CalibratedBinaryClassificationMetrics.Entropy 屬性

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Data

組件:

Microsoft.ML.Data.dll

套件:

Microsoft.ML v2.0.0

取得測試集 entropy，這是根據測試集中正數和負數實例的比例，先前的記錄損失。 分類器的小於 entropy 表示分類器 LogLoss 比預測正數實例的比例更好，因為每個實例的機率。

public double Entropy { get; }

member this.Entropy : double

Public ReadOnly Property Entropy As Double

屬性值

Double

備註

$Entropy = -p log_2 (p) - (1 - p) log_2 (1 - p) $，其中 $p$ 是測試集中正類別的比例。