商務案例 （預覽） - 常見問題

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本文回答 Azure Migrate 中商務案例的常見問題。 如果您有其他問題，請檢查下列資源：

一般

如何匯出商務案例？

您可以從商務案例中選取匯出，以在.xlsx檔案中導出。 如果您看到匯出手勢已停用，您必須修改商務案例中的任何假設來重新計算商務案例，然後選取 [儲存]。 例如：

  1. 移至商務案例，然後選取 [編輯假設]，然後選擇 [Azure 假設]。
  2. 選取 [效能歷程記錄期間日期範圍過期警告] 旁的 [重設]。 您也可以選擇變更任何其他設定。
  3. 選取 [儲存]。

這會使用更新的假設來重新計算商務案例，並啟用導出手勢。

評量與商務案例之間的差異為何？

評量可協助您了解特定來源和目標的整備、大小調整和 Azure 成本估計 (僅計算和儲存體)。 瞭解如何移轉至 Azure 很有用。

商務案例可協助您了解內部部署成本預估、Azure 成本預估和潛在節省成本（TCO 和 YoY）。 它可協助您了解 為什麼 Azure？ ，並協助瞭解快速獲勝和獨特的 Azure 權益。

為什麼我的商務案例處於計算狀態？

商務案例會在背景建立評量，這可能需要一些時間，視您專案中存在的伺服器、SQL 伺服器和 Web 應用程式數目而定。 商務案例可能需要 15 分鐘到 3 小時的時間才能計算。 如果仍然卡在計算狀態中，請建立支援要求。

建置商務案例

如何? 建置商業案例嗎？

目前，您可以在使用 VMware、Hyper-V 和實體/裸體環境或使用 .csv 或 RVTools .xlsx 匯入探索到的輕量型 Azure Migrate 設備探索到的伺服器和工作負載上建立商務案例。 設備會探索內部部署伺服器和工作負載。 然後，它會將伺服器元數據和效能數據傳送至 Azure Migrate。

為什麼我無法從我的專案建置商務案例？

如果您的項目位於這兩個項目區域中的其中一個，您將無法建立商務案例：

德國中西部和瑞典中部

若要在現有專案中驗證：

  1. 您可以使用 https://portal.azure.com/ URL 來開始使用

  2. 在 Azure Migrate 中，移至 [伺服器]、[資料庫] 和 [Webapps 移轉>目標]。

  3. 在 Azure Migrate：探索和評定 工具上，選取 [ 概觀]。

  4. 在 [項目詳細數據] 底下，選取 [ 屬性]。

  5. 檢查專案位置。

  6. 下列區域不支援商務案例功能：

    德國中西部和瑞典中部

如何? 將設施成本新增至我的商務案例？

  1. 移至您的商務案例，然後選取 [編輯假設] ，然後選擇 [內部部署成本假設]。
  2. 選取 [ 設施] 索引 標籤。
  3. 指定您想要在計算中包含為設施成本的預估年度租用/共置/電力成本。

如果您不知道設施成本，請使用下列方法。

計算設施成本的逐步指南

Azure Migrate 中的設施成本計算是以雲端經濟方法為基礎，專為您的內部部署數據中心量身打造。 此方法是以共置模型為基礎，該模型規定每千瓦時的平均成本值，其中包括空間、電力和租用成本，通常構成數據中心的設施成本。  

  1. 判斷工作負載目前的能耗（以 kWh 為單位：目前工作負載的能耗 = 計算資源的能耗 + 記憶體資源的能源耗用量。
    1. 計算資源的能耗：
      1. 判斷內部部署基礎結構中的實體核心總數：如果您沒有實體核心數目，您可以使用公式 - 實體核心總數 = 虛擬核心總數/2。
      2. 將實體核心數目輸入指定的公式：計算資源的能耗 （kWh） = 實體核心總數 * 內部部署熱設計電源或 TDP （每核心 kWh） * 負載因數 * 內部部署電源使用率或 PUE 整合。
      3. 如果您不知道資料中心的 TDP 值、負載平衡因數與內部部署 PUE 整合，您可以使用下列假設來進行計算：
        1. 內部部署 TDP （每個核心的 kWh） = 0.009
        2. Load Factor = 2.00 的整合
        3. 內部部署 PUE = 1.80
    2. 記憶體資源的能耗：
      1. 判斷在 TB（TB） 內部部署基礎結構中使用的總記憶體。
      2. 將 TB 中的記憶體輸入指定的公式：儲存資源的能耗 （kWh） = TB 的總儲存容量 * 內部部署記憶體電源評等 （kWh/TB） * 將能耗轉換為尖峰耗用量 * 整合負載因數 * 內部部署 PUE （電源使用率效率） 。
      3. 如果您不知道內部部署記憶體電源評等值、將能耗轉換成尖峰耗用量的轉換因數，以及將負載因數與內部部署 PUE 整合，您可以使用下列假設來進行計算：
        1. 內部部署記憶體電源分級 （每 TB 千瓦時） = 10
        2. 將能耗轉換成尖峰耗用量 = 0.0001
        3. Load Factor = 2.00 的整合
        4. 內部部署 PUE = 1.80
  2. 判斷內部部署基礎結構的未使用能源容量：根據預設，您可以假設 40% 的數據中心能源容量仍未使用。
  3. 決定數據中心的總能源容量：能源容量總計 = 目前工作負載的能耗/（1 個未使用的能源容量）。
  4. 計算每年設施總成本：每年的設施成本 = 總能源容量 * 平均共置成本 （每月每千瓦時$） * 12。 您可以假設平均共置成本 = 每月 $340 美元。

