波士頓安全資料

回報給波士頓的 311 通話。

請參閱此連結,以深入了解 BOS:311

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磁片區和保留期

此資料集以 Parquet 格式儲存, 它會每日更新,並包含大約 100-K 個數據列 (10 MB) 總共2019個。

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儲存位置

此資料集儲存於美國東部 Azure 區域。 建議您在美國東部配置計算資源,以確保同質性。

其他資訊

此資料集來源為波士頓市政府。 如需詳細資訊,請參閱 波士頓的資料集網站。 如需資料集授權,請參閱 Open Data Commons Public Domain 致力與授權 (ODC PDDL)

資料行

名稱 資料類型 唯一 (範例) 的值 Description
address 字串 140612 ""1 個城市廳,請波士頓麻塞諸塞州02108 位置。
category 字串 54 街道清潔清理 服務要求的理由。
dataSubtype string 1 311_All "311_All"
dataType string 1 安全性 安全鎖
dateTime timestamp 1529075 2015-07-23 10:51:00 2015-07-23 10:47:00 服務要求的開放日期和時間。
緯度 (latitude) double 1,622 42.3594 42.3603 此為緯度值。 緯線與赤道平行。
經度 (longitude) double 1806 -71.0587-71.0583 此為經度值。 經線與緯線垂直,並會穿過兩極。
source 字串 7 組成連線應用程式的公民來電 案件的原始來源。
status 字串 2 已關閉開啟 案件狀態。
子類別 string 209 針對街道清潔的停車強制要求 服務要求的類型。

預覽

ataType dataSubtype dateTime category 子類別 status address 緯度 (latitude) 經度 (longitude) source extendedProperties
安全性 311_All 4/27/2021 11:45:49 PM 強制 & 已放棄的車輛 停車強制 開啟 51 Gardner St Allston MA 02134 42.3535 -71.1285 公民連線應用程式
安全性 311_All 4/27/2021 11:43:43 PM 衛生 遺漏回收站/回收/碼浪費/大量專案 開啟 4 Putnam Pl Roxbury MA 02119 42.3298 -71.0883 自助服務
安全性 311_All 4/27/2021 11:37:19 PM 強制 & 已放棄的車輛 停車強制 開啟 36 Raven St Dorchester MA 02125 42.3177 -71.0546 公民連線應用程式
安全性 311_All 4/27/2021 11:30:00 PM 衛生 遺漏回收站/回收/碼浪費/大量專案 開啟 58 Bicknell St Dorchester MA 02121 42.2984 -71.0834 組成呼叫
安全性 311_All 4/27/2021 11:10:20 PM 強制 & 已放棄的車輛 停車強制 開啟 2000聯邦的平均布萊頓 MA 02135 42.3394 -71.1585 公民連線應用程式
安全性 311_All 4/27/2021 11:06:00 PM 雜訊干擾 多方/音樂/人員 開啟 Lewis St & 北 St 波士頓 MA 的交集 42.3594 -71.0587 組成呼叫
安全性 311_All 4/27/2021 11:05:00 PM 強制 & 已放棄的車輛 停車強制 開啟 1拿索 St 波士頓 MA 02111 42.3486 -71.0629 組成呼叫
安全性 311_All 4/27/2021 11:00:55 PM 程式碼強制執行 不佳的屬性條件 開啟 17 Mercer 聖南部波士頓 MA 02127 42.3332 -71.0492 公民連線應用程式

資料存取

Azure Notebooks

提示

改為下載筆記本

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import BostonSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()

Azure Databricks

提示

改為下載筆記本

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import BostonSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety)

Azure Synapse

提示

改為下載筆記本

from azureml.opendatasets import BostonSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety)

範例

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