RankingMetrics 類別

  • 參考

定義

命名空間:
Microsoft.ML.Data
組件:
Microsoft.ML.Data.dll
套件:
Microsoft.ML v3.0.1
套件:
Microsoft.ML v1.0.0
套件:
Microsoft.ML v1.1.0
套件:
Microsoft.ML v1.2.0
套件:
Microsoft.ML v1.3.1
套件:
Microsoft.ML v1.4.0
套件:
Microsoft.ML v1.5.5
套件:
Microsoft.ML v1.6.0
套件:
Microsoft.ML v1.7.0
套件:
Microsoft.ML v2.0.0

排名器的評估結果。

public sealed class RankingMetrics
type RankingMetrics = class
Public NotInheritable Class RankingMetrics
繼承
Object
RankingMetrics

屬性

DiscountedCumulativeGains

DCG) (折扣累計收益清單，其中第 N 個元素代表DCG@N。 折扣累計收益是依實例的自然對數 + 1 正規化的所有實例，最高第 N 個位置的相關性提升總和。 DCG 是遞增的計量，其值較高，表示較佳的模型。 請注意，不同于維琪百科文章，ML.NET 使用自然對數。

$DCG@N = \sum_{i = 1}^N \frac{g_i}{ln (i + 1) }$，其中 $g_i$ 是第 i 個位置的相關性提升。
NormalizedDiscountedCumulativeGains

(NDCG) 的正規化折扣累計收益清單，其中第 N 個元素代表NDCG@N。 搜尋轉譯會隨著查詢而有所不同，因此除非 DCG 正規化，否則無法單獨使用 DCG 一致地比較不同的排名器。 這是藉由計算 DCG (最大值，也稱為理想 DCG) 來完成，這是依其相對相關性排序之搜尋結果理想順序的 DCG。

$NDCG@N = \frac{DCG@N}{MaxDCG@N}$

適用於