NCasT4_v3 系列

適用於: ✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ 彈性擴展集 ✔️ 統一擴展集

NCasT4_v3系列虛擬機器由 Nvidia Tesla T4 GPU 和 AMD EPYC 7V12 (Rome) CPU 提供。 VM 最多可提供 4 個 NVIDIA T4 GPU,每個 CPU 的記憶體為 16 GB,最多 64 個非多執行緒 AMD EPYC 7V12 (Rome) 處理器核心 (基礎頻率為 2.45 GHz、全核心尖峰頻率為 3.1 GHz 和 3.3 GHz 的單核心尖峰頻率) 和 440 GiB 的系統記憶體。 這些虛擬機器很適合用來部署 AI 服務,例如即時推斷使用者產生的要求,或使用 NVIDIA 的 GRID 驅動程式和虛擬 GPU 技術進行互動式圖形和視覺效果工作負載。 以 CUDA、TensorRT、Caffe、ONNX 和其他架構為基礎的標準 GPU 計算工作負載,或以 OpenGL 和 DirectX 為基礎的 GPU 加速圖形化應用程式,可以在 NCasT4_v3 系列上以接近使用者的型態,以經濟實惠的方式部署。


ACU:230-260
進階儲存體:支援
進階儲存體快取:支援
Ultra 磁碟:支援 (深入了解可用性、使用量和效能)
即時移轉:不支援
記憶體保留更新:不支援
VM 世代支援:第 1 代和第 2 代
加速網路:支援
暫時性 OS 磁碟:支援
Nvidia NVLink 互連:不支援
巢狀虛擬化:不支援

大小 vCPU 記憶體:GiB 暫存儲存體 (SSD) GiB GPU GPU 記憶體:GiB 最大資料磁碟 最大 NIC/預期的網路頻寬 (Mbps)
Standard_NC4as_T4_v3 4 28 180 1 16 8 2 / 8000
Standard_NC8as_T4_v3 8 56 352 1 16 16 4 / 8000
Standard_NC16as_T4_v3 16 110 352 1 16 32 8 / 8000
Standard_NC64as_T4_v3 64 440 2880 4 64 32 8 / 32000

支援的作業系統和驅動程式

若要利用 Azure NCasT4_v3 系列 VM (執行 Windows 或 Linux) 的 GPU 功能,必須安裝 Nvidia GPU 驅動程式。

若要手動安裝 Nvidia GPU 驅動程式,請參閱適用於 Windows 的 N 系列 GPU 驅動程式設定,以瞭解支援的作業系統、驅動程式、安裝和驗證步驟。

Azure Nvidia GPU 驅動程式延伸模組會在 NCasT4_v3 系列 VM 上部署 CUDA 驅動程式。 針對圖形和視覺效果工作負載,手動安裝 Azure 支援的 GRID 驅動程式。

資料表大小定義

  • 儲存容量會以 GiB 或是 1024^3 位元組為單位顯示。 當比較使用 GB (1000^3 位元組) 為度量單位的磁碟與使用 GiB (1024^3) 為度量單位的磁碟時,請記住以 GiB 為單位提供的容量數字可能較小。 例如,1023 GiB = 1098.4 GB。

  • 磁碟輸送量是以每秒輸入/輸出作業 (IOPS) 和 MBps 進行測量,其中 MBps = 10^6 位元組/每秒。

  • 資料磁碟可以在快取模式或取消快取模式下運作。 針對快取的資料磁碟作業,主機快取模式必須設定為 ReadOnlyReadWrite。 針對取消快取的資料磁碟作業,主機快取模式必須設定為 None

  • 若要瞭解如何取得 VM 的最佳儲存體效能,請參閱虛擬機器和磁碟效能

  • 預期的網路頻寬是對所有目的地,為所有 NIC 中每個 VM 類型配置的最大彙總頻寬。 如需詳細資訊,請參閱虛擬機器網路頻寬

    不保證效能上限。 限制針對預定應用程式選取正確 VM 類型的供應項目指導。 實際網路效能取決於多種因素,包括網路壅塞、應用程式負載和網路設定。 如需最佳化網路輸送量的資訊,請參閱最佳化 Azure 虛擬機器的網路輸送量。 若要達到 Linux 或 Windows 上的預期網路效能,您可能需要選取特定版本,或最佳化 VM。 如需詳細資訊,請參閱頻寬/輸送量測試 (NTTTCP)

其他大小和資訊

定價計算機:定價計算機

如需磁碟類型的詳細資訊,請參閱 Azure 中有哪些磁碟類型可用?

下一步

深入了解 Azure 計算單位 (ACU) 如何協助您比較各個 Azure SKU 的計算效能。