US Local Area Unemployment Statistics (美國各地區域的失業統計資料)

地區別失業統計 (LAUS) 計劃會產生美國普查區域和行政區、州/省、郡縣、都會區和許多城市的月度和年度就業、失業和人力資料。

注意

Microsoft 以「現狀」為基礎提供 Azure 開放資料集。 Microsoft 對於您使用資料集不提供任何擔保、明示或默示、保證或條件。 在貴使用者當地法律許可的範圍內,Microsoft 不會對任何損害或損失(包括直接、衍生、特殊、間接、偶發或懲罰性)承擔任何責任,因為您使用資料集。

此資料集是根據 Microsoft 接收來源資料的原始條款所提供。 資料集可能包含源自 Microsoft 的資料。

讀我檔案是包含此資料集詳細資訊的檔案,位於原始資料集位置

此資料集的來源是美國勞工統計局 (BLS) 所發佈的各地區失業統計資料。 如需此資料集相關的使用條款及條件,請參閱 Copyright Information (連結與著作權資訊) 及 Important Web Site Notices (重要網站聲明)。

儲存位置

此資料集儲存於美國東部 Azure 區域。 建議您在美國東部配置計算資源,以確保同質性。

資料行

名稱 資料類型 唯一 (範例) 的值 Description
area_code string 8290 ST3400000000000 RD8200000000000 識別地理區域的代碼。 請參閱 https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.area。
area_text string 8238 哥倫比亞州的學區 地理區域的名稱。 請參閱https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.area
area_type_code string 14 F G 定義區域類型的唯一代碼。 請參閱https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.area_type
areatype_text string 14 縣/市和城鎮超過25000人口 區域類型的名稱。
footnote_codes string 5 nan P
measure_code string 4 5 4 識別所測量元素的代碼。 03:失業率,04:失業,05:就業,06:勞動力。 請參閱 https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.measure。
measure_text string 4 雇用失業 所測量元素的名稱。 請參閱https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.measure
Period string 13 M07 M05 識別期間,尤其是月份。 請參閱https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.period
季節性 字串 2 美國
series_id string 33476 LASST160000000000006 LASST200000000000006 識別數列的代碼。 請參閱 https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.series 中的完整數列清單。
series_title string 33268 雇用:賓夕法尼亞州費城縣/市、PA (U) 人力力: Manassas city、VA (U) 識別數列的標題。 請參閱 https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.series 中的完整數列清單。
srd_code string 53 48 23 州、區域或分區代碼。
srd_text string 53 德克薩斯 Maine
float 600099 4.0 5.0 特定計量的值。
year int 44 2009 2008

預覽

area_code area_type_code srd_code measure_code series_id year Period footnote_codes 季節性 series_title measure_text srd_text areatype_text area_text
CA3653200000000 E 36 3 LAUCA365320000000003 2000 M01 4.7 nan U 失業率: Syracuse-Auburn,NY 合統計區域 (U) 失業率 紐約 合併的區域 Syracuse-Auburn,NY 合併統計區域
CA3653200000000 E 36 3 LAUCA365320000000003 2000 M02 4.7 nan U 失業率: Syracuse-Auburn,NY 合統計區域 (U) 失業率 紐約 合併的區域 Syracuse-Auburn,NY 合併統計區域
CA3653200000000 E 36 3 LAUCA365320000000003 2000 M03 4.2 nan U 失業率: Syracuse-Auburn,NY 合統計區域 (U) 失業率 紐約 合併的區域 Syracuse-Auburn,NY 合併統計區域
CA3653200000000 E 36 3 LAUCA365320000000003 2000 M04 3.6 nan U 失業率: Syracuse-Auburn,NY 合統計區域 (U) 失業率 紐約 合併的區域 Syracuse-Auburn,NY 合併統計區域
CA3653200000000 E 36 3 LAUCA365320000000003 2000 M05 3.6 nan U 失業率: Syracuse-Auburn,NY 合統計區域 (U) 失業率 紐約 合併的區域 Syracuse-Auburn,NY 合併統計區域
CA3653200000000 E 36 3 LAUCA365320000000003 2000 M06 3.6 nan U 失業率: Syracuse-Auburn,NY 合統計區域 (U) 失業率 紐約 合併的區域 Syracuse-Auburn,NY 合併統計區域
CA3653200000000 E 36 3 LAUCA365320000000003 2000 M07 3.6 nan U 失業率: Syracuse-Auburn,NY 合統計區域 (U) 失業率 紐約 合併的區域 Syracuse-Auburn,NY 合併統計區域

資料存取

Azure Notebooks

提示

改為下載筆記本

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLAUS

usLaborLAUS = UsLaborLAUS()
usLaborLAUS_df = usLaborLAUS.to_pandas_dataframe()
usLaborLAUS_df.info()

Azure Databricks

提示

改為下載筆記本

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLAUS

usLaborLAUS = UsLaborLAUS()
usLaborLAUS_df = usLaborLAUS.to_spark_dataframe()
display(usLaborLAUS_df.limit(5))

Azure Synapse

此平臺/套件組合無法使用範例。

下一步

開啟的資料集目錄中,查看資料集的其餘部分。