資料轉換-操作

本文說明 Azure Machine Learning Studio (傳統) 中可用於基本資料操作的模組。

注意

適用于 : Machine Learning Studio (傳統)

此內容僅適用于 Studio (傳統) 。 Azure Machine Learning 設計工具中已新增類似的拖放模組。 若要深入瞭解 這兩個版本,請參閱這篇文章

Machine Learning Studio (傳統) 支援機器學習專用的工作,例如正規化或特徵選取。 此類別中的模組適用于更一般的工作。

資料操作工作

此類別中的模組是為了支援可能需要在 Machine Learning Studio (傳統) 中執行的核心資料管理工作。 下列工作是核心資料管理工作的範例:

  • 結合兩個資料集(藉由使用聯結),或合併資料行或資料列。
  • 建立要用於分組資料的新類別。
  • 修改資料行標題、變更資料行資料類型,或將資料行標示為特徵或標籤。
  • 檢查是否有遺漏的值,然後將其取代為適當的值。

範例

如需如何在機器學習實驗中使用複雜資料的範例,請參閱 Azure AI 資源庫中的下列範例:

此類別中的模組

資料轉換-操作 」類別包含下列模組:

另請參閱