1. 接受來自 Microsoft 邀請的邀請（invites@microsoft.com）。
  2. 在您接受之後，請遵循網頁上的步驟。 別擔心，如果最後，您發現自己在頁面上說您沒有任何應用程式。
  3. 開啟 Azure Machine Learning 工作室。
  4. 使用下拉式清單來選取工作區工作區 <名稱>。
  5. 選取專案名稱>的<標籤資料工具。 Screenshot shows the label data tool in a project.
  6. 如需如何標記數據的詳細資訊，請參閱 標記影像和文字檔。

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