ClusteringMetrics.AverageDistance 屬性

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Data

組件:

Microsoft.ML.Data.dll

套件:

Microsoft.ML v2.0.0

平均分數。 針對 K-Means 演算法，'score' 是從心心到範例的距離。 因此，平均分數是範例與叢集中心相近的量值。 換句話說，它是「叢集緊密性」的量值。 不過請注意，只有在增加叢集數目時，此計量才會減少，而且在極端的情況下 (，每個相異範例都是其本身的叢集) 會等於零。

public double AverageDistance { get; }

member this.AverageDistance : double

Public ReadOnly Property AverageDistance As Double

屬性值

Double

距離是最接近的距心。