Azure Synapse 資料總管與 Azure 資料總管之間的差異為何？ (預覽)

Azure 資料總 管是記錄和遙測資料的獨立、快速且高度可調整的資料探索服務。 執行服務的相同基礎技術可在 Azure Synapse 中以整合式分析服務的形式提供，以補充其現有的 SQL 和 Spark 服務，以用於資料倉儲和資料工程機器學習案例。

資料探索功能的原生整合會以 Synapse 資料總管集區的形式，將分析記錄和時間序列工作負載帶入 Synapse。 這些集區提供與其他 Synapse 功能的緊密整合，以及更輕鬆地管理連線能力。 讓所有電腦和使用者資料都能在一個地方使用且可供存取，並利用資料總管近乎即時的探勘功能，可讓您建置可推動商業價值的解決方案。

如果您要尋找結合巨量資料和分析功能的整合解決方案，建議您從 Synapse 資料總管開始。

功能支援

類別	功能	Azure 資料總管	Synapse 資料總管
安全性	VNET	支援 VNet 插入和 Azure Private Link	支援 Azure Private link 自動整合為 Synapse 受控 VNET 的一部分
	CMK	✓	自動繼承自 Synapse 工作區設定
	防火牆	✗	自動繼承自 Synapse 工作區設定
商務持續性	可用性區域	選擇性	預設會啟用可用可用性區域
SKU	計算選項	22 個以上的 Azure VM SKU 可供選擇	簡化為 Synapse 工作負載類型 SKU
整合	內建擷取管線	事件中樞、事件方格、IoT 中樞	透過非受控 VNet Azure 入口網站支援的事件中樞、事件方格和IoT 中樞
	Spark 整合	Azure 資料總管連結服務：內建 Kusto Spark 與 Microsoft Entra 傳遞驗證、Synapse 工作區 MSI 和服務主體的支援整合	內建 Kusto Spark 連接器與 Microsoft Entra 傳遞驗證、Synapse 工作區 MSI 和服務主體的支援整合
	KQL 成品管理	✗	儲存 KQL 查詢並與 Git 整合
	元資料同步處理	✗	✗
功能	KQL 查詢	✓	✓
	API 和 SDK	✓	✓
	連接器	✓	✓
	查詢工具	✓	✓
定價	商務模型	具有多個計量的成本加計費模型：Azure 資料總管 IP 標記、計算、儲存體和網路	具有兩個計量的虛擬核心計費模型：虛擬核心和儲存體
	保留執行個體	✓	✗

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Azure Synapse Analytics 中的資料總管