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Lake 資料庫範本

Azure Synapse Analytics 提供產業特定的資料庫範本,協助標準化 Lake 中的資料。 這些範本會提供預先定義業務區域的結構描述,讓資料以結構化方式載入 Lake 資料庫。 使用這些範本來建立您的 Lake 資料庫,並使用 Azure Synapse 分析執行階段,為商務使用者提供見解。

企業範本

企業資料庫範本包含資料表子集,特定產業內組織可能對這些資料表最感興趣。 該範本會提供高階概觀,並描述相關業務領域之間的聯繫。 這些範本充當多種大型專案的加速器。 例如,零售範本有一個名為「零售」的企業範本。

企業範本範例

資料表

資料表是獨立存在的物件,可與其他物件區別。 例如,客戶、商店、通路等等。

資料行

每個資料表都是由一組資料行描述,其代表組成資料表的值和資料。 每個資料行都有名稱、描述、資料類型,並與資料表相關聯。 資料庫範本中有大約 30000 個資料行。 例如,CustomerId 是資料表 Customer 中的資料行。

主索引鍵

主索引鍵可協助專門識別整個資料表。 其必須專門識別資料表中的元組。 例如,CustomerId 資料行上的索引鍵會強制執行唯一性,以識別資料表 Customer 中的每個客戶。

外部索引鍵

外部索引鍵是資料行,或是其值符合不同資料表中主索引鍵的資料行組合。 其可協助在兩個資料表之間建立連結。 例如,交易資料表中的 CustomerId 代表已完成交易的客戶。 外部索引鍵一律具有與主索引鍵的關聯性,例如,與 Customer 資料表中 CustomerId 主要索引鍵的關聯性。

複合索引鍵

複合索引鍵是由兩個以上的資料行所組成,需要這些資料行才能專門識別資料表中的記錄。 例如,在 Order 資料表中,可能需要 OrderNumber 和 ProductId,才能專門識別記錄。

關聯性

關聯性是任何兩個資料表之間的關聯或互動。 例如,Customer 和 CustomerEmail 資料表彼此相關。 關聯性涉及兩個資料表。 有一個父資料表和一個子資料表,通常是由外部索引鍵連接。 您可能會說,關聯性是從資料表到資料表。

資料表的資料分割

Lake 資料庫允許針對資料表分割基礎資料,以取得更好的效能。 您可以在資料庫編輯器的資料表儲存設定中設定分割組態。

下一步

使用下列連結,繼續探索資料庫設計工具的功能。