糖尿病資料集

糖尿病資料集有 442 份具有 10 項特徵的範例,因此很適合作為機器學習演算法入門。 這是最受歡迎的 Scikit-learn 學習玩具資料集之一。

原始資料集描述
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資料行

名稱 資料類型 唯一 (範例) 的值
年齡 BIGINT 58 53 60
BMI double 163 24.1 23.5
BP double 100 93.0 83.0
S1 BIGINT 141 162 184
S2 double 302 125.8 114.8
S3 double 63 46.0 38.0
S4 double 66 3.0 4.0
S5 double 184 4.4427 4.3041
S6 BIGINT 56 92 96
BIGINT 2 1 2
Y BIGINT 214 72 200

預覽

年齡 BMI BP S1 S2 S3 S4 S5 S6 Y
59 2 32.1 101 157 93.2 38 4 4.8598 87 151
48 1 21.6 87 183 103.2 70 3 3.8918 69 75
72 2 30.5 93 156 93.6 41 4 4.6728 85 141
24 1 25.3 84 198 131.4 40 5 4.8903 89 206
50 1 23 101 192 125.4 52 4 4.2905 80 135
23 1 22.6 89 139 64.8 61 2 4.1897 68 97
36 2 22 90 160 99.6 50 3 3.9512 82 138
66 2 26.2 114 255 185 56 4.55 4.2485 92 63
60 2 32.1 83 179 119.4 42 4 4.4773 94 110
29 1 30 85 180 93.4 43 4 5.3845 88 310

資料存取

使用下列程式碼範例,在 Azure Notebooks、Azure Databricks 或 Azure Synapse 中存取此資料集。

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import Diabetes

diabetes = Diabetes.get_tabular_dataset()
diabetes_df = diabetes.to_pandas_dataframe()

diabetes_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import Diabetes

diabetes = Diabetes.get_tabular_dataset()
diabetes_df = diabetes.to_spark_dataframe()

display(diabetes_df.limit(5))

Azure Synapse

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