AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers 類別

  • 參考

定義

命名空間:
Microsoft.ML
組件:
Microsoft.ML.Data.dll
套件:
Microsoft.ML v3.0.1
套件:
Microsoft.ML v1.0.0
套件:
Microsoft.ML v1.1.0
套件:
Microsoft.ML v1.2.0
套件:
Microsoft.ML v1.3.1
套件:
Microsoft.ML v1.4.0
套件:
Microsoft.ML v1.5.5
套件:
Microsoft.ML v1.6.0
套件:
Microsoft.ML v1.7.0
套件:
Microsoft.ML v2.0.0

用來 MLContext 建立異常偵測定型器實例的類別。

public sealed class AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
繼承
Object
TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers

擴充方法

RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, RandomizedPcaTrainer+Options)

RandomizedPcaTrainer使用進階選項建立，以使用隨機化單數分解 (SVD) 演算法，將大約主體元件分析定型 (PCA) 模型。
RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, String, String, Int32, Int32, Boolean, Nullable<Int32>)

建立 RandomizedPcaTrainer ，以使用隨機化單數分解 (SVD) 演算法，將 PCA) 模型定型近似主體元件 (分析。

適用於