使用 Jupyter Notebook 探索 Azure Machine Learning

注意

如需範例的社群導向存放庫,請參閱 https://github.com/Azure/azureml-examples

範例 Azure Machine Learning Notebook 存放庫包含最新的 Azure Machine Learning Python SDK 範例。 這些 Juypter Notebook 可協助您探索 SDK,並且可供您自己的機器學習服務專案作為模型。

本文說明如何從下列環境存取存放庫:

注意

在複製存放庫之後,您可在 tutorials 資料夾中找到教學課程 Notebook,並且可在 how-to-use-azureml 資料夾中找到特定功能的 Notebook。

取得 Azure Machine Learning 計算執行個體的範例

開始使用範例最簡單的方式是完成快速入門:開始使用 Azure Machine Learning。 完成後,您將會有已預先載入 SDK 與範例存放庫的專用 Notebook 伺服器。 您不需要下載或安裝。

在 Notebook 伺服器上取得範例

如果您想要使用攜帶的 Notebook 伺服器進行本機開發,請遵循下列步驟:

  1. 使用位於 Azure Machine Learning SDK (英文) 的指示來安裝適用於 Python 的 Azure Machine Learning SDK

  2. 建立 Azure Machine Learning 工作區

  3. 撰寫 組態檔檔案 (aml_config/config.json)。

  4. 複製GitHub 存放庫

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git
    
  5. 從複製的目錄中啟動 Notebook 伺服器。

    jupyter notebook
    

這些指示會安裝快速入門和教學課程 Notebook 所需的基底 SDK 套件。 若要使用其他範例 Notebook,可能需要安裝額外的元件。 如需詳細資訊,請參閱安裝適用於 Python 的 Azure Machine Learning SDK

在 DSVM 上取得範例

資料科學虛擬機器 (DSVM) 是專為進行資料科學而建置的自訂 VM 映像。 如果您建立 DSVM,系統將為您安裝及設定 SDK 和 Notebook 伺服器。 不過,您仍須建立工作區並複製範例存放庫。

  1. 建立 Azure Machine Learning 工作區

  2. 複製GitHub 存放庫

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git
    
  3. 使用以下其中一種方法將工作區組態檔新增至複製的目錄:

    • Azure 入口網站中,從您工作區的 [概觀] 區段選取 [下載 config.json]。

    下載 config.json

    • 使用 configuration.ipynb Notebook 中的程式碼在您複製的目錄中建立新的工作區。
  4. 從複製的目錄中啟動 Notebook 伺服器。

    jupyter notebook
    

後續步驟

瀏覽範例 Notebook 以探索 Azure Machine Learning 的功用。

如需更多 GitHub 範例專案和範例,請參閱下列存放庫:

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