範例範例 

假設 Contoso 是電子商務公司有 10,000 個虛擬核心和 5,000 TB 的記憶體。 讓我們使用公式來計算設施成本：

  1. 實體核心總數 = 10,000/2 = 5,000
  2. 計算資源的能耗 = 5,000 * 0.009 * 2 * 1.8 = 162 kWh
  3. 記憶體資源的能耗 = 5,000 * 10 * 0.0001 * 2 * 1.8 = 18 kWh
  4. 目前工作負載的能耗 = （162 + 18） kWh = 180 kWh
  5. 數據中心的總能源容量 = 180/（1-0.4） = 300 kWh
  6. 每年設施成本 = 300 kWh * 每千瓦時 $340 * 12 = $1,224,000 = $1.224 Mn

不同的移轉策略有何意義？

移轉策略 詳細資料 評定深入解析
Azure 建議將成本降到最低 您可以在 Azure IaaS 和 Azure PaaS 目標中取得最符合成本效益且相容的目標建議 針對 SQL Server，大小調整和成本來自 建議報告 ，具有優化策略- 將 Azure SQL 評量的成本降到最低。

針對 Web 應用程式，重設大小和成本來自 Azure App 服務 評定。

針對一般伺服器，大小調整和成本來自 Azure VM 評量。
遷移至所有 IaaS （基礎結構即服務） 您可以快速隨即轉移建議至 Azure IaaS。 針對 SQL Server，大小調整和成本來自 Azure VM 上的實例到 SQL Server 報告。

針對裝載 Web 應用程式的一般伺服器和伺服器，大小調整和成本來自 Azure VM 評量。
現代化為 PaaS （平臺即服務） 您可以取得 PaaS 慣用的建議，這表示邏輯會識別最適合 PaaS 目標的工作負載。

建議使用快速隨即轉移建議的一般伺服器至 Azure IaaS。		 針對 SQL Server，大小調整和成本來自 建議的報告 ，其中包含優化策略 - 從 Azure SQL 評量現代化至 PaaS 。

針對 Web 應用程式，大小調整和成本來自 Azure App 服務 評定。 針對一般伺服器，大小調整和成本來自 Azure VM 評量。

注意

雖然商務案例會從特定評量中挑選 Azure 建議，但您無法直接存取評定。 若要深入瞭解大小調整、整備程度和 Azure 成本估計值，您可以為伺服器或工作負載建立個別的評量。

商務案例建議

我看不到某些伺服器和 SQL 執行個體

此問題有多個可能性。

  • 探索尚未完成 - 等待探索完成。 建議至少等候 24 小時。
  • 檢查和解決任何解析問題。
  • 建立商務案例之後，探索的變更就會發生。

若要擷取最新的探索數據，請選取 [重新計算] 按鈕來重新計算 ，或變更假設並選取 [ 儲存]。

為何在使用率深入解析中，所有或部分伺服器標示為未知？

我們無法收集足夠的數據點來分類這些伺服器。 建議您在開始探索之後至少等候一天，讓商務案例有足夠的使用率數據點。 此外，請檢閱 Azure Migrate 中樞上的通知/解決問題刀鋒視窗，以識別商務案例計算之前的任何探索相關問題。 在建置商務案例之前檢閱問題，可確保數據中心的IT資產更準確地呈現。

建議中是否考慮整備程度？

是的，但您無法直接存取評定。 若要深入探討大小調整、整備和 Azure 成本估計，您可以為伺服器或工作負載建立個別的評估。

根據移轉策略，這是建議的最佳目標。 若要了解詳細的整備和調整大小，請建立評量並參考詳細資料。

如何? 瞭解尚未準備好用於 Azure 的伺服器或工作負載的詳細資料嗎？

若要深入探討大小調整、整備和 Azure 成本估計，您可以為伺服器或工作負載建立個別的評估。

Azure SQL 建議邏輯是否包含 SQL 匯總？

否，它不包含 SQL 匯總。

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