在 Azure Cosmos DB for PostgreSQL 中執行查詢
適用於：
Azure Cosmos DB for PostgreSQL (由 PostgreSQL 的 Citus 資料庫延伸模組提供)
必要條件
若要遵循此快速入門，您首先必須：
分散式查詢
現在進入到快速入門系列的有趣部分 - 執行查詢。
讓我們從簡單的 count (*) 開始，確認我們在上一節中載入的資料量。
-- count all rows (across shards)
SELECT count(*) FROM github_users;
count
--------
264308
(1 row)
回想一下，github_users 是分散式資料表，這表示其資料會在多個分區之間分割。 Azure Cosmos DB for PostgreSQL 會自動平行執行所有分區的計數，並合併結果。
讓我們繼續查看更多查詢範例：
-- Find all events for a single user.
-- (A common transactional/operational query)
SELECT created_at, event_type, repo->>'name' AS repo_name
FROM github_events
WHERE user_id = 3861633;
created_at | event_type | repo_name
---------------------+--------------+--------------------------------------
2016-12-01 06:28:44 | PushEvent | sczhengyabin/Google-Image-Downloader
2016-12-01 06:29:27 | CreateEvent | sczhengyabin/Google-Image-Downloader
2016-12-01 06:36:47 | ReleaseEvent | sczhengyabin/Google-Image-Downloader
2016-12-01 06:42:35 | WatchEvent | sczhengyabin/Google-Image-Downloader
2016-12-01 07:45:58 | IssuesEvent | sczhengyabin/Google-Image-Downloader
(5 rows)
更複雜的查詢
以下是更複雜的查詢範例，會擷取 GitHub 上推送事件的每小時統計資料。 會使用 PostgreSQL 的 JSONB 功能來處理半結構化資料。
-- Querying JSONB type. Query is parallelized across nodes.
-- Find the number of commits on the default branch per hour
SELECT date_trunc('hour', created_at) AS hour,
sum((payload->>'distinct_size')::int) AS num_commits
FROM github_events
WHERE event_type = 'PushEvent' AND
payload @> '{"ref":"refs/heads/master"}'
GROUP BY hour
ORDER BY hour;
hour | num_commits
---------------------+-------------
2016-12-01 05:00:00 | 13051
2016-12-01 06:00:00 | 43480
2016-12-01 07:00:00 | 34254
2016-12-01 08:00:00 | 29307
(4 rows)
Azure Cosmos DB for PostgreSQL 會結合 SQL 和 NoSQL 資料存放區處理結構化和半結構化資料的強大功能。
除了執行查詢之外，Azure Cosmos DB for PostgreSQL 也會在分散式資料表的分區上套用資料定義變更：
-- DDL commands that are also parallelized
ALTER TABLE github_users ADD COLUMN dummy_column integer;
下一步
您已成功建立可調整的叢集、建立資料表、加以散發、載入資料，以及執行分散式查詢。
現在您已準備好了解如何使用 Azure Cosmos DB for PostgreSQL 來建置應用程式